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    北师大版高中数学选择性必修第一册第6章概率3-1离散型随机变量的均值练习含答案
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    数学选择性必修 第一册3.1 离散型随机变量的均值课时作业

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    这是一份数学选择性必修 第一册3.1 离散型随机变量的均值课时作业,共12页。试卷主要包含了1 离散型随机变量的均值,已知离散型随机变量X的分布列为等内容,欢迎下载使用。

    基础过关练
    题组一 离散型随机变量的均值
    1.(2023河南驻马店高级中学月考)已知离散型随机变量X的分布列为
    则EX=( )
    A.32 B.2 C.52 D.3
    2.(2024江西名校联合测评)在概率论和统计学中用协方差来衡量两个变量的总体误差,对于离散型随机变量X,Y,定义协方差为Cv(X,Y)=E(XY)-EX·EY,已知X,Y的分布列如下表所示,其中0
    A.0 B.1 C.2 D.4
    3.(2023湖南衡山德华盛星源高级中学期中)一个口袋中装有编号分别为1,2,3,4的4个球,现从口袋中随机取出2个球,用X表示取出球的最大编号,则EX=( )
    A.2 B.3 C.103 D.113
    4.(2022湖北武汉华中师大一附中期中)对某种型号的仪器进行质量检测,每台仪器最多可检测3次,一旦发现问题,则停止检测,否则一直检测到3次为止,若该仪器一次检测中出现问题的概率为0.2,设检测次数为X,则X的数学期望为 .
    5.(2024四川宜宾南溪一中一诊)小青准备用9万元全部投资A,B两种股票,已知两种股票收益相互独立,且这两种股票的买入都是每股1万元,每股收益的分布列如下表所示,若投资A种股票a万元,则小青两种股票的收益期望和为 万元.
    股票A的每股收益分布列
    股票B的每股收益分布列
    6.(2022北京顺义牛栏山第一中学期中)假设两个队进行一系列比赛,一直到其中有一队赢了2局才结束.假设各局比赛胜负是相互独立的,并且A队获胜的概率为p,则当比赛的局数的期望最大时,p= .
    7.(2024辽宁省实验中学期中)某职称考试有A,B两门课程,每年每门课程均分别有一次考试机会,若某门课程今年通过,则下一年不再参加该科考试,只要在连续两年内两门课程均通过就能获得该职称.某考生准备今年两门课程全部参加考试,预测每门课程今年通过的概率均为12;若两门课程今年均没有通过,则明年每门课程通过的概率均为23;若今年只有一门课程没有通过,则明年这门课程通过的概率为34.
    (1)求该考生两年内可获得该职称的概率;
    (2)设该考生两年内参加考试的次数为随机变量X,求X的分布列与数学期望.
    题组二 离散型随机变量的均值的性质
    8.(2022黑龙江肇东第四中学期末)设ξ的分布列如表所示,η=2ξ+5,则Eη等于( )
    A.76 B.176 C.173 D.323
    9.(2022北京中国人民大学附属中学统考)已知随机变量X的分布列如表所示,则E(X+a)=( )
    A.52 B.92 C.94 D.54
    题组三 离散型随机变量的均值的应用
    10.(2024云南楚雄州期中)某单位有200名职工,想通过验血的方法筛查某种病毒携带者,假设携带病毒的人占5%,每个人是否携带病毒互不影响.现有两种筛查方案:
    方案1:对每个人的血样逐一化验,需要化验200次;
    方案2:随机按10个人为一组分组,然后将各组10个人的血样混合后再化验,如果混合血样呈阴性,说明这10个人的血样全部为阴性;如果混合血样呈阳性,说明这10个人中至少有一个人的血样呈阳性,就需要对这10个人每个人再分别化验一次.
    (1)某夫妻二人都在这个单位工作,若按照方案1,随机进行逐一筛查,则他们二人恰好是先筛查的两个人的概率是多少?
    (2)若每次化验的费用为16元,采用方案2进行化验时,此单位大约需要花费多少元?(参考数据:0.9510≈0.60)
    11.(2023北京入学定位考试)某工厂两条生产线分别生产甲、乙两种元件,元件质量按测试指标划分:指标大于或等于76为正品,小于76为次品.现分别从两条生产线上随机抽取元件甲和元件乙各100件进行检测,检测结果统计如下:
    (1)试分别估计生产一件元件甲、一件元件乙为正品的概率;
    (2)生产一件元件甲,若是正品则盈利90元,若是次品则亏损10元;生产一件元件乙,若是正品则盈利100元,若是次品则亏损20元,在(1)的前提下:
    ①求生产5件元件乙所获得的利润不少于300元的概率;
    ②记X,Y分别为生产1 000件元件甲和1 000件元件乙所得的总利润,试比较EX和EY的大小.(结论不要求证明)
    答案与分层梯度式解析
    §3 离散型随机变量的均值与方差
    3.1 离散型随机变量的均值
    基础过关练
    1.A 由题意得35+a+110=1,解得a=310,
    故EX=1×35+2×310+3×110=32.
    故选A.
