第三章 产业区位因素 第二节　课时2　工业区位因素的变化 课时练（含答案）-2024春高中地理必修2（人教版）

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课时2　工业区位因素的变化(2023·安徽池州期中)读“某类工业的区位因素影响力随时间变化图”，完成1～2题。1．在T1、T2、T3阶段，影响该类工业区位的主导因素分别是(　　)A．原料、交通、燃料 B．原料、燃料、市场C．交通、燃料、市场 D．燃料、原料、市场2．据图推断，该类工业可能是(　　)A．纺织工业 B．电力工业C．钢铁工业 D．电子工业(2023·四川资阳期末)“栽桑养蚕，缫丝织绸”，丝绸曾经是中国独有的特产。因其纺织工艺复杂、文化底蕴深厚、手感光泽独特而备受人们的喜爱，曾是价值昂贵的服饰用料，是西方各国很早就从中国进口的主要商品之一。但随着殖民主义扩张和工业革命的到来，近代以来，中国向西方各国输出丝绸量迅速减少。据此完成3～4题。3．近代以来，中国向西方各国输出丝绸量迅速减少的主要原因是(　　)A．丝绸生产技术广泛传播B．西方各国的贸易保护C．服饰用料多元化D．丝绸之路因战乱而中断4．过去丝绸上的装饰图案是用针线手工绣制，而目前多由数控机床进行批量生产。导致这一变化的根本原因是(　　)A．劳动力成本上升B．劳动力素质的大幅度提高C．手工技艺缺乏传承D．生产质量标准化的推行“工业4.0”是一个将生产原料、智能工厂、物流配送、消费者全部编织在一起的大网，消费者只需用手机下单，网络就会自动将订单和个性化要求发送给智能工厂，由其采购原料、设计并生产，再通过网络配送直接交付给消费者。下图示意德国制造业进步的四个阶段。读图，完成5～6题。5．下列有关德国制造业区位因素变化的叙述，正确的是(　　)A．对市场信息的依赖度提高B．对交通运输条件要求下降C．对劳动力数量的需求变大D．对资源的配置要求将降低6．“工业4.0”可能带来的影响是(　　)A．提高工业生产的整体成本B．工业生产由分散走向集中C．可实现工业的个性化生产D．扩大传统制造业生产规模(2023·陕西西安月考)位于南岭附近的江西赣州南康区是传统的“木匠之乡”，2008年以来逐渐形成了“乡乡成片家具厂”的格局，2011年该地筹建了家具共享智能备料中心，向家具企业提供各规格家具零部件产品，并相继引进众多家具设计机构。2020年该地重点打造的某家具龙头企业成功上市。据此完成7～9题。7．建设共享智能备料中心主要利于家具企业(　　)①提高品牌知名度　②提高生产技术　③缩短生产流程　④降低运输成本A．①② B．②③ C．③④ D．①④8．众多家具设计机构集聚南康区，主要是因为该地(　　)A．技术基础好 B．劳动力丰富C．原材料充足 D．市场广阔9．南康区打造家具龙头企业主要是为了(　　)A．引领行业发展 B．降低营销成本C．丰富产品款式 D．扩大生产规模(2023·湖北恩施期末)2022年北京冬奥会吉祥物“冰墩墩”(如下图)成为国际“顶流”，全球范围内“一墩难求”，出现线上一秒售空，线下连夜排队现象。“冰墩墩”毛绒玩偶是首次将硅胶和毛绒结合的奥运会吉祥物玩偶，全国仅东莞某硅橡胶制品厂生产冰墩墩“外衣”，四家工厂生产毛绒熊猫。据此完成10～12题。10．影响冰墩墩“外衣”仅由东莞某硅橡胶制品厂生产的最主要原因是(　　)A．靠近东南亚，硅胶原料丰富B．奥运专利产品，政策支持保护C．靠近设计团队，方便生产交流D．技艺精湛，确保产品质量11．生产一个完整的“冰墩墩”玩偶，除了工厂加工熊猫外，还需要彩盒厂、硅胶厂、纸箱厂、印刷厂等环节的配合。使用到模具设计、机床、硅橡胶智能油压成型机等智能装备，主要体现了哪种工业地域联系(　　)A．生产协作上的工业联系B．商贸联系C．共用基础设施之间的工业联系D．科技与信息的联系12．生产的硅胶“外衣”尽快运输到深圳的熊猫毛绒玩具厂，工人马上进行装壳及包装，是因为(　　)A．减少交通运输成本，增加利润B．工人生产装配熟练，确保质量C．尽快满足市场需求，快速供货D．政策监督引导生产，渠道正宗(2023·河北邢台期末)大连海洋资源丰富，具有发展海洋产业的天然优势。下表示意1988～2018年大连市海洋渔业企业的发展历程。据此完成13～15题。13.推测导致海水捕捞企业数量先增后减的主要因素分别是(　　)A．原料　劳动力 B．原料　市场C．市场　政策 D．政策　劳动力14．与海水养殖企业和捕捞企业均集聚于长海县不同，海产品销售企业集聚地始终位于大连主城区，主要是由于主城区(　　)A．人口密集，消费市场广阔B．交通便利，运输成本较低C．设施完备，利于产品保鲜D．技术先进，便于产品处理15．与其他类型企业相比，海产品加工企业的集聚中心变动较大的主要影响因素是(　　)①区域产业导向　②土地成本　③技术水平　④交通条件A．①③ B．①④ C．②③ D．②④16.阅读图文材料，完成下列问题。(18分)服装行业一度是深圳的支柱产业之一，如今也是深圳的特色优势行业。几十年前，深圳女工踩着缝纫机为全世界贴牌生产各类服装成衣，如今深圳已有2 500多家品牌服装企业。