苏教版（2021）第二册项目1-3 分析处理就业数据优秀ppt课件

教学单元

学习领域一：数据处理

教学主题

项目1-1 处理就业数据

教学目标

知识与技能

•         会选用合适的函数及运算表达式进行较复杂的运算

•         使用高级筛选选择相关信息，对数据进行简单分析统计。

•         能理解和运用简单的数据透视表功能。

过程与方法

•         在问题探究下提高不断提高操作能力，同时理解各概念之间的区别。。

情感态度价值观

•         培养分类汇总思维，深入发展二位数据表格的统计分析能力，能够将其运用到生活中各行各业的统计中。

核心素养培养

通过“就业数据处理”主题，掌握分类汇总函数运用，并在日常生活中能够利用函数解决相应的问题，提高业务效率和能力。

教学内容

Countif函数、frequency函数、合并计算、数据透视表

教学媒体

电子白板、PPT

教学过程

教学环节

教师活动

学生活动

设计意图

情境导入

一年一度的校园招聘会又开始了，王同学看到学长们忙碌的应聘身影，也按捺不住，准备提前了解就业形势和招聘流程。到了招聘现场，面对众多的招聘企业，王同学一下子有些无所适从。自己今后该选择什么样的企业?哪些岗位的工资待遇较好？什么岗位对自己今后的发展会更有帮助？

【任务】

根据情境，思考并回答教师问题。

从网上收集资料，然后填写表格。

就业方面的数据很庞大、复杂，需要学生具备一定的分类、筛选、汇总功能，而这些功能可以通过Excel来完成。激发学生的学习兴趣。

任务实施

【任务一、制作就业数据分析表】

当前我国就业形势整体呈现稳定向好的态势，但就业难和招工难并存的矛盾仍十分突出，很多人就业困难，很多企业招工又招不到。为解决王同学的困惑，请采集当前就业人员的相关信息，为后续的分析决策做准备。

【任务】

试着从图表中分析我国就业人员的分布状况。结合专业，分析相关行业的就业情况，探讨怎样设计更好的报表为我们的分析、预测提供帮助？

【任务】

观看图表信息，并从图表中讨论与分析数据，得出结论。

回答问题，并完成图表填写。

图表的分类汇总呈现帮助我们能够更加直观、精准的、统筹查看就业数据。

常见的数据采集方式有调查问卷、测试题等，但是这些数据收集之后都需要处理，如何处理便是要学习的内容。

【任务二、运算就业相关数据式】

了解了当前的就业趋势，王同学在今后应聘选择岗位时就有了参考。要了解待遇问题，先要对各行各业的平均工资进行统计分析，这样才能对应聘岗位的工资待遇有合理的定位。请通过数据处理软件的统计功能分析各行各业的工资数据。

1、使用countif函数统计调查表中素质与能力指标。

各年份平均工资小于城镇单位就业人员平均工资的行业是哪些？各年份平均工资在“0～25000元”“25001～50000元”“50001～75000元”“75001～100000元”“100000元以上”等工资段的行业数各是多少？

Countif函数

统计函数，用于统计满足某个条件的单元格的数量。

1.语法结构：

COUNTIF(range,criteria)

2．参数说明：Range（必需）：要进行计数的单元格组。区域可以包括数字、数组、命名区域或包含数字的引用。空白和文本值将被忽略。Criteria（必需）：以数字表达或文本形式定义的条件。

【播放视频】，观看视频中countif的使用方法。

2、使用frequency函数统计各个小组各数量段指标的个数

Frequency函数

计算数值在某个范围内出现的频率，然后返回一个垂直的数字数组。例如，使用函数 FREQUENCY 可以在分数区域内计算测验分数的个数。

Countif和frequency

•         都是计算某一区间数据的出现频数。

•         Countif较为复杂，需输入符号条件，而frequency函数只需确定分割点。

【观看视频】继续拓展学习frequency

3、给各小组内各指标的关注企业数量排名

Rank函数

•         可实现快速排列名次，而且数据能自动更新。

•         最常用的是求某一个数值在某一区域内的排名。 即返回一个数字在数字列表中的排位。 数字的排位是其大小与列表中其他值的比值，如果列表已排过序，则数字的排位就是它当前的位置。

【播放视频】

按照任务，自行收集材料、按照教材提示开展活动。

记录笔记，认真听讲

学习视频内容，并总结countif使用方法。

认真思考并总结归纳两个函数之间的区别。

观看视频并模仿相应的操作步骤，自主练习。

先自主完成任务，在此过程中会遇到较多问题，而在教学过程中针对性解决问题，能够有效率、有质量的帮助学生理解各函数的运用。

【任务三、创编数据透视图表】

1、根据资源1-3-6中的前三张统计表，探讨怎样能计算出最后一个总的数据统计表？

2、根据资源1-3-7中的数据，我们想对比分析某几个行业城镇就业人员各单位属性近5年的就业数据变化，可以怎么办？有什么方式可以直观呈现这种变化？如果要从不同角度查看分析数据，应该怎么操作？

合并计算

能将多个工作表的数据合并到一张表上计算。

在合并计算时：

•            首先要为计算结果定义一个目标区域，此目标区域可位于与数据源相同的工作表或位于另一个工作表、工作簿内

•            其次，需要选择合并计算的数据源，此数据源可以来自单个工作表、多个工作表或多个工作簿。

【观看视频】

【任务】

根据视频步骤，将就业调查表中的B3:F9区域（教师可自行更改） 合并计算。

注意：合并计算时，数据的种类可以不同，但是目标区域和数据源区域的表头必须相同。

数据透视表

数据透视表是一种可以深入分析数值数据，从而快速汇总大量数据的交互式报表。利用它可以很快地从不同角度对数据进行分类汇总，也可以将数据的一些内在规律显示出来。用来创建数据透视表的数据源可以是当前工作表中的数据，也可以是外部数据。

数据透视图

•          以图形的形式展示数据透视表中的数据、是数据透视表的可视化形式。

•          优势是可以选择不同的图形来表示数据信息。

•          数据透视图是变互式的，用户可以对其进行排序或筛选，来显示数据透视表数据的子集。

•          创建数据透视图时，数据透视图筛选器会显示在图表区。数据透视表与数据透视图是双向连接起来的，当一个发生结构或数据变化时，另一个也会发生同样的变化。

【观看视频】

完成任务。

观看视频并模仿相应的操作步骤，自主练习。

在内容讲解过程中，让学生边看视频、边练习，边总结反馈，能够有效让学生理解和运用简单的数据透视图表创建、编辑功能，既达到了创设情境的作用，又通过视频内容降低了学习难度。

拓展学习

学习数据透视表的高级功能

【观看视频】

观看视频并总结高级功能有哪些，并回答问题。

拓展学习高级应用。

课后作业

使用“设计”选项卡，结合所学知识，设计美化数据透视表与数据透视图的显示格式。并说明你是如何设计的？

练习、评价和总结巩固知识。