![【备战2022】高考数学选择题专题强化训练:线性回归方程第1页](http://img-preview.51jiaoxi.com/3/3/12595246/0/0.jpg?x-oss-process=image/resize,w_794,m_lfit,g_center/sharpen,100)
![【备战2022】高考数学选择题专题强化训练:线性回归方程第2页](http://img-preview.51jiaoxi.com/3/3/12595246/0/1.jpg?x-oss-process=image/resize,w_794,m_lfit,g_center/sharpen,100)
![【备战2022】高考数学选择题专题强化训练:线性回归方程第3页](http://img-preview.51jiaoxi.com/3/3/12595246/0/2.jpg?x-oss-process=image/resize,w_794,m_lfit,g_center/sharpen,100)
【备战2022】高考数学选择题专题强化训练:线性回归方程
展开
这是一份【备战2022】高考数学选择题专题强化训练:线性回归方程,共9页。试卷主要包含了选择题等内容,欢迎下载使用。
一、选择题(共28小题;共140分)
1. 下列四个散点图中,变量 x 与 y 之间具有负的线性相关关系的是
A. B.
C. D.
2. 线性回归方程 y=bx+a 必过点
A. 0,0B. x,0C. 0,yD. x,y
3. 如表是鞋子的长度与对应码数的关系:
长度码数383940414243
已知人的身高 ycm 与脚板长 xcm 线性相关且回归直线方程为 y=7x−7.6,若某人的身高为 173 cm,据此模型,估计其穿的鞋子的码数为
A. 40B. 41C. 42D. 43
4. 关注夕阳,爱老敬老.某马拉松协会从 2014 年开始每年向敬老院捐赠物资和现金.下表记录了第 x 年(2014 年是第 1 年)与捐赠的现金 y(万元)的对应数据,由此表中的数据得到了 y 关于 x 的回归直线方程 y=mx+0.35,则预测 2020 年捐赠的现金是
x3456y2.5344.5
A. 5 万元B. 5.2 万元C. 5.25 万元D. 5.5 万元
5. 为了规定工时定额,需要确定加工某种零件所需的时间,为此进行了 5 次试验,得到 5 组数据:x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,x5,y5,由最小二乘法求得回归直线方程为 y=0.67x+54.9.若已知 x1+x2+x3+x4+x5=150,则 y1+y2+y3+y4+y5=
A. 75B. 155.4C. 375D. 466.2
6. 设 x1,y1,x2,y2,⋯,xn,yn 是变量 x 和 y 的 n 个样本点,直线 l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是
A. 直线 l 过点 x,y
B. x 和 y 的相关系数为直线 l 的斜率
C. x 和 y 的相关系数在 0 到 1 之间
D. 当 n 为偶数时,分布在 l 两侧的样本点的个数一定相同
7. 给出以下四个说法:
①在回归直线方程 y=12−0.3x 中,当解释变量 x 每增加一个单位时,预报变量 y 平均减少 0.3 个单位;
②对分类变量 X 与 Y,若它们的随机变量 K2 的观测值 k 越大,则判断“X 与 Y 有关系”的把握程度越大;
③在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数 R2 的值越小,说明拟合的效果越好;
④残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小.
其中正确的说法是
A. ②④B. ③④C. ①②D. ①③
8. 已知变量 x,y 之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,回归直线 l 的方程为 y=bx+a,则下列说法正确的是
A. a>0,b0,b>0C. a0B. a>0,b
相关试卷
这是一份【备战2022】高考数学选择题专题强化训练:函数,共12页。试卷主要包含了选择题,多选题等内容,欢迎下载使用。
这是一份【备战2022】高考数学选择题专题强化训练:概率,共9页。试卷主要包含了选择题等内容,欢迎下载使用。
这是一份【备战2022】高考数学选择题专题强化训练:复数,共7页。试卷主要包含了选择题等内容,欢迎下载使用。
![文档详情页底部广告位](http://img.51jiaoxi.com/images/257d7bc79dd514896def3dc0b2e3f598.jpg)