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    2025年高考数学一轮复习-成对数据的统计分析-专项训练【含答案】

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    这是一份2025年高考数学一轮复习-成对数据的统计分析-专项训练【含答案】,共6页。试卷主要包含了762,则可以推断出,01);,484等内容,欢迎下载使用。

    1.(多选题)某兴趣小组研究光照时长X(单位:h)和向日葵种子发芽数量Y(单位:颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉D(10,2)后,下列说法正确的是( )

    A.样本相关系数r的绝对值变小
    B.用直线拟合的效果变差
    C.样本相关系数r的值变大
    D.X与Y的相关性变强
    2.足球是一项备受大众喜爱的运动,为了解喜爱足球是否与性别有关,随机抽取了若干人进行调查,抽取女性人数是男性的2倍,男性喜爱足球的人数占男性人数的56,女性喜爱足球的人数占女性人数的13,若本次调查得出“有99%的把握认为喜爱足球与性别有关”的结论,则被调查的男性至少有( )
    χ2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),n=a+b+c+d.
    A.10人B.11人C.12人D.13人
    3.(多选题)(2024·山东济宁模拟)某中学为了解性别因素是否对本校学生体育锻炼的经常性有影响,从本校所有学生中随机调查了50名男生和50名女生,得到如下列联表:
    经计算χ2≈4.762,则可以推断出( )
    A.该学校男生中经常体育锻炼的概率的估计值为35
    B.该学校男生比女生更经常锻炼
    C.有95%的把握认为男、女生在体育锻炼的经常性方面有差异
    D.认为男、女生在体育锻炼的经常性方面没有差异
    4.为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和SO2浓度(单位:μg/m3),得下表:
    (1)估计事件“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150”的概率;
    (2)根据所给数据,完成下面的2×2列联表:
    (3)根据(2)中的列联表,试问:能否认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关?
    附:χ2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),n=a+b+c+d.
    5.(2024·河北保定模拟)小家电指除大功率、大体积家用电器(如冰箱、洗衣机、空调等)以外的家用电器,运用场景广泛,近年来随着科技发展,智能小家电市场规模呈持续发展趋势,下表为连续5年中国智能小家电市场规模(单位:千亿元),其中年份对应的代码依次为1~5.
    (1)由上表数据可知,可用线性回归方程拟合Y与X的关系,请用样本相关系数加以说明;
    (2)建立Y关于X的线性回归方程(系数精确到0.01);
    (3)某传媒公司为了了解中国智能小家电消费者年龄分布,随机调查了200名消费者,统计这200名消费者年龄,按照青少年与中老年分为两组,得到如下2×2列联表:
    试问:喜欢购买智能小家电是否与年龄有关?
    参考数据:y=1.32,∑i=15xiyi=21.4,∑i=15(yi-y)2≈0.55,10≈3.16.
    参考公式:相关系数r=∑i=1n(xi-x)(yi-y)∑i=1n(xi-x)2∑i=1n(yi-y)2,线性回归方程Y=b^X+a^中b^=∑i=1nxiyi-nxy∑i=1nxi2-nx2,a^=y−b^x.
    χ2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),n=a+b+c+d.
    附:

