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适用于新高考新教材2024版高考数学二轮复习上篇六大核心专题主攻专题4概率与统计课件
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这是一份适用于新高考新教材2024版高考数学二轮复习上篇六大核心专题主攻专题4概率与统计课件，共15页。PPT课件主要包含了领航备考路径，通览主干知识，等可能性公平性，随机变量等内容，欢迎下载使用。
1.抽样方法(1)对于简单随机抽样,从容量为N的总体中抽取容量为n(1≤n
名师点析简单随机抽样、分层随机抽样都是等概率抽样,体现了抽样的公平性,但又各有其特点和适用范围.
2.统计中的五个数据特征(1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据.(2)中位数:在样本数据中,将数据按大小排列,位于最中间的数据.如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数.
(5)百分位数:一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值.
名师点析从频率分布直方图中得出有关数据的方法
3.数据的统计相关性(1)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关.
名师点析根据经验回归方程进行预报,得到的仅是一个预测值,而不是真实发生的值.
4.独立性检验对于取值分别是{x1,x2}和{y1,y2}的分类变量X和Y,其2×2列联表是:
指的是对目标事件B有贡献的全部原因
误区警示要注意概率P(A|B)与P(AB)的区别(1)在P(A|B)中,事件A,B发生有时间上的差异,B先A后;在P(AB)中,事件A,B同时发生.(2)样本空间不同,在P(A|B)中,事件B成为样本空间;在P(AB)中,样本空间仍为Ω,因而有P(A|B)≥P(AB).
名师点析1.超几何分布的模型是不放回抽样,要注意明确其中参数M,N,n的含义.2.二项分布的条件是独立性与重复性.
7.离散型随机变量的分布列设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为X的概率分布列,简称分布列.
名师点析1.离散型随机变量的分布列的两个性质(1)pi≥0(i=1,2,…,n);(2)p1+p2+…+pn=1.2.期望公式
名师点析方差和标准差都是描述随机变量的离散程度的量,方差或标准差越小,随机变量的取值越集中;方差或标准差越大,随机变量的取值越分散.
9.期望与方差的性质(1)离散型随机变量期望的性质①E(aX+b)=aE(X)+b;②若X~B(n,p),则E(X)=np;③若X服从两点分布,则E(X)=p.(2)离散型随机变量方差的性质①D(aX+b)=a2D(X);②若X~B(n,p),则D(X)=np(1-p);③若X服从两点分布,则D(X)=p(1-p).
1.抽样方法(1)对于简单随机抽样,从容量为N的总体中抽取容量为n(1≤n
名师点析简单随机抽样、分层随机抽样都是等概率抽样,体现了抽样的公平性,但又各有其特点和适用范围.
2.统计中的五个数据特征(1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据.(2)中位数:在样本数据中,将数据按大小排列,位于最中间的数据.如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数.
(5)百分位数:一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值.
名师点析从频率分布直方图中得出有关数据的方法
3.数据的统计相关性(1)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关.
名师点析根据经验回归方程进行预报,得到的仅是一个预测值,而不是真实发生的值.
4.独立性检验对于取值分别是{x1,x2}和{y1,y2}的分类变量X和Y,其2×2列联表是:
指的是对目标事件B有贡献的全部原因
误区警示要注意概率P(A|B)与P(AB)的区别(1)在P(A|B)中,事件A,B发生有时间上的差异,B先A后;在P(AB)中,事件A,B同时发生.(2)样本空间不同,在P(A|B)中,事件B成为样本空间;在P(AB)中,样本空间仍为Ω,因而有P(A|B)≥P(AB).
名师点析1.超几何分布的模型是不放回抽样,要注意明确其中参数M,N,n的含义.2.二项分布的条件是独立性与重复性.
7.离散型随机变量的分布列设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为X的概率分布列,简称分布列.
名师点析1.离散型随机变量的分布列的两个性质(1)pi≥0(i=1,2,…,n);(2)p1+p2+…+pn=1.2.期望公式
名师点析方差和标准差都是描述随机变量的离散程度的量,方差或标准差越小,随机变量的取值越集中;方差或标准差越大,随机变量的取值越分散.
9.期望与方差的性质(1)离散型随机变量期望的性质①E(aX+b)=aE(X)+b;②若X~B(n,p),则E(X)=np;③若X服从两点分布,则E(X)=p.(2)离散型随机变量方差的性质①D(aX+b)=a2D(X);②若X~B(n,p),则D(X)=np(1-p);③若X服从两点分布,则D(X)=p(1-p).
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