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    中图版 (2019)信息技术选修4 人工智能初步练习题大全

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    更新时间：2025-01-20

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    中图版 (2019)信息技术选修4 人工智能初步课文目录

    第1章 人工智能概述
    主题学习项目：人工智能在身边 1.1 人工智能基础 1.2 人工智能发展历程和现状 1.3 人工智能研究内容与应用 本章综合与测试 1.1.1 初识人工智能 1.1.2 人工智能的基本特征 本节综合与测试 1.2.1 人工智能的发展历程 1.2.2 人工智能的发展现状 本节综合与测试 1.3.1 人工智能的主要研究内容 1.3.2 人工智能的应用
    第2章 人工智能技术基本原理
    主题学习项目：智能技术初体验 2.1 知识表示与专家系统 2.2 回归算法 2.3 使用决策树进行分类 2.4 使用K-均值算法进行聚类 2.5 神经网络与深度学习 本章综合与测试 2.1.1 知识表示 2.1.2 启发式搜索 2.1.3 贝叶斯推理 2.1.4 专家系统 本节综合与测试 2.2.1 回归在学习中的应用 2.2.2 回归算法的一般流程 本节综合与测试 2.3.1 认识决策树 2.3.2 构造决策树的一般流程 本节综合与测试 2.4.1 认识基于距离的聚类 2.4.2 K-均值聚类算法的一般流程 本节综合与测试 2.5.1 人工神经网络 2.5.2 卷积神经网络与循环神经网络 2.5.3 深度学习及软硬件平台
    第3章 人工智能领域应用
    主题学习项目：智能陪伴巧实践 3.1 计算机视觉 3.2 自然语言处理 3.3 机器理解与推理 3.4 博弈决策 3.5 智能机器人 本章综合与测试 3.1.1 计算机视觉简介 3.1.2 计算机视觉的应用 本节综合与测试 3.2.1 自然语言处理简介 3.2.2 自然语言处理的应用 本节综合与测试 3.3.1 机器理解与推理的发展和现状 3.3.2 人工智能与脑科学 3.3.3 认知推理的实践应用与展望 本节综合与测试 3.4.1 博弈决策的发展历程 3.4.2 强化学习及其应用 本节综合与测试 3.5.1 智能机器人简介 3.5.2 智能机器人应用实践
    第4章 人工智能发展
    主题学习项目：优势局限之我见 4.1 价值和未来发展 4.2 伦理及安全挑战 4.3 法规与应用规范 本章综合与测试 4.1.1 人工智能的应用价值 4.1.2 人工智能的未来发展 本节综合与测试 4.2.1 人工智能的隐私挑战 4.2.2 人工智能的安全挑战 4.2.3 人工智能的伦理挑战 本节综合与测试 4.3.1 法规与责任 4.3.2 规范与安全

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