    2.A XY的分布列为
    E(XY)=1×p(1-p)+2×[p2+(1-p)2]+4×p(1-p)=-p2+p+2,
    EX=2-p,EY=p+1,
    所以Cv(X,Y)=-p2+p+2-(2-p)(1+p)=0.
    故选A.
    3.C 由题意得,X的可能取值为2,3,4,
    则P(X=2)=1C42=16,P(X=3)=C21C42=13,P(X=4)=C31C42=12.
    因此X的分布列为
    EX=2×16+3×13+4×12=103.
    故选C.
    4.答案 2.44
    解析 由题意知,X的可能取值为1,2,3,
    则P(X=1)=0.2,P(X=2)=0.8×0.2=0.16,P(X=3)=0.8×0.8=0.64,
    所以EX=1×0.2+2×0.16+3×0.64=2.44.
    5.答案 10.8
    解析 由题中两种股票每股收益的分布列可知,
    EX=-1×0.3+0×0.2+3×0.5=1.2(万元),EY=-3×0.4+4×0.6=1.2(万元),
    所以两种股票的收益期望和为aEX+(9-a)EY=1.2a+(9-a)×1.2=1.2×9=10.8(万元).
    6.答案 12
    解析 设比赛的局数为X,则X的可能取值为2,3,
    P(X=2)=p2+(1-p)2,P(X=3)=C21p2(1−p)+C21(1-p)2p=2p(1-p),
    所以X的分布列为
    所以EX=2p2+2(1-p)2+6p(1-p)=-2p-122+52,所以当p=12时,EX取得最大值.
    7.解析 (1)设该考生两年内可获得该职称为事件A,
    则P(A)=12×12+1-12×1-12×23×23+2×1-12×12×34=5372.
    (2)由题意得,X的可能取值为2,3,4,则
    P(X=2)=12×12=14,
    P(X=3)=12×1-12×2=12,
    P(X=4)=1-12×1-12=14,
    所以X的分布列为
    EX=2×14+3×12+4×14=3.
    8.D Eξ=1×16+2×16+3×13+4×13=176,所以Eη=E(2ξ+5)=2Eξ+5=2×176+5=323.
    故选D.
    9.C 依题意可得14+12+a=1,解得a=14,所以EX=1×14+2×12+3×14=2,所以E(X+a)=EX+14=EX+14=2+14=94.故选C.
    10.解析 (1)由题意得,他们二人恰好是先筛查的两个人的概率P=C22C2002=119 900.
    (2)按方案2,设每组需要化验的次数为X,则X的可能取值为1,11.
    P(X=1)=(1-0.05)10=0.9510≈0.60,
    P(X=11)=1-0.60=0.40,
    所以X的分布列为
    EX=1×0.60+11×0.40=5.
    总的化验次数为20010×EX=100,
    故此单位大约需要花费100×16=1 600(元).
    11.解析 (1)抽取的100件元件甲中正品的频率为40+33+7100=45,抽取的100件元件乙中正品的频率为40+28+7100=34,所以生产一件元件甲为正品的概率为45,生产一件元件乙为正品的概率为34.
    (2)①设生产的5件元件乙中正品的件数为x,则次品的件数为5-x,由题意知100x-20(5-x)≥300,所以x=4或x=5.设“生产5件元件乙所获得的利润不少于300元”为事件C,则P(C)=C54344×14+C55345=81128.
    ②设生产一件元件甲所获得的利润为ξ元,则ξ的可能取值为90,-10,
    则P(ξ=90)=45,P(ξ=−10)=15,
    所以ξ的分布列为
    所以Eξ=90×45−10×15=70,
    所以EX=E(1 000ξ)=1 000Eξ=1 000×70=70 000.
    设生产一件元件乙所获得的利润为η元,则η的可能取值为100,-20,
    则P(η=100)=34,P(η=−20)=14,
    所以η的分布列为
    所以Eη=100×34−20×14=70,
    所以EY=E(1 000η)=1 000Eη=1 000×70=70 000.
    所以EX=EY.X
    1
    2
    3
    P
    35
    a
    110
    X
    1
    2
    P
    p
    1-p
    Y
    1
    2
    P
    1-p
    p
    收益X/万元
    -1
    0
    3
    概率
    0.3
    0.2
    0.5
    收益Y/万元
    -3
    4
    概率
    0.4
    0.6
    ξ
    1
    2
    3
    4
    P
    16
    16
    13
    13
    X
    1
    2
    3
    P
    14
    12
    a
    测试指标
    [60,68)
    [68,76)
    [76,84)
    [84,92)
    [92,100]
    元件甲
    12
    8
    40
    33
    7
    元件乙
    17
    8
    40
    28
    7
    XY
    1
    2
    4
    P
    p(1-p)
    p2+(1-p)2
    p(1-p)
    X
    2
    3
    4
    P
    16
    13
    12
    X
    2
    3
    P
    p2+(1-p)2
    2p(1-p)
    X
    2
    3
    4
    P
    14
    12
    14
    X
    1
    11
    P
    0.60
    0.40
    ξ
    90
    -10
    P
    45
    15
    η
    100
    -20
    P
    34
    14
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