信息技术九年级全册第2课 常用数据分析方法完美版课件ppt

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合适的数据分析方法能帮助人们快速挖掘出数据中的价值。
下面结合2018年7月浙江省平均降水量分析表(如图所示)
以分析表中各指标的数据统计方法为例，介绍几种常用的分析方法。
平均分析法利用数据的平均指标来反映总体的一般水平。
如图所示，文件中包含了浙江各地区2018年每个月的降水量数据。
通过计算全省每月的降水量平均值，可以反映浙江省的总体降水情况，结果如图所示
通过计算初三年级第一次模拟考试全县总分的平均分及各科的平均分，可以反映全县的总体成绩。如图所示
平均分析法常用的平均指标有算术平均数、中位数等
算术平均数容易受极端值的影响，从而导致结果发生偏高。
所以，一些比赛在计分时，会先去掉一个最高分和最低分，再计算平均得分。
其中，同比、环比是比较常见的两个指标
对比分析基于统一的标准，比较两个或多个相关联的指标数据，从数量上研究对象的规模大小、水平高低、速度快慢等。
如图所示，计算了2018年全省平均降水量相较2017年相同月份的增长率。
同比是与历史相同时期的数据对比得到的结果，能消除季节等因素的影响。
可以通过计算考试名次段人数及占的比例，来分析各学校的人数分布情况。如图所示
环比是与前一时期的数据对比得到的结果，反映事物逐期的发展或变化。
如图所示，电子表格中“四月较上月增长率”这列说明了各地区四月份相对于三月份的降水量变化。
计算时，可以先在E3单元格输入计算公式“=(D3-C3)/C3”，然后向下自动填充。
可以通过计算学校两次模拟考试的人数段人数及占全县的比例，来分析学校的考试成绩变化情况。如图所示
对众多数据进行对比分析时，也可以将各组数据的平均数或中位数作为依据，对比个体与整体水平之间或各组之间的差异。
注意，比较时必须遵守可比性原则
分组分析是指按某一标志将整体数据划分成若干组再加以分析。
它有助于观察数据内在的联系，尤其是某些因素对结果的影响。
例如，遍布浙江各地的雨量监测站上传数据后，水文管理中心会按地市对监测数据进行分组分析。
将如图所示的当月平均降水量数据按地区进行分组分析后
可以把各个学校各科的最高分、最低分和平均分进行比较。如图所示
搜集、整理当地的水文或气温等数据，采用合理的方法进行数据分析，并制作出类似如图所示的数据分析表
1.常用的数据分析方法有哪些？