    6.(2024·湖北高三模拟)某乡政府为提高当地农民收入,指导农民种植药材,并在种植药材的土地附近种草放牧,发展畜牧业.牛粪、羊粪等有机肥可以促进药材的生长,发展生态循环农业.下图所示为某农户近7年2017年~2023年种植药材的平均收入Y(单位:千元)与年份代码X的折线图,并计算得到∑i=17yi=480,∑i=17xiyi=2 052,∑i=17(yi-y)2≈25,∑i=17(xi-x)(yi-y)=132.
    注:年份代码1~7分别对应年份2017~2023
    (1)根据题中数据可知,可用线性回归方程拟合Y与X的关系,建立Y关于X的线性回归方程,并预测2024年该农户种植药材的平均收入(结果保留2位小数).
    (2)结合当地的环境和气候及对种植户的调查统计分析表明:若继续种植现有的药材,农户的收入将接近“瓶颈”.要想继续提高农户的收入,则需要制定新的种植方案.在原有的土地上继续种植原有药材,质量得不到保障,且影响农户经济收入.请先分析原因,并给出建议.
    参考公式:相关系数r=∑i=1n(xi-x)(yi-y)∑i=1n(xi-x)2∑i=1n(yi-y)2,线性回归方程Y=a^+b^X中b^=∑i=1n(xi-x)(yi-y)∑i=1n(xi-x)2,a^=y−b^x.
    参考答案与详细解析
    1.CD 解析 观察图象知D(10,2)较其他的点偏离回归直线最大,因此去掉D(10,2)后,拟合效果更好,故B错误.
    对于A,样本相关系数|r|越接近于1,线性相关性越强,因此去掉D(10,2)后,样本相关系数r的绝对值变大,A错误;
    对于C,由散点图可知,X和Y正相关,即r>0,去掉点D后,r的值变大,C正确;
    对于D,由选项A知,去掉D(10,2)后,样本相关系数r的绝对值变大,因此X与Y的相关性变强,D正确.
    2.A 解析 设被调查的男性为x人,则女性为2x人,依据题意可得下表:
    χ2=3x(5x6·4x3-2x3·x6)23x2·3x2·x·2x=2x3,因为本次调查得出“有99%的把握认为喜爱足球与性别有关”的结论,
    所以有χ2>6.635,即2x3>6.635,解得x>9.952 5,
    又因为上述列联表中的所有数字均为整数,故x的最小值为10.
    3.BC 解析 对选项A,该学校男生中经常体育锻炼的概率的估计值为4050=45,错误;
    对选项B,经常体育锻炼的概率的估计值男生为4050=45,女生为3050=35,45>35,正确;
    因为χ2≈4.762>3.841,故有95%的把握认为男、女生在体育锻炼的经常性方面有差异,故C正确,D错误.
    4.解 (1)根据抽查数据,该市100天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的天数为32+18+6+8=64,因此,该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的概率的估计值为64100=0.64.
    (2)根据抽查数据,可得2×2列联表:
    (3)根据(2)的列联表得χ2=100×(64×10-16×10)280×20×74×26≈7.484.
    由于7.484>6.635,故有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关.
    5.解 (1)由已知得x=1+2+3+4+55=3,y=1.32,
    ∑i=15(xi-x)2=10,∑i=15(yi-y)2≈0.55,
    ∑i=15(xi-x)(yi-y)=∑i=15xiyi-5xy=21.4-5×3×1.32=1.6,所以r≈×0.55≈0.92.
    因为Y与X的相关系数约为0.92,说明Y与X的线性相关程度较高,从而可以用线性回归方程拟合y与x的关系.
    (2)由题可得,∑i=15xiyi=21.4,∑i=15xi2=12+22+32+42+52=55,
    b^=1.610=0.16,a^=y−b^x=1.32-0.16×3=0.84,
    故Y关于X的线性回归方程为Y=0.16X+0.84.
    (3)由题意可补全表格:
    所以χ2=200×(80×60-30×30)2110×90×110×90≈31.038>6.635,
    所以有99%的把握认为是否喜欢购买智能小家电与年龄有关.
    6.解 (1)由已知数据及公式可得b^=13228≈4.71,a^=y−b^x=4807-4.71×4≈49.73,
    所以Y关于X的线性回归方程为Y=4.71X+49.73,2024年对应年份代码为8,代入可得Y=4.71×8+49.73=87.41千元,所以预测2024年该农户种植药材的平均收入为87.41千元.
    (2)长期在固定的土地种植固定的药材,土壤的微量元素含量及比例会发生变化,影响药材的生长,产量、质量方面等出现问题;长期种植同种药材,品种较为单一,市场也会趋于饱和,影响收入.
    故建议如下:
    ①扩大种植面积,调整种植品种,进行土壤元素分析,结合当地环境及农作物的种植,进行综合研判,进行套种或轮作;
    ②增加药材品种,聘请专家指导每块土地药材种植的次序及间隔时间等,采用多元化种植方式,也可根据药材的特性,因地制宜选择种植品P(χ2>k)
    0.1
    0.05
    0.01
    k
    2.706
    3.841
    6.635
    性别
    锻炼情况
    经常锻炼
    不经常锻炼

    40
    10

    30
    20
    P(χ2>k)
    0.1
    0.05
    0.01
    k
    2.706
    3.841
    6.635
    PM2.5
    SO2
    [0,50]
    (50,150]
    (150,475]
    [0,35]
    32
    18
    4
    (35,75]
    6
    8
    12
    (75,115]
    3
    7
    10
    PM2.5
    SO2
    [0,150]
    (150,475]
    [0,75]
    (75,115]
    P(χ2>k)
    0.1
    0.05
    0.01
    k
    2.706
    3.841
    6.635
    年份代码X
    1
    2
    3
    4
    5
    市场规模Y
    0.9
    1.2
    1.5
    1.4
    1.6
    喜好情况
    年龄
    总计
    青少年
    中老年
    喜欢购买智能小家电
    80
    不喜欢购买智能小家电
    60
    总计
    110
    200
    P(χ2>k)
    0.1
    0.05
    0.01
    k
    2.706
    3.841
    6.635
    爱好
    性别
    总计
    男性
    女性
    喜爱足球
    5x6
    2x3
    3x2
    不喜爱足球
    x6
    4x3
    3x2
    总计
    x
    2x
    3x
    PM2.5
    SO2
    [0,150]
    (150,475]
    [0,75]
    64
    16
    (75,115]
    10
    10
    喜好情况
    年龄
    总计
    青少年
    中老年
    喜欢购买智能小家电
    80
    30
    110
    不喜欢购买智能小家电
    30
    60
    90
    总计
    110
    90
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