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    20.2.1 方差精品教案(人教版八下)

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    数学八年级下册第二十章 数据的分析20.2 数据的波动程度教案

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    这是一份数学八年级下册第二十章 数据的分析20.2 数据的波动程度教案,共4页。
    课时目标
    1.了解方差的概念和计算公式;理解方差概念的产生的过程;会用方差计算公式来比较两组数据波动的大小,并对探究的问题作出决策.
    2.经历探索平均差、方差的应用过程,体会数据波动中的平均差、方差的求法以及区别,积累统计经验.
    3.培养学生的统计意识,形成尊重事实、用数据说话的态度,认识数据处理的实际意义.
    学习重点
    方差产生的必要性和应用方差公式解决实际问题,掌握其求法.
    学习难点
    理解方差公式,应用方差对数据的波动情况进行比较、判断.
    课时活动设计
    情境导入
    甲、乙两名足球运动员进行4次射门测试,每进1个球得2分,下表记录的是这两名运动员4次射门的成绩(单位:分).
    (1)请求出以上两组数据的平均数、中位数、众数;
    (2)若要选一名运动员参加比赛,选谁更好?谁成绩更稳定?
    设计意图:用生活中的例子作为引入,让学生能够积极参与探索活动.
    问题 农科院计划为某地选择合适的甜玉米种子.选择种子时,甜玉米的产量和产量的稳定性是农科院所关心的问题.为了解甲、乙两种甜玉米种子的相关情况,农科院各用10块自然条件相同的试验田进行试验,得到各试验田每公顷的产量(单位:t)如表所示.
    根据这些数据估计,农科院应该选择哪种甜玉米种子呢?
    上面两组数据的平均数分别是x甲=7.537,x乙=7.515,说明在试验田中,甲、乙两种甜玉米的平均产量相差不大.由此可以估计出这个地区种植这两种甜玉米,它们的平均产量相差不大.
    为了直观地看出甲、乙两种甜玉米产量的情况,我们把这两组数据画成如图1和图2所示.
    教师:观察两图,由此你知道哪种甜玉米种子的产量更稳定吗?
    比较上面的两幅图可以看出,甲种甜玉米在各试验田的产量波动较大,乙种甜玉米在各试验田的产量较集中地分布在平均产量附近.从图中看出的结果能否用一个量来刻画呢?
    设计意图:选取实例作为背景,通过教师指导,学生自主阅读分析,复习平均数的知识,为后面学习引入方差作铺垫.
    方差的概念:设有n个数据x1,x2,…,xn,各数据与它们的平均数x的差的平方分别是(x1-x)2,(x2-x)2,…,(xn-x)2,我们用这些值的平均数,即用1n[(x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2]来衡量这组数据波动的大小,并把它叫做这组数据的方差,记作s2.
    方差的意义:方差用来衡量一组数据波动的大小(即这组数据偏离平均数的大小).方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小.
    设计意图:指导学生理解和归纳出方差的概念,体会方差的意义.
    提升训练
    若数据x1,x2,x3,…,xn的平均数为x,方差为s2,则
    ①数据x1-3,x2-3,x3-3,…,xn-3的平均数为 x-3 ,方差为 s2 ;
    ③数据x1+3,x2+3,x3+3,…,xn+3的平均数为 x+3 ,方差为 s2 ;
    ④数据3x1,3x2,3x3,…,3xn的平均数为 3x ,方差为 9s2 ;
    ⑤数据2x1-3,2x2-3,2x3-3,…,2xn-3的平均数为 2x-3 ,方差为 4s2 .
    设计意图:引导学生回顾方差的概念,体会它产生的必要性,回顾方差的计算公式、步骤及方差的意义.
    课堂小结
    设计意图:通过小结使学生归纳、梳理本节的知识,加深对方差的认识.
    课堂8分钟.
    1.教材第126页练习第1,2题,第128页习题20.2复习巩固第1题.
    2.七彩作业.
    第1课时 方差
    1.方差s2=1n[(x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2].
    2.方差用来衡量一组数据波动的大小(即这组数据偏离平均数的大小).
    3.方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小.
    教学反思




    运动员
    第1次
    第2次
    第3次
    第4次

    20
    16
    16
    18

    16
    12
    20
    12

    7.65
    7.50
    7.62
    7.59
    7.65
    7.64
    7.50
    7.40
    7.41
    7.41

    7.55
    7.56
    7.53
    7.44
    7.49
    7.52
    7.58
    7.46
    7.53
    7.49

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