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    艺术生高考数学专题讲义:考点51 变量间的相关关系与统计案例

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    艺术生高考数学专题讲义:考点51 变量间的相关关系与统计案例

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    这是一份艺术生高考数学专题讲义:考点51 变量间的相关关系与统计案例,共13页。试卷主要包含了相关关系,散点图,正相关与负相关,回归直线方程,相关系数,独立性检验等内容,欢迎下载使用。
    1.相关关系
    常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系.两者的区别是函数关系是一种确定的关系,而相关关系是一种非确定的关系,函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
    2.散点图
    通常将变量所对应的点描出来,这些点就组成了变量之间的一个图,通常称这种图为变量之间的散点图.
    3.正相关与负相关
    从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点分布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关.
    4.回归直线方程
    (1)曲线拟合
    从散点图上,如果变量之间存在某种关系,这些点会有一个集中的大致趋势,这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似,这样的近似过程称为曲线拟合.
    (2)线性相关
    在两个变量x和y的散点图中,若所有点看上去都在一条直线附近波动,则称变量间是线性相关,这条直线叫回归直线.若所有点看上去都在某条曲线(不是一条直线)附近波动,称此相关是非线性相关.如果所有的点在散点图中没有显示任何关系,则称变量间是不相关的.
    (3)最小二乘法
    如果有n个点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),可以用[y1-(a+bx1)]2+[y2-(a+bx2)]2+…+[yn-(a+bxn)]2来刻画这些点与直线y=a+bx的接近程度,使得上式达到最小值的直线y=a+bx就是所要求的直线,这种方法称为最小二乘法.
    (4)回归方程
    方程y=bx+a是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回归方程,其中a,b是待定参数.
    eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(b=\f(\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1)) xi-\x\t(x)yi-\x\t(y),\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1)) xi-\x\t(x)2)=\f(\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1))xiyi-n\x\t(x) \x\t(y),\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1))x-n\x\t(x)2),,a=\x\t(y)-b\x\t(x).))
    说明:回归直线必过样本中心(eq \x\t(x),eq \x\t(y)),但是样本数据不一定在回归直线上,甚至可能所有的样本数据点都不在直线上.
    5.相关系数
    相关系数r=eq \f(\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1)) xi-\x\t(x)yi-\x\t(y),\r(\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1)) xi-\x\t(x)2\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1)) yi-\x\t(y)2)) =eq \f(\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1))xiyi-n\x\t(x) \x\t(y),\r(\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1))x-n\x\t(x)2\(∑,\s\up6(n),\s\d4(i=1))y-n\x\t(y)2)) ;
    当r>0时,表明两个变量正相关;
    当r2.706时,有90%的把握判定变量A,B有关联;
    当χ>3.841时,有95%的把握判定变量A,B有关联;
    当χ>6.635时,有99%的把握判定变量A,B有关联.
    典例剖析
    题型一 相关关系判断
    例1 变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则________.
    ①r2

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