数学人教A版 (2019)第七章 随机变量及其分布7.3 离散型随机变量的数字特征优质导学案
展开7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1 离散型随机变量的均值
【学习目标】
课程标准
素养要求
理解离散型随机变量的数字特征.
1.理解离散型随机变量的均值的意义和性质,会根据离散型随机变量的分布列求出均值.(数学抽象、数学运算)
2.掌握两点分布的均值.(数学运算)
3.会利用离散型随机变量的均值解决一些实际问题.(数学建模、数学运算)
【自主学习】
一、离散型随机变量的均值
1.定义:若离散型随机变量X的分布列为:
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则称E(X)= = 为随机变量X的均值或数学期望.
2.意义:它反映了离散型随机变量取值的 .
思考:离散型随机变量的均值和样本的平均数相同吗?
二、性质:
__________;__________;__________.
三、两点分布的数学期望
如果随机变量X服从两点分布,那么__________.
【小试牛刀】
1.思维辨析(对的打“√”,错的打“×”)
(1)离散型随机变量的均值E(X)是一个随机数值.( )
(2)随机变量的均值相同,则两个分布也一定相同.( )
(3)若X服从两点分布,则E(X)=np.( )
2.若随机变量X的分布列为
X
-1
0
1
p
则E(X)=( )
A.0 B.-1 C.- D.-
3.设E(X)=10,则E(3X+5)=________.
【经典例题】
题型一 求离散型随机变量X的均值
点拨:求离散型随机变量X的均值的步骤
1.理解X的实际意义,并写出X的全部取值.
2.求出X取每个值的概率.
3.写出X的分布列(有时也可省略).
4.利用定义公式E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn求出均值.
例1 某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内李明参加驾照考试次数X的分布列和X的均值.
【跟踪训练】1 已知箱中装有4个白球和5个黑球,且规定:取出一个白球得2分,取出一个黑球得1分.现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X为取出此3球所得分数之和.
(1)求X的分布列;
(2)求X的数学期望E(X).
题型二 离散型随机变量的均值公式及性质
点拨:
对于aX+b型的随机变量,可利用均值的性质求解,即E(aX+b)=aE(X)+b;也可以先列出aX+b的分布列,再用均值公式求解,比较两种方式显然前者较方便.
例2 已知随机变量X的分布列如下:
X
-2
-1
0
1
2
P
m
(1)求m的值;
(2)求E(X);
(3)若Y=2X-3,求E(Y).
【跟踪训练】2 已知随机变量X的分布列如表:
X
-1
0
1
P
m
若ξ=aX+3,且E(ξ)=5,则a的值为________.
题型三 均值的实际应用
点拨:均值实际应用问题的解题策略
首先应把实际问题概率模型化,然后利用有关概率的知识去分析相应各事件可能性的大小,并列出分布列,最后利用公式求出相应的数学期望,并根据期望的大小作出判断.
例3 某中药种植基地有两处种植区的药材需在下周一、周二两天内采摘完毕,基地员工一天可以完成一处种植区的采摘.由于下雨会影响药材品质,基地收益如表所示:
周一
无雨
无雨
有雨
有雨
周二
无雨
有雨
无雨
有雨
收益
20万元
15万元
10万元
7.5万元
若基地额外聘请工人,可在周一当天完成全部采摘任务.无雨时收益为20万元;有雨时收益为10万元.额外聘请工人的成本为a万元.已知下周一和下周二有雨的概率相同,两天是否下雨互不影响,基地收益为20万元的概率为0.36.
(1)若不额外聘请工人,写出基地收益X的分布列及基地的预期收益;
(2)该基地是否应该外聘工人,请说明理由.
【跟踪训练】3 甲、乙两射击运动员进行射击比赛,射击相同的次数,已知两运动员击中的环数X稳定在7,8,9,10环.将他们的比赛成绩画成频率分布直方图如图甲和图乙所示.
(1)根据这次比赛的成绩频率分布直方图推断乙击中8环的概率P(X乙=8),以及甲击中9环以上(包括9环)的概率;
(2)根据这次比赛的成绩估计甲、乙谁的水平更高(即平均每次射击的环数谁大).
【当堂达标】
1.已知某离散型随机变量的分布列为
0
1
2
3
则的数学期望( )
A. B.1 C. D.2
2.一个盒子里有1个红1个绿2个黄四个相同的球,每次拿一个,不放回,拿出红球即停,设拿出黄球的个数为ξ,则P(ξ=0)=________;E(ξ)=________.
3.已知随机变量X的分布列如表所示,则_____________.
X
1
2
3
4
5
P
0.1
0.2
b
0.2
0.1
4.已知随机变量X的分布列为
X
1
2
3
P
且Y=aX+3,若E(Y)=-2,则a的值为________.
5.为迎接2022年北京冬奥会,推广滑雪运动,某滑雪场开展滑雪促销活动,该滑雪场的收费标准是滑雪时间不超过1小时免费,超过1小时的部分每小时收费标准为元(超过部分不足1小时的按1小时计算).甲、乙两人相互独立地来到该滑雪场运动,设甲、乙不超过1小时离开的概率分别为;1小时以上且不超过2小时离开的概率分别为,又知两人滑雪时间都不会超过3小时.