2020年8月30日，为期16天的“2020深圳设计周”圆满收官，来自20个国家和地区的33家设计机构、800名设计师以及数百万网友在“云”上体验了“深圳设计”的魅力。下图示意深圳位置。(1)简述深圳早期发展服装行业的优势条件。(6分)(2)说明深圳服装行业由代工转变为设计的原因。(6分)(3)说明“2020年深圳设计周”对深圳服装设计产生的积极作用。(6分)课时2　工业区位因素的变化1．B　2.C　[第1题，读图可知，纵轴是影响力，影响力最大的就是主导区位因素。T1时期，影响该类工业区位的主导因素是原料；T2时期，影响该类工业区位的主导因素是燃料；T3时期，影响该类工业区位的主导因素是市场。B正确。第2题，钢铁工业早期主要靠近原料地，后来靠近燃料，最后接近市场，所以该工业最有可能是钢铁工业，C正确。纺织工业是劳动力指向型，A错误；电力工业的区位相对固定，不会呈现图示阶段的变化特征，B错误；电子工业对原料和燃料的依赖相对较小，不符合题意，D错误。故选C。]3．C　4.A　[第3题，古代服饰用料单一，原料主要依靠棉、麻、丝等农产品，而且丝绸制品在古代属于高档服装用料，为贵族所追捧，而现代有了化纤等技术，使服饰用料逐渐多元化，对丝绸等依赖降低，C正确。第4题，手工绣制需要大量的劳动力，且效率低下，在社会飞速发展的今天，劳动力成本上升，而电脑控制机器绣制则可以批量生产，效率大大提高，且节约劳动力成本，A正确。]5．A　6.C　[第5题，根据题干可知，“工业4.0”能实现消费者与企业之间的智能联系，信息将直接影响生产，因此，企业对市场信息的依赖度提高；原料、燃料的输入以及产品的输出等，都对交通需求较大，运输条件始终是制造业的重要区位因素；智能制造对劳动力数量的需求变小，对资源的配置要求将提高。故选A。第6题，由题干可知，“工业4.0”能实现消费者与企业之间的智能联系，并满足客户的个性化需求，可促进工业的个性化生产，故选C。]7．C　8.D　9.A　[第7题，共享智能备料中心可以为家具企业就近提供大量的原料，有利于降低远距离运输原料的成本和时间，从而缩短生产流程，③④正确；共享智能备料中心主要负责家具产业的前期原料生产，对于品牌知名度和生产技术的提高关系不大，①②错误。故选C。第8题，众多家具设计机构集聚南康区主要是因为有众多家具企业在此集聚，该地有着广阔的家具设计市场，D正确。第9题，南康区打造家具龙头企业是一种政策支持企业发展的行为，主要是为了区域产业的发展，树立龙头企业来引领行业的发展，A正确；降低营销成本、丰富产品款式和扩大生产规模是南康区在促进经济发展方面的一些举措，不是最终的目的，排除B、C、D；故选A。]10．D　11.A　12.C　[第10题，冰墩墩“外衣”仅由东莞某硅橡胶制品厂生产，主要是该厂有精细纯熟的硅胶脱模技术，能够确保外壳“透明”且能够站立，确保了“冰墩墩”产品的质量，D正确。第11题，彩盒厂和纸箱厂的包装、硅胶厂的外壳制造、印刷厂的奥运标志等都属于“冰墩墩”生产和包装的环节，属于生产协作上的工业联系，A正确。第12题，针对“一墩难求”的现象，最重要的是在确保质量的前提下，尽快将“冰墩墩”投入市场，满足消费需求，C正确。]13．C　14.A　15.D　[第13题，据材料分析，1988～1998年，海产品销售企业数量大幅增长，说明海产品市场需求量大，因此与此有关的上游海产品捕捞企业数量也随之增长；近年来由于过度捕捞导致海洋渔业资源的枯竭，国家采取了多种措施来保护海洋渔业资源，因此海洋捕捞企业数量呈现了减少的趋势，C对。第14题，由材料信息及所学知识可知，海产品销售企业选址更注重靠近水产品消费市场，受市场因素影响明显，主城区人口密集，消费市场广阔，A正确。第15题，海产品加工企业整体更偏好远离市区、成本更低、交通更便利的区域，所以土地成本、交通条件等是海产品加工企业考虑的主要因素，D正确。]16．(1)人口数量多，劳动力丰富且廉价；地理位置优越，基础设施相对完善，交通便捷；改革开放早，外商投资多；靠近中国香港、澳门和东南亚地区，消费市场广阔。(2)随着经济发展，劳动力价格上涨，廉价劳动力优势消失；社会经济、技术水平的提升，创新意识和管理能力增强；国际、国内市场需求的转变促使产业升级。(任答3点即可)(3)增强了深圳服装设计的影响力；增加了服装设计方案，提高了产品竞争力；增强了服装设计的时效性，及时适应市场需求。企业类型企业发展历程海水养殖1988～2018年海水养殖企业数量增长，长海县企业集聚水平加强，该区域集聚着大连市1/2以上数量的海水养殖企业海水捕捞1988～1998年海水捕捞企业有了极大增长，2008～2018年捕捞企业数量回落至1998年的50%，大连市有79.31%的捕捞企业集中在长海县海产品加工1988～1998年海产品加工企业数量增长较快，市中心的企业集聚程度明显加强；2008～2018年企业数量增长放缓，集聚中心由主城区逐渐向郊区转移海产品销售1988～1998年，随着企业数量的大幅增长，部分市区有了企业的集聚；2008～2018年企业在主城区的集聚范围有所扩大，并出现了两个新的集聚地