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2020版数学(理)人教A版新设计大一轮讲义:第十章第6节离散型随机变量及其分布列
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第6节 离散型随机变量及其分布列
考试要求 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性;2.了解超几何分布,并能解决简单的实际问题.
知 识 梳 理
1.离散型随机变量
随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列及性质
(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则表
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
称为离散型随机变量X的概率分布列.
(2)离散型随机变量的分布列的性质:
①pi≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+…+pn=1.
3.常见离散型随机变量的分布列
(1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,其分布列为
,其中p=P(X=1)称为成功概率.
(2)超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称随机变量X服从超几何分布.
X
0
1
…
m
P
…
基 础 自 测
1.判断下列结论正误(在括号内打“√”或“×”)
(1)离散型随机变量的概率分布列中,各个概率之和可以小于1.( )
(2)对于某个试验,离散型随机变量的取值可能有明确的意义,也可能不具有实际意义.( )
(3)如果随机变量X的分布列由下表给出,
X
2
5
P
0.3
0.7
则它服从两点分布.( )
(4)一个盒中装有4个黑球、3个白球,从中任取一球,若是白球则取出来,若是黑球则放回盒中,直到把白球全部取出来,设取到黑球的次数为X,则X服从超几何分布.( )
解析 对于(1),离散型随机变量所有取值的并事件是必然事件,故各个概率之和等于1,故(1)不正确;对于(2),因为离散型随机变量的所有结果都可用数值表示,其中每一个数值都有明确的实际的意义,故(2)不正确;对于(3),X的取值不是0和1,故不是两点分布,(3)不正确;对于(4),因为超几何分布是不放回抽样,所以试验中取到黑球的次数X不服从超几何分布,(4)不正确.
答案 (1)× (2)× (3)× (4)×
2.(选修2-3P49练习2改编)抛掷一枚质地均匀的硬币2次,则正面向上次数X的所有可能取值是________.
答案 0,1,2
3.(选修2-3P77A1改编)已知离散型随机变量X的分布列为
X
0
1
2
P
0.5
1-2q
q2
则常数q=________.
解析 由分布列的性质得0.5+1-2q+q2=1,解得q=1-或q=1+(舍去).
答案 1-
4.(2019·菏泽联考)一盒中有12个乒乓球,其中9个新的、3个旧的,从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球个数X是一个随机变量,则P(X=4)的值为( )
A. B. C. D.
解析 {X=4}表示从盒中取了2个旧球,1个新球,故P(X=4)==.
答案 C
5.(2019·郑州二模)设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X去描述1次试验的成功次数,则P(X=0)=________.
解析 由已知得X的所有可能取值为0,1,
且P(X=1)=2P(X=0),由P(X=1)+P(X=0)=1,
得P(X=0)=.
答案
6.(2019·杭州二模改编)设随机变量X的概率分布列为
X
1
2
3
4
P
m
则P(|X-3|=1)=________.
解析 由+m++=1,解得m=,P(|X-3|=1)=P(X=2)+P(X=4)=+=.
答案
考点一 离散型随机变量分布列的性质
【例1】 设随机变量X的分布列为P=ak(k=1,2,3,4,5).
(1)求a的值;
(2)求P;
(3)求P.
解 (1)由分布列的性质,得P+P+P+P+P(X=1)=a+2a+3a+4a+5a=1,所以a=.
(2)P=P+P+P(X=1)=3×+4×+5×=.
(3)P=P+P+P=++=.
规律方法 分布列性质的两个作用
(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性.
(2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.
【训练1】 随机变量X的分布列如下:
X
-1
0
1
P
a
b
c
其中a,b,c成等差数列,则P(|X|=1)=________,公差d的取值范围是________.
解析 因为a,b,c成等差数列,所以2b=a+c.又a+b+c=1,所以b=,所以P(|X|=1)=a+c=.又a=-d,c=+d,根据分布列的性质,得0≤-d≤,0≤+d≤,所以-≤d≤.
答案
考点二 超几何分布的应用 典例迁移
【例2】 (经典母题)(2017·山东卷改编)在心理学研究中,常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响,具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组,一组接受甲种心理暗示,另一组接受乙种心理暗示,通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用.现有6名男志愿者A1,A2,A3,A4,A5,A6和4名女志愿者B1,B2,B3,B4,从中随机抽取5人接受甲种心理暗示,另5人接受乙种心理暗示.
