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    浙教版(2023)九年级第9课  人工智能发展 课件01
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    九年级全册第9课 人工智能发展课文ppt课件

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    这是一份九年级全册第9课 人工智能发展课文ppt课件,共21页。PPT课件主要包含了第9课人工智能发展,学习目标,亲身体验,智能+X,网络中的用户身份,开动脑筋,随堂练习等内容,欢迎下载使用。

    通过学习人工智能对社会生活影响的案例,认识人工智能对社会发 展的驱动作用;通过学习人工智能发展热点,了解人工智能未来发展方 向及核心技术的重要性。
    1.如果你有一个智能学伴,你希望它如何帮助你学习?2.以某一个行业为例,说说人工智能将会如何变革该行业的传统实践?
    人工智能已经融入了人们的生活,正在以它的高速、准确和智能判断为 人类发展及社会进步发挥巨大作用。人工智能技术的发展对各行各业产生了 巨大影响。同时,各行各业的发展也在不断催生新的人工智能算法和应用。 目前,信息科技领域中的发展热点,如智能硬件、无人机、机器人等,其发展突破的关键环节几乎都与人工智能有关。
    查阅资料,以小组合作的形式,填写活动记录表,讨论人工智能技 札取得的成果以及对社会发展的价值。
    人工智能在模型、算法、算力、数据的支撑下,与大数据、物联网、互 联网、5G、机器人等技术紧密结合,辅以法律法规、伦理规范和政策体系的 把控,人工智能正渗透到各行各业,不断提高社会发展的质量和效益,通过 “智能+X”发挥出“头雁效应”。
    人工智能是以计算机科学为基础的多学科交叉融合的交叉学科,与众多学科领域的发展密切相关。人工智能已成为一门基础学科,它紧密地与脑科学、计算机、电子工程等学科连接起来,并与司法、经济、工业、农业等不 断地进行交叉,通过多学科交叉的手段更好地推动人工智能的发展。
    人工智能亦能赋能传统学科,实现多学科交叉融合,促进传统学科创新发展。如智能财务学科体现数据驱动和智能管控的特点,引领财务智能化发展;智能法学学科可满足智慧法院建设和传统法律服务智能化转型的人才培养需求。
    人工智能与众多学科的发展密切相关
    1.推动传统行业升级“智能+X”可提升传统行业的效率。例如,智能制造能够让消费者在设计阶段按照自己的偏好选择产品外观、设定各种性能参数,将定制产品的需求发布到云端,智能工厂接收到用户订单后进行生产任务分解并预先在虚拟 工厂中进行生产线重构和生产仿真验证,继而投入实际的生产;智能农业能实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、远程控制和专家在线 指导等功能,为农业生产提供精准化种植、可视化管理和智能化决策。
    智能交通能通过交通信息采集系统监测道路中的车辆数量、运动状态、行车速度等信息,经信息分析系统处理后生成实时路况信息,并将路况推送到导航软件和广播中,让人们合理规划行驶路线。智能医疗系统能够辅助医生进行资料汇总查询以及为疑难病症治疗提供参考方案;智能教育系统能架构新型智能学习环境,进行学习过程记录、学习数据分析、学习诊断与评价,促进个性化学习。
    2.塑造新产业智能物流使物流从被动走向主动,实现物流过程中的主动获取信息,主动监控车辆与货物,主动分析信息,使商品从源头开始被实施跟踪与管理, 通过对大量数据的分析,对客户的需求,商品库存,智能仿真等做出决策。
    智能物流不仅推动了电子商务平台的发展,还极大地推动物流业的变革。智能驾驶在不久的将来可融入智能交通、智慧城市等应用场景中,还可与云计算结合构建一体化自动驾驶,实现个体智能到群体智能的扩展。智能家居构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、 舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。
    3.促进新体验在人工智能的推动下,一些新的系统或设备相继问世,给人们提供了无穷无尽的新体验。如智能城市系统合理调配城市资源,用智能化手段提升 “最多跑一次“等体验;智能助理可进行导航、订票和订餐等服务;智能穿戴 设备通过便捷的穿戴形式、实时的数据采集、精准的数据分析,为用户实时 检测身体状况并给出改善建议。
    利用人工智能技术来生成内容,成为新型内 容生产方式。大型语言模型经过大数据的训练,知识积累量巨大,能以不同样式、不同目的生成文本。零售商和其他服务商可以使用大型语言模型通过 动态聊天机器人、AI助手等方式提供更好的客户体验。搜索引擎可以使用大型语言模型提供更加直接且贴近人类的答案。
    人工智能与脑科学记忆是大脑智能的基础。人脑有瞬时记忆、工作记忆和长期记忆三种形式的记忆体。如果设计算法对三种记忆体之间 的交互和融合进行模拟,则可建立起“类脑计算”模式,更好地模拟大脑功能,完成智能处理任务。理解人类认知中记忆等神经基础是促进人工智能取得长足发展的目标。从对大脑功能的观测理解中,来获得人工 智能发展所需的启发机理,是目前脑科学与人工智能交叉领域的活跃方向。
    2.人工智能计算平台数据、算法和算力是人工智能的三要素,而完善的智能计算系统是强大 算力的必要保证。人工智能的发展需要建设基础软硬件平台,包括智能芯 片、系统软件、开发框架等方面,从而为人工智能技术提供基础设置支撑。
    小组协作,设计高效的搜索关键词,搜索有关人工智能芯片的资料,将收集到的资料制作成演示文档与同学们分享。
    以小组为单位,收集并整理人工智能技术在应用领域和交叉领域的发展,制作成电子作品,组内分享和交流。
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