第一章 数据与信息 复习提纲 浙教版（2019）高中 信息技术必修一 试卷

第一章

1.1数据

数据定义：数据是对客观事物的符号表示。

表现形式：文字、符号、图形、图像、声音、视频等。

单纯的数据是没有意义的，经过解释的数据才有意义。

科学研究离不开数据，数据的客观性为科学研究提供可靠的依据。

1.2 数据、信息与知识

信息的载体：语言、文字、图像、声音、视频、动画。 

信息的特征：载体依附性、价值性、时效性、共享性、可加工处理性、真伪性。

信息的价值包括显性价值和隐性价值。

知识是人类在社会实践中所获得的知识和经验的总和。

智慧：是一种更高层次的综合能力，主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力，以及对事物发展的前瞻性看法。

1.3数据采集与编码

数据采集方式：传感器和网络爬虫。

传感器获取来自自然信源的数据 。

网络爬虫可在短时间内获取大量网络数据。

信号数据可用于表示任何信息，如符号、文字、语音、图像等，从表现形式上可归结为两类：模拟信号和数字信号。

模拟信号：以连续变化的物理量存在，如水银温度表呈现的温度值，电流表指针指向的电流值等。平时我们听到的声音、看到的电视图像都是模拟信号。

数字信号：取值上是离散的，不连续的信号。在信息技术中，这种信号表示的数据是指可被计算机存储、处理的二进制数据。

从模拟信号转换到数字信号一般要经过采样、量化和编码这样三个过程，最终变成由一连串由0和1来代表的脉冲数字信号。

采样——连续时间（空间）域上的模拟信号转换到离散时间（空间）域上的离散信号。

对于同一模拟信号，采样的时间间隔越小，采集到的信号样本数量越多。

每一秒的采样样本数叫做采样频率，单位用赫兹（Hz）表示。

相同时间内，采样频率越高，采集的样本数量越多。

模拟信号转为数字信号会引起失真，影响信号保真度的因素是采样频率和量化位数。

量化：

将信号的连续取值近似为有限个离散值的过程。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化后可用数值表示。

将采样到的信号用数字表示出来，即将模拟信号的波形转换为数字。

编码：用二进制数表示每个采样的量化值（十进制数）。

进制之间的关系

二进制末尾去掉0，转换成十进制是原数的一半。

二进制末尾加0，是原数的两倍。

十进制  8  二进制 1000

        4         100 

十六进制 0-9,A-F 以0-F作为一个循环。（10以上换成字母）

编码：信息按照某种规则或格式，从一种形式转换为另一种形式的过程。

计算机中存储容量最小单位是比特（bit），1位二进制数码表示1个bit。计算机中以8bit为一个基本单位，称为字节（Byte）。

常见的字符编码有ASCII、Uniode以及各种汉字编码。

（1） ASCII码（信息交换标准代码）

一共128个，内码在比较时，最大值一定是小于128。

ASCII码  十六进制

0（30）-  9（39）    A  41 – Z 5A    a  61 –   z 7A

注意：49 （I） 后是4A (J) 到4F (O) 之后 才进入50(P)的循环。

十六进制以0-F作为一个完整循环。

（2）汉字编码

每个字母或者数字都用1个字节的编码表示。内码单位是1B.

首位大于等于8，内码需要两个两个写。

注意：全角模式下，一个字母、数字或者标点符号也会占两个字节。

声音编码：

在音频信号数字化过程中，声音的保真度不仅受到采样频率的影响，也依赖于量化值。

量化值一般用二进制数表示，其二进制位数决定了量化的精度，也称作量化位数。量化位数越大，量化精度也越高。

音频文件的存储容量计算公式：

存储容量=采样频率(Hz) X 量化位数(bit) X 声道数 X 时长(s)/8

做题注意KHz 需要x1000. 此外注意内存单位转换。

图像编码：

数字图像包括矢量图形与位图图像。

矢量图：用点、直线或者多边形等几何图表示的图像。

特点：内存小，放大不失真。

位图图像：又称栅格图或点阵图，像素是组成位图图像的基本单位。

位图放大会失真。

考试注意色和位的区别。位深可以直接使用，多少色需要转换为2的次方形式才可使用。如256色是8位，16色为4位。

图像存储容量计算公式：

存储容量 =水平像素 X 垂直像素X颜色位深度/8

视频编码：

静态的图像连续播放就形成视频。

PAL制式：25帧         NTSC制式：30帧

视频存储容量＝

水平像素×垂直像素×每个像素所需位数×帧频×时间 /8

比较内存大小的时候，可以尝试使用比例法。

1.4数据管理与安全

数据管理：利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效收集、存储、处理和应用的过程。

数据管理的阶段：人工管理、文件管理、数据库管理

计算机管理文件方式：树形目录结构

Windows：文件夹

结构化数据：也称作行数据。是由二维表结构来进行逻辑表达和实现的数据，严格地遵据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。

非结构化数据：是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，是不方便用数据库维逻辑表来表现的数据。包括各类格式的办公文档、文本、图片、网页、音频、视频等。

半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，具有一定的结构性。

威胁数据安全的因素：硬盘驱动器损坏、操作失误、黑客入侵、感染计算机病毒、遭受自然灾害

数据防护手段：异地容灾、数据备份、磁盘列阵

提高数据本身安全的方法：数据加密和数据校验。

数据加密可以提高保密性。

数据校验保证完整性。可采用MD5,CRC,SHA-1等。

1.5数据与大数据

大数据：代表信息量大、速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法将其转化为价值。

大数据的特征：

数据体量大（volume）

速度快（Velocity）：数据产生速度快，处理速度快。

数据类型多（Variety）：有人工产生的，也有机器产生的。

价值密度低（Value）

大数据思维：

1.大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据。

2.对于数据不再追求精确性，而是能够接受数据的混杂性。

3.不一定强调对事物因果关系的探求，而是更加注重它们的相关性