(1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的概率;
(2)用X表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数,求X的分布列.
解 (1)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的事件为M,则P(M)==.
(2)由题意知X可取的值为0,1,2,3,4,则
P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==,P(X=3)==,
P(X=4)==.
因此X的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
【迁移探究1】 用X表示接受乙种心理暗示的男志愿者人数,求X的分布列.
解 由题意可知X的取值为1,2,3,4,5,则
P(X=1)==,P(X=2)==,
P(X=3)==,P(X=4)==,
P(X=5)==.
因此X的分布列为
X
1
2
3
4
5
P
【迁移探究2】 用X表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数与男志愿者人数之差,求X的分布列.
解 由题意知X可取的值为3,1,-1,-3,-5,
则P(X=3)==,P(X=1)==,
P(X=-1)==,P(X=-3)==,
P(X=-5)==,
因此X的分布列为
X
3
1
-1
-3
-5
P
规律方法 1.超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是:
(1)考察对象分两类;(2)已知各类对象的个数;(3)从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的概率分布.
2.超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古典概型.
【训练2】 (2018·天津卷节选)已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.
(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?
(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.
①用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的分布列;
②设A为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A发生的概率.
解 (1)由题意得,甲、乙、丙三个部门的员工人数之比为3∶2∶2,由于采用分层抽样的方法从中抽取7人,因此应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取3人,2人,2人.
(2)①随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3.
P(X=k)=(k=0,1,2,3).
则P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=3)==,则P(X=2)=1---=,
所以,随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
P
②设事件B为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有1人,睡眠不足的员工有2人”;事件C为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有2人,睡眠不足的员工有1人”,则A=B∪C,且B与C互斥.由①知,P(B)=P(X=2),P(C)=P(X=1),
故P(A)=P(B∪C)=P(X=2)+P(X=1)=.
所以,事件A发生的概率为.
考点三 求离散型随机变量的分布列
【例3】 (2019·豫南九校联考改编)为创建国家级文明城市,某城市号召出租车司机在高考期间至少进行一次“爱心送考”,该城市某出租车公司共200名司机,他们进行“爱心送考”的次数统计如图所示.
(1)求该出租车公司的司机进行“爱心送考”的人均次数;
(2)从这200名司机中任选两人,设这两人进行送考次数之差的绝对值为随机变量X,求X的分布列.
解 (1)由统计图得200名司机中送考1次的有20人,
送考2次的有100人,送考3次的有80人,
∴该出租车公司的司机进行“爱心送考”的人均次数为=2.3.
(2)从该公司任选两名司机,记“这两人中一人送考1次,另一人送考2次”为事件A,“这两人中一人送考2次,另一人送考3次”为事件B,“这两人中一人送考1次,另一人送考3次”为事件C,
“这两人送考次数相同”为事件D,
由题意知X的所有可能取值为0,1,2,
P(X=1)=P(A)+P(B)=+=,
P(X=2)=P(C)==,
P(X=0)=P(D)==,
∴X的分布列为
X
0
1
2
P
规律方法 求随机变量分布列的主要步骤:(1)明确随机变量的取值,并确定随机变量服从何种概率分布;(2)求每一个随机变量取值的概率;(3)列成表格.对于抽样问题,要特别注意放回与不放回的区别,一般地,不放回抽样由排列数公式求随机变量对应的概率,放回抽样由分步乘法计数原理求随机变量对应的概率.
【训练3】 已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.
(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;
(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列.
解 (1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A,P(A)==.
(2)X的可能取值为200,300,400.
P(X=200)==,
P(X=300)==,
P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)
=1--=.
故X的分布列为
X
200
300
400
P
[思维升华]
1.对于随机变量X的研究,需要了解随机变量取哪些值以及取这些值或取某一个集合内的值的概率,对于离散型随机变量,它的分布正是指出了随机变量X的取值范围以及取这些值的概率.
2.求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定X的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出X取各个值的概率.
[易错防范]
掌握离散型随机变量的分布列,须注意:
(1)分布列的结构为两行,第一行为随机变量X所有可能取得的值;第二行是对应于随机变量X的值的事件发生的概率.看每一列,实际上是上为“事件”,下为“事件发生的概率”,只不过“事件”是用一个反映其结果的实数表示的.每完成一列,就相当于求一个随机事件发生的概率.
(2)要会根据分布列的两个性质来检验求得的分布列的正误.
