初中浙教版（2023）第11课 物联网数据的特点公开课作业ppt课件

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第十一课物联网数据的特点
浙教版八年级下册信息技术
活动1：物联网数据的特点
活动2：物联网数据的分析
物联网每天都产生大量的数据，这些数据规模巨大、格式多样，一般具有以下四个特点。1．数据量大每天都有成千上万的新设备接入物联网，每时每刻源源不断的产生夭量数据。随着时间的推移，物联网的数据量不断增长,数据的存储量级单位也在不断刷新，从TB、PB量级跃升至EB、ZB量级。例如，一架双引擎商用飞机每天平均运行8小时，每天将产生超过500TB的数据。
计算机中数据存储的最小单位是位（bit)，基本单位是字节(Byte，简称B)，1B=8bit。常用的存储容量单位有KB、MB、GB、TB、PB等，相邻之间以1024 (210)的倍数递进，如表11-1所示。
2.类型多样物联网中连接着各种各样的传感器，通过传感器、采集终端可以获取不同类型、不同格式的数据。如图11-1所示，某智能汽车监测系统中，传感器的种类繁多，涵盖了温度、压力、位置、转速、加速度、振动、视频、音频等环境数据。
3.时序性物联网数据具有时序性,每一条数据是在一个时间点产生的，都会带一个时间戳，代表采集数据的时间，这个时间对于数据的计算和分析十分重要。每条数据是唯一且不会被更新。图11-2为校园农场中采集的土壤水分数据。
4．真实性物联网系统对数据的真实性要求高，数据反映着系统运行的真实情况。如图11-3所示，桥梁健康监测系统中，通过温度传感器、荷载传感器、风速风向传感器等采集数据监测桥梁的健康状态，确保桥梁交通运行的安全。
对比分析互联网数据与物联网数据的特点，有什么异同点?
通过分析物联网产生的大量数据，可以得到有价值的新数据。根据数据生成的结果类型进行分类，物联网数据分析一般有描述性分析、诊断性分析、预测性分析等。描述性分析是对采集的物联网数据进行统计、分析与呈现。例如，智能电表采集了家庭用电的数据，以图表表示一定时间内用电量的变化（如图11-4)，让用户可以直观地了解用电数据的变化趋势。
诊断性分析是对某个数据呈现的问题，进行相关数据的关联分析，提供问题产生可能的原因。例如，智慧农场的农作物出现生长未达到预期时，通过对环境数据进行分析，得出前期光照和温度不足，未达到农作物生长要求。基于诊断性分析，可以及时采用补光和温控措施促进农作物健康生长。预测性分析是从大量数据中找出数据变化趋势和规律，一般采用人工智能技术对趋势进行预测。例如，智能导航系统中，通过对以往交通数据的分析，可以预测得到未来一天出行道路的拥堵时间点，如图11-5所示。
1.物联网数据的特点有______、_______、__________、_________。2.登录中小学信息科技学习平台，下载校园农场中传感器所收集的一段时间内的数据，分析农作物的成长环境。