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中图版 (2019)必修1 数据与计算3.1.1 数据处理完美版课件ppt
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这是一份中图版 (2019)必修1 数据与计算3.1.1 数据处理完美版课件ppt，共18页。PPT课件主要包含了11数据处理，数据处理，数据整理，练习提升等内容，欢迎下载使用。
认识数据处理,感受数据处理对日常生活的影响。
了解数据处理的一般过程,能通过数据处理获取有价值的信息。
数据处理的过程：数据采集、整理、分析、呈现。
对比我国部分城市降水量和气温数据 我国幅员辽阔,南北气候差异较大。采集与分析气象数据,可以了解各地情况。教材第85页图3.1.1是我国由北全南4个城市2016年降水量和气温数据。试从以下几方面对比图表中的数据:1.对比4个城市全年降水总量;2.对比哈尔滨,和广州的气温变化曲线。思考:1.通过对比,能从图中获取哪些信息,这些信息对制定用水政策有什么帮助?2.了解我国水资源分布的特点,思考实施南水北调工程的原因。
日常生活和社会生产都有数据的产生与传播。这些数据经过处理后,就有可能发现其中包含的信息,挡掘其内在价值,更好地为我们服务。 数据处理广泛应用于日常生活和社会生产的各个领域。例如,在身体锻炼的过程中,通过及时收集、分析生理和运动数据,合理调整运动计划,可提高运动质量。再如,在南水北调工程规划过程中,通过数据处理,全面掌握全国水资源分布情况,了解区域性资源供需矛盾,为南水北调工程的实施提供决策依据。
思考活动:南水北调工程中的数据处理 南水北调是一项跨世纪的重大工程,关系到子孙后代的利益,必须慎重研究、充分论证、科学决策。自20世纪50年代提出南水北调设想以来有关部门进行了广泛深入的研究论证,确定了从长江上、中和下游干支流调水的南水北调西线、中线和东线工程的总体格局,制定了详细的工程总体规划。其中,中线工程规划中给出以下结论:实施中线工程,补充京、津和华北平原的水资源供应量,是缓解京津等地区水资源供需矛盾的最佳选择。 思考:试查阅中线工程规划等相关资料,思考得到中线工程结论需要用到哪些数据,这些数据是如何被处理的?
图3.1.2 南水北调中线工程示意
可见,在数据处理过程中,从大量的、无序的、难以理解的数据中,捉取有价值、有意义的数据,分析这些数据,获得有用的信息,有助于做出正确的判断和决策。 例如,南水北调工程的规划需要处理众多数据,如受水区需调水量、水源投资、水库库容和工程效益等,涉及经济、社会和环境等各个方面。这些数据的处理力做好南水北调工程规划发挥了重要作用。
3.1.2 数据处理的过程
●数据采集 数据有不同的表现形式,数据的来源也多种多样,因此数据采集的方法、采集的工具和采集后的存储方式也不尽相同。 在“分析供水情况“的主题中,所需要采集的供水量数据,可以通过官方网站获取,也可以通过网络调查的方式获取。例如,要调查2016年我国部分地区水库薄水情况,可通过国家统计和水利等部门的官方网站获取权威数据,表3.1.1就是从中华人民共和国水利部(以下简称水利部)网站获取到的黑龙江、北京湖北和广东2016年水库蓄水量数据。
表3.1.1 我国部分地区水库蓄水量统计表（2016）
数据整理通常指对数据进行校验和标准化。由于采集到的数据可能有缺失、重复或错误,因而需要进行必要的整理。 通常,数据整理是开展数据分析前的重要准备工作,整理后的数据按照一定的标准迹行存储。例如,对采集到的黄河流域的水文资料数据进行敷理、纠错,并将有效数据设置为两位小数的数据格式等,
●数据分析 数据分析指运用适当的分析方法和工具,对整理后的数据加以详细研究和概括总结,从中提取有价信的信息,最终形成结论的过程. 例如,对比黄河流域和长江流域近年来降水量、水位情况等数据,理解南水北清工程对我国水资源优化配置的意义。
● 数据呈现 数据呈现是将数据分析结果以恶当的方式昌现出来,以便于人们理解和使用.可视化表达具有直观、生动和易于理解的优势,被广泛应用于数据和数据分析结果的表示和呈现。 例如,图3.1.5所示的可视化图表,以柱形的高度直观地对比出各地区汛初、汛未的蓄水量。
●实践活动:分析我国长江流域和黄河流域降水量情况 降水量的多少对水资源分布具有重要影响,分析各地降水量可以帮助我们从某个角度了解当地水资源情况。现有我国长江流域和黄河流域降水量数据,如P89表3.1.2所示。思考:试分析长江流域和黄河流域降水量数据,对比这些流域的水资源差异。
1.信息技术的发展,为同学们提供了丰富的数字化学习工具。试从数字化学习工具种类、使用广泛度、应用效果等方面设计一个数字化学习工具使用情况调查方案(方案中应当体现数据处理的一般过程),了解同学们使用数字化学习工具的现状。2.随着互联网学习资源的不断丰富,越来越多的人利用网络教学资源进行学习。互联网学习平台能够分析学习者在网络学习中的行为,可以掌握学习者的学习特征,发现学习中存在的困难,进而调整学习者的学习策略或方法。思考：（1）为实现上述目标,需要处理哪些学习者网络学习行为方面的数据?（2）怎样保护学习者的个人隐私不受侵犯?
