2021学年10.1 随机事件与概率教案配套课件ppt

这是一份2021学年10.1 随机事件与概率教案配套课件ppt，共23页。PPT课件主要包含了概率的正确理解，游戏的公平性，决策中的概率思想，天气预报的概率解释，遗传机理中的统计规律，豌豆杂交试验，第一代，第二代等内容，欢迎下载使用。

1.你能回忆随机事件发生的概率的定义吗？
2.谁能说一说掷一枚质地均匀的硬币出现正面的概率是0.5的含义？
掷一枚质地均匀的硬币出现正面的可能性是0.5，也就是说掷一枚质地均匀的硬币出现正面的机会是50%。
有人说，既然抛掷一枚硬币出现正面的概率为0.5，那么连续两次抛掷一枚质地均匀的硬币，一定是一次正面朝上，一次反面朝上，你认为这种想法正确吗？
有三种可能：“两次正面朝上”，“两次反面朝上”，“一次正面朝上，一次反面朝上”
　全班同学各取一枚硬币，连续两次抛掷，观察它落地后的朝向，并纪录结果．重复上面过程１０次．计算三种结果的频率，你有什么发现？
　“两次均正面朝上”的频率与“两次均反面朝上”的频率大致相等；“正面朝上、反面朝上各一次”的频率大于“两次均正面朝上”（ “两次均反面朝上” ）的频率。
事实上， “两次均正面朝上”的概率为0.25， “两次均反面朝上”的概率也为0.25， “正面朝上、反面朝上各一次”的概率为0.5 。
随机事件在一次试验中发生与否是随机的，但随机性中含有规律性。认识了这种随机性中的规律性，我们就能比较准确的预测随机事件发生的可能性。
随机事件的随机性与规律性
概率在实际问题中的应用
3.天气预报的概率解释
4.遗传机理中的统计规律
思考：你有没有注意到在乒乓球、排球等体育比赛中，如何确定由哪一方先发球？你觉得对比赛双方公平吗？
结论:在各类游戏中,如果每人获胜的概率相等,那么游戏就是公平的.这就是说,游戏是否公平只要看每人获胜的概率是否相等.
某中学从高一年级12个班中选2班代表学校参加某项活动。一班必须参加，另从2到12班选一个班。有人提议用以下方法选：掷两个骰子得到的点数和是几，就选几班，你认为这种方法公平吗？
如果连续10次掷一枚骰子，结果都是出现1点，你认为这枚骰子的质地均匀吗？为什么？
极大似然法的思想:如果我们面临的是从多个可选答案中挑选正确答案的决策任务,“使得样本出现的可能性最大”可以作为决策的准则.这种判断问题的方法称为极大似然法,极大似然法是统计工作中最重要的统计思想方法之一.
思考：某地气象局预报说，明天本地降水概率为70%。你认为下面两个解释中哪一个能代表气象局的观点？（1）明天本地有70%的区域下雨，30%的区域不下雨；（2）明天本地下雨的机会是70%。
例如，如果天气预报说“明天降水的概率为90%”呢？
降水概率的大小只能说明降水可能性的大小，概率值越大只能表示在一次试验中发生的可能性越大。在一次试验中“降水”这个事件是否发生仍然是随机的
尽管明天下雨的可能性很大，但由于“明天下雨”是随机事件，因此仍然有可能不下雨。
孟德尔(Gregr Mendel,1822-1884)孟德尔是现代遗传学之父，是这一门重要生物学科的奠基人。1865年发现遗传定律。
孟德尔把黄色和绿色的豌豆杂交，第一年收获的豌豆是黄色的。第二年，当他把第一年收获的黄色豌豆再种下时，收获的豌豆既有黄色的又有绿色的。 类似地，他把圆形和皱皮豌豆杂交，第一年收获的都是圆形豌豆，连一粒皱皮豌豆都没有。第二年，当他把这种杂交圆形再种下时，得到的却既有圆形豌豆，又有皱皮豌豆。
其中Y为显性因子，y为隐性因子
YY Yy yy
Y 是显形因子 y是隐性因子
结论:由数学分析知道了上述结果的必然性.进而可以有意识地利用此结论指导实践.
显然黄色豌豆（YY，Yy）：绿色豌豆（yy） 3：1。
分离律：基因不融合，而是各自分开；如果双亲都是杂种，后代以3 ：1（显性 ：隐性）的比例分离。
1．将一枚硬币向上抛掷10次，其中正面向上恰有5次是（ ）A．必然事件 B．随机事件 C．不可能事件 D．无法确定2．下列说法正确的是（ ）A．任一事件的概率总在（0,1）内 B．不可能事件的概率不一定为0C．必然事件的概率一定为1 D．以上均不对
3．某篮球运动员，在同一条件下进行投篮练习，结果如下表如示。（1）计算表中进球的频率；（2）这位运动员投篮一次，进球的概率约为多少？
0.75 0.8 0.8 0.85 0.8 0.8 0.76.