(3)超几何分布是一种常见的离散型随机变量的概率分布模型,要会根据问题特征去判断随机变量是否服从超几何分布,然后利用相关公式进行计算.
基础巩固题组
(建议用时:40分钟)
一、选择题
1.袋中有3个白球、5个黑球,从中任取两个,可以作为随机变量的是( )
A.至少取到1个白球 B.至多取到1个白球
C.取到白球的个数 D.取到的球的个数
解析 选项A,B表述的都是随机事件,选项D是确定的值2,并不随机;选项C是随机变量,可能取值为0,1,2.
答案 C
2.某射手射击所得环数X的分布列为
X
4
5
6
7
8
9
10
P
0.02
0.04
0.06
0.09
0.28
0.29
0.22
则此射手“射击一次命中环数大于7”的概率为( )
A.0.28 B.0.88 C.0.79 D.0.51
解析 P(X>7)=P(X=8)+P(X=9)+P(X=10)
=0.28+0.29+0.22=0.79.
答案 C
3.袋中装有10个红球、5个黑球.每次随机抽取1个球后,若取得黑球则另换1个红球放回袋中,直到取到红球为止.若抽取的次数为ξ,则表示“放回5个红球”事件的是( )
A.ξ=4 B.ξ=5
C.ξ=6 D.ξ≤5
解析 “放回5个红球”表示前五次摸到黑球,第六次摸到红球,故ξ=6.
答案 C
4.从装有3个白球、4个红球的箱子中,随机取出了3个球,恰好是2个白球、1个红球的概率是( )
A. B. C. D.
解析 如果将白球视为合格品,红球视为不合格品,则这是一个超几何分布问题,故所求概率为P==.
答案 C
5.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数,则P(ξ≤1)等于( )
A. B. C. D.
解析 P(ξ≤1)=1-P(ξ=2)=1-=.
答案 D
二、填空题
6.若离散型随机变量X的分布列为
X
0
1
P
9c2-c
3-8c
则常数c的值为________.
解析 根据离散型随机变量分布列的性质知
得c=.
答案
7.袋中有4只红球,3只黑球,从袋中任取4只球,取到1只红球得1分,取到1只黑球得3分,设得分为随机变量ξ,则P(ξ≤6)=________.
解析 P(ξ≤6)=P(取到3只红球1只黑球)+P(取到4只红球)=+=.
答案
8.甲、乙两队在一次对抗赛的某一轮中有3个抢答题,比赛规定:对于每一个题,没有抢到题的队伍得0分,抢到题并回答正确的得1分,抢到题但回答错误的扣1分(即得-1分);若X是甲队在该轮比赛获胜时的得分(分数高者胜),则X的所有可能取值是________.
解析 X=-1,甲抢到一题但答错了.
X=0,甲没抢到题,或甲抢到2题,但答时一对一错.
X=1时,甲抢到1题且答对或甲抢到3题,且1错2对.
X=2时,甲抢到2题均答对.
X=3时,甲抢到3题均答对.
答案 -1,0,1,2,3
三、解答题
9.(2019·济南模拟)某外语学校的一个社团中有7名同学,其中2人只会法语,2人只会英语,3人既会法语又会英语,现选派3人到法国的学校交流访问.
(1)在选派的3人中恰有2人会法语的概率;
(2)在选派的3人中既会法语又会英语的人数X的分布列.
解 (1)设事件A:选派的三人中恰有2人会法语,则
P(A)==.
(2)依题意知X的取值为0,1,2,3,
P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==,P(X=3)==,
∴X的分布列为
X
0
1
2
3
P
10.有编号为1,2,3,…,n的n个学生,入坐编号为1,2,3,…,n的n个座位,每个学生规定坐一个座位,设学生所坐的座位号与该生的编号不同的学生人数为X,已知X=2时,共有6种坐法.
(1)求n的值;
(2)求随机变量X的概率分布列.
解 (1)因为当X=2时,有C种坐法,
所以C=6,即=6,
n2-n-12=0,解得n=4或n=-3(舍去),所以n=4.
(2)因为学生所坐的座位号与该生的编号不同的学生人数为X,
由题意知X的可能取值是0,2,3,4,
所以P(X=0)==,P(X=2)===,
P(X=3)===,
P(X=4)=1---=,
所以X的概率分布列为:
X
0
2
3
4
P
能力提升题组
(建议用时:20分钟)
11.若P(ξ≤x2)=1-β,P(ξ≥x1)=1-α,其中x1