认识数据处理,感受数据处理对日常生活的影响。
了解数据处理的一般过程,能通过数据处理获取有价值的信息。
数据处理的过程：数据采集、整理、分析、呈现。
对比我国部分城市降水量和气温数据 我国幅员辽阔,南北气候差异较大。采集与分析气象数据,可以了解各地情况。教材第85页图3.1.1是我国由北全南4个城市2016年降水量和气温数据。试从以下几方面对比图表中的数据:1.对比4个城市全年降水总量;2.对比哈尔滨,和广州的气温变化曲线。思考:1.通过对比,能从图中获取哪些信息,这些信息对制定用水政策有什么帮助?2.了解我国水资源分布的特点,思考实施南水北调工程的原因。
日常生活和社会生产都有数据的产生与传播。这些数据经过处理后,就有可能发现其中包含的信息,挡掘其内在价值,更好地为我们服务。 数据处理广泛应用于日常生活和社会生产的各个领域。例如,在身体锻炼的过程中,通过及时收集、分析生理和运动数据,合理调整运动计划,可提高运动质量。再如,在南水北调工程规划过程中,通过数据处理,全面掌握全国水资源分布情况,了解区域性资源供需矛盾,为南水北调工程的实施提供决策依据。
思考活动:南水北调工程中的数据处理 南水北调是一项跨世纪的重大工程,关系到子孙后代的利益,必须慎重研究、充分论证、科学决策。自20世纪50年代提出南水北调设想以来有关部门进行了广泛深入的研究论证,确定了从长江上、中和下游干支流调水的南水北调西线、中线和东线工程的总体格局,制定了详细的工程总体规划。其中,中线工程规划中给出以下结论:实施中线工程,补充京、津和华北平原的水资源供应量,是缓解京津等地区水资源供需矛盾的最佳选择。 思考:试查阅中线工程规划等相关资料,思考得到中线工程结论需要用到哪些数据,这些数据是如何被处理的?
图3.1.2 南水北调中线工程示意
可见,在数据处理过程中,从大量的、无序的、难以理解的数据中,捉取有价值、有意义的数据,分析这些数据,获得有用的信息,有助于做出正确的判断和决策。 例如,南水北调工程的规划需要处理众多数据,如受水区需调水量、水源投资、水库库容和工程效益等,涉及经济、社会和环境等各个方面。这些数据的处理力做好南水北调工程规划发挥了重要作用。
3.1.2 数据处理的过程
●数据采集 数据有不同的表现形式,数据的来源也多种多样,因此数据采集的方法、采集的工具和采集后的存储方式也不尽相同。 在“分析供水情况“的主题中,所需要采集的供水量数据,可以通过官方网站获取,也可以通过网络调查的方式获取。例如,要调查2016年我国部分地区水库薄水情况,可通过国家统计和水利等部门的官方网站获取权威数据,表3.1.1就是从中华人民共和国水利部(以下简称水利部)网站获取到的黑龙江、北京湖北和广东2016年水库蓄水量数据。
表3.1.1 我国部分地区水库蓄水量统计表（2016）
数据整理通常指对数据进行校验和标准化。由于采集到的数据可能有缺失、重复或错误,因而需要进行必要的整理。 通常,数据整理是开展数据分析前的重要准备工作,整理后的数据按照一定的标准迹行存储。例如,对采集到的黄河流域的水文资料数据进行敷理、纠错,并将有效数据设置为两位小数的数据格式等,
●数据分析 数据分析指运用适当的分析方法和工具,对整理后的数据加以详细研究和概括总结,从中提取有价信的信息,最终形成结论的过程. 例如,对比黄河流域和长江流域近年来降水量、水位情况等数据,理解南水北清工程对我国水资源优化配置的意义。
● 数据呈现 数据呈现是将数据分析结果以恶当的方式昌现出来,以便于人们理解和使用.可视化表达具有直观、生动和易于理解的优势,被广泛应用于数据和数据分析结果的表示和呈现。 例如,图3.1.5所示的可视化图表,以柱形的高度直观地对比出各地区汛初、汛未的蓄水量。
●实践活动:分析我国长江流域和黄河流域降水量情况 降水量的多少对水资源分布具有重要影响,分析各地降水量可以帮助我们从某个角度了解当地水资源情况。现有我国长江流域和黄河流域降水量数据,如P89表3.1.2所示。思考:试分析长江流域和黄河流域降水量数据,对比这些流域的水资源差异。
1.信息技术的发展,为同学们提供了丰富的数字化学习工具。试从数字化学习工具种类、使用广泛度、应用效果等方面设计一个数字化学习工具使用情况调查方案(方案中应当体现数据处理的一般过程),了解同学们使用数字化学习工具的现状。2.随着互联网学习资源的不断丰富,越来越多的人利用网络教学资源进行学习。互联网学习平台能够分析学习者在网络学习中的行为,可以掌握学习者的学习特征,发现学习中存在的困难,进而调整学习者的学习策略或方法。思考：（1）为实现上述目标,需要处理哪些学习者网络学习行为方面的数据?（2）怎样保护学习者的个人隐私不受侵犯?
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