(1)求甲、乙两人所付滑雪费用相同的概率;
(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量.求的分布列与数学期望.
【参考答案】
【自主学习】
一、1. x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn
2. 平均水平
思考:不相同.离散型随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取,而样本平均数是一个随机变量,它随样本的不同而变化.
二、;;
三、p
【小试牛刀】
1.(1)× (2)× (3)×
2.C 解析:E(X)=(-1)×+0×+1×=-.
3. 35 解析:E(3X+5)=3E(X)+5=3×10+5=35.
【经典例题】
例1 解:X的取值分别为1,2,3,4.
X=1,表明李明第一次参加驾照考试就通过了,故P(X=1)=0.6.
X=2,表明李明在第一次考试未通过,第二次通过了,故P(X=2)=(1-0.6)×0.7=0.28.
X=3,表明李明在第一、二次考试未通过,第三次通过了,故P(X=3)=(1-0.6)×(1-0.7)×0.8=0.096.
X=4,表明李明第一、二、三次考试都未通过,故P(X=4)=(1-0.6)×(1-0.7)×(1-0.8)=0.024.
所以李明一年内参加考试次数X的分布列为
X
1
2
3
4
P
0.6
0.28
0.096
0.024
所以X的均值为E(X)=1×0.6+2×0.28+3×0.096+4×0.024=1.544.
【跟踪训练】1 解:(1)由题意得X取3,4,5,6,且P(X=3)==,P(X=4)==,
P(X=5)==,P(X=6)==.
所以X的分布列为
X
3
4
5
6
P
(2)由(1)知E(X)=3·P(X=3)+4·P(X=4)+5·P(X=5)+6·P(X=6)=.
例2 解:(1)由随机变量分布列的性质,得+++m+=1,解得m=.
(2)E(X)=(-2)×+(-1)×+0×+1×+2×=-.
(3)法一:(公式法)由公式E(aX+b)=aE(X)+b,得E(Y)=E(2X-3)=2E(X)-3=2×-3=-.
法二:(直接法)由于Y=2X-3,所以Y的分布列如下:
Y
-7
-5
-3
-1
1
P
所以E(Y)=(-7)×+(-5)×+(-3)×+(-1)×+1×=-.
【跟踪训练】2 15 解析:由随机变量分布列的性质,得++m=1,解得m=.E(X)=
(-1)×+0×+1×=.因为E(ξ)=E(aX+3)=aE(X)+3=a+3=5,所以a=15.
例3 解:(1)设下周一无雨的概率为p,由题意知,p2=0.36,p=0.6,基地收益X的可能取值为20,15,10,7.5,则P(X=20)=0.36,P(X=15)=0.24,P(X=10)=0.24,P(X=7.5)=0.16,
所以基地收益X的分布列为
X
20
15
10
7.5
P
0.36
0.24
0.24
0.16
基地的预期收益E(X)=20×0.36+15×0.24+10×0.24+7.5×0.16=14.4,所以基地的预期收益为14.4万元.
(2)设基地额外聘请工人时的收益为Y万元,则其预期收益E(Y)=20×0.6+10×0.4-a=16-a(万元),E(Y)-E(X)=1.6-a,综上,当额外聘请工人的成本高于1.6万元时,不外聘工人;成本低于1.6万元时,外聘工人;成本恰为1.6万元时,是否外聘工人均可以.
【跟踪训练】3 解:(1)由题图乙可知P(X乙=7)=0.2,P(X乙=9)=0.2,P(X乙=10)=0.35.
所以P(X乙=8)=1-0.2-0.2-0.35=0.25.
同理P(X甲=7)=0.2,P(X甲=8)=0.15,P(X甲=9)=0.3,
所以P(X甲=10)=1-0.2-0.15-0.3=0.35.P(X甲≥9)=0.3+0.35=0.65.
(2)因为E(X甲)=7×0.2+8×0.15+9×0.3+10×0.35=8.8,E(X乙)=7×0.2+8×0.25+9×0.2+10×0.35=8.7,
则有E(X甲)>E(X乙),所以估计甲的水平更高.
【当堂达标】
1.B 解析:由题意可得,可得..故选B.
2. 1解析:由题知,随机取出红球的概率为,随机取出绿球的概率为,随机取出黄球的概率为,ξ的取值情况共有0,1,2,P(ξ=0)=+×=,P(ξ=1)=×+××+××=,
P(ξ=2)=××+××+××+××=,所以E(ξ)=1×+2×=1.
3.1 解析:因为,所以.
所以,所以.
4.-3解析:E(X)=1×+2×+3×=.∵Y=aX+3,∴E(Y)=aE(X)+3=a+3=-2.
解得a=-3.
5.解:(1)若两人所付费用相同,则相同的费用可能为0元,元,元.
两人都付0元的概率为;
两人都付元的概率为;
两人都付元的概率为;
则两人所付费用相同的概率为
(2)由题意得的所有可能取值为.
;
;
;
;
。
的分布列为
0
P
.
数学3.1 离散型随机变量的均值学案及答案: 这是一份数学3.1 离散型随机变量的均值学案及答案,共8页。
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