《随机事件的概率-概率统计》文字素材3（人教A版必修3）教案

概率统计

１．必然事件 P(A)=1，不可能事件  P(A)=0，随机事件的定义 0<P(A)<1。

2.等可能事件的概率：（古典概率）P(A)=　理解这里m、ｎ的意义。

　互斥事件（A、B互斥，即事件A、B不可能同时发生，这时P(A•B)=０）P(A+B)=P（A）+ P(B)

　对立事件（A、B对立，即事件A、B不可能同时发生，但A、B中必然有一个发生。这时P(A•B)=０）P（A）+ P(B)＝１

　独立事件：（事件A、B的发生相互独立，互不影响）P(A•B)＝P(A) • P(B)

　独立重复事件（贝努里概型）

Pn(K)=Cnkpk(1－p)k 表示事件A在n次独立重复试验中恰好发生了k次的概率。

P为在一次独立重复试验中事件A发生的概率。

特殊：令k=0　得：在n次独立重复试验中，事件A没有发生的概率为Pn(０)=Cn0p0(1－p)n =(1－p)n

      令k=n得：在n次独立重复试验中，事件A全部发生的概率为Pn(n)=Cnnpn(1－p)0 =pn

3.统计

总体、个体、样本、，样本个体、样本容量的定义；

抽样方法：1简单随机抽样：包括随机数表法，标签法；2系统抽样   3分层抽样。       

样本平均数：

样本方差：S2 =[(x1－)2+(x2－)2+ (x3－)2+…+(xn－)2]

样本标准差：s=   作用：估计总体的稳定程度

理解频率直方图的意义，会用样本估计总体的期望值和方差，用样本频率估计总体分布。