2025年高考数学一轮复习 第十章 -第二节 数据分析——回归模型及其应用【课件】

这是一份2025年高考数学一轮复习 第十章 -第二节 数据分析——回归模型及其应用【课件】，共19页。PPT课件主要包含了强基础知识回归，知识梳理，变量的相关关系，样本相关系数，一元线性回归模型，残差的概念，知识拓展，自测诊断等内容，欢迎下载使用。
（1）两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为__________.（2）相关关系的分类:________和________.
2.线性相关一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量__________.一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.
五、刻画回归效果的方式
1.残差图法作图时纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号,或身高数据,或体重估计值等,这样作出的图形称为残差图.若残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,带状区域越窄,则说明拟合效果越好.
1.在下列所示的四个图中,每个图的两个变量具有线性相关关系的图是( )
A. B. C. D.
[解析] A中的两个变量具有函数关系；B中的两个量具有线性相关关系；C,D中的两个变量之间既不是函数关系,也不是相关关系.故选B.