高中地理中图版 (2019)选择性必修2 区域发展第二节 德国鲁尔区的产业结构变化优秀ppt课件
展开✬建立完善的立体交通体系
1968—1973年的鲁尔区交通规划明确提出对以前的交通线路进行技术改造。加强水路联运,修建新的高架铁路和高速公路,引进新型列车,建立区内快车线,增强区内边远地区与中心城市以及它们内部的相互联系。经过几十年的发展,鲁尔区建成了欧洲最稠密的交通网。
位于鲁尔区的杜伊斯堡港是德国最大的内河港,也是世界第一大内河港。
对太阳能发电给予补贴,推动太阳能发电系统在鲁尔区的规模化应用,使光伏发电、绿色建筑逐步成为主流。
✬建立起便利快捷、高效运行的现代通讯和物流设施
得益于德国实施的《21世纪德国信息社会》《德国高技术战略》《工业4.0战略》以及《德国数字化战略2025》等国家政策,鲁尔区建立了世界一流的互联网、物联网基础设施,创造了良好的投资环境。
重视教育文化发展,依托高校和科研机构推进产业转型
区域产业转型,最根本的是要实现人的转型。1962年鲁尔区第一所大学——波鸿鲁尔大学建立后,鲁尔区又陆续建设了20多所应用科技类大学,成为世界上最密集的教育和研究中心之一。鲁尔区2015年社会总支出中教育和研究的比例达到了地区生产总值的10%。
✬积极搭建产学研合作平台
为加快科研成果转化,鲁尔区建起一条从多特蒙德经过哈根、波鸿、埃森直到杜伊斯堡的技术转化之路。另外,鲁尔区还成立了专门的风险资本基金会和专业的新技术服务公司,为新技术应用提供资金、咨询服务。
德国弗劳恩霍夫应用研究促进会Fraunhfer是欧洲最大的应用科研机构,其研发人员所开展的工作极富创造性和创新性。
✬尊重历史,注重工业遗产的保护和再利用
鲁尔区将工业遗产与现代元素相结合,形成了3 500多处工业遗址、200多座博物馆、100多个文化中心和音乐厅。
治理污染,营造绿色空间
针对大气污染,颁布法令,控制污染气体排放,并积极参与国际合作,执行欧盟大气污染排放标准。针对河道污染,建立完整的供水系统和污染净化系统。针对报废的矿井,进行修整。针对污染严重的土地,由州政府出面设立土地基金,购买、修复、转让给投资者。
✬实施营造绿色空间计划
如1989年实施的为期十年的《国际建筑展埃姆舍公园计划》,涉及植被保护和绿色景观打造、埃姆舍河污水收集网生态改造、花园式工厂转型、工业遗存建筑保留与改造等六大主题,已经成为鲁尔区转型之路的亮点。
面对转型带来的失业问题(产业结构调整带来了大量的工作岗位减少,失业人数众多;失业问题影响鲁尔区的社会安定,造成人才流失、最终影响鲁尔区的可持续发展。),德国政府通过支付失业保险金、失业救济金、职业培训补助金等,从经济上尽可能把失业的危害控制在最低限度,并最大限度地促进再就业。
为了增加新就业岗位,北威州政府给予优惠条件,吸引企业向鲁尔区煤矿集中的北区投资建厂。此外,鲁尔区大力发展中小企业,推行职业教育、在职培训,尽可能吸纳失业人员再就业。
案例研究 大数据驱动贵阳产业转型升级
贵阳位于贵州省中部,多山地、丘陵,广泛分布的喀斯特地貌和脆弱的生态环境曾制约着贵阳的发展,但贵阳却有着发展大数据产业的优势条件。
贵阳拥有适合大数据存储设备部署的生态条件:地处北纬26度左右﹐平均海拔约1100米,年均气温14℃~ 16℃,气候凉爽,满足大型机房的散热需求;地质结构稳定,不会发生严重的地震等自然灾害,最大限度保证了数据中心的安全;电力资源丰富,作为“西电东送”的主战场﹐贵州省的电力稳定可靠﹐电力价格具有相对的优势。
此外,贵阳构建了高速铁路、民用航空等立体交通网络,成为中国西部的交通枢纽。目前,贵阳成为中国互联网骨干直联点。
贵阳在国家支持下,抓住发展机遇,充分利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术,对第一、第二、第三产业进行全方位、全链条的升级改造。大数据技术在贵阳迅速崛起,成为引领贵阳经济发展的新引擎。
大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设,大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,及相关信息技术服务。
应用大数据技术可以对各种农业数据进行有效地收集、运用和分析,从而使农民可以随时掌握天气变化、农作物的生产及受天气影响状况等信息,并根据这些信息确定农作物的种植方式,确保精准化作业的实现。例如,2015年贵阳白云区在推进智慧农业建设中,建成作物认养互动平台,该平台关联了监控设备、空气湿度传感器、空气温度传感器、土壤温度传感器、土壤水分传感器、光照传感器等多种物联网设备,通过这些设备获取有关农作物种植的数据信息,为农民合理安排生产提供支持。
在工业方面,应用大数据技术能够有效地收集和分析贵工业生产过程中的相关数据,将有价值的信息提供给工业生产部门,使其进行合理地设计及生产。例如贵阳一家传统电视机生产企业,打造了一套集研发、制造、销售、服务于一体的大数据链后,能及时掌握市场动向,精准调整研发、生产、销售方向。公司产能增长了近两倍,运营成本下降了约1/4,企业基本实现零库存。
通过大数据可以对第三产业的各种数据进行有效地收集和分析,使企业能够为客户提供个性化的服务,进而使运营效益得到提升。如2014年,贵阳某信息技术公司与政府部门合作,通过整合贵州省的医疗资源,依托大数据,建设了集服务、设备、商业协同于一体的全产业链。
1.贵阳发展大数据产业有哪些优势条件?
优势:凉爽的生态条件;地址结构稳定;电力资源丰富;拥有立体交通网络;国家政策支持;大数据中心集聚,产业基础好。
2.贵阳是如何积极利用大数据进行产业转型的?这对其他地区的产业转型有何借鉴意义?
农业方面:应用大数据技术对各种农业数据进行有效的收集、运用和分析,为农民合理安排生产提供支持。 工业方面:应用大数据能够有效地收集和分析贵阳工业生产过程中的相关数据,将有价值的信息提供给工业生产部门,使其进行合理地设计及生产。通过大数据可以对第三产业的各种数据进行有效的收集和分析,使企业能够为客户提供个性化服务,进而使运营效益得到提升。
应充分利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术,对第一、第二、第三产业进行全方位、全链条的升级改造,促进区域经济进一步发展。
对其他地区的产业转型有何借鉴意义
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