高中数学高考考点44 用样本估计总体-备战2022年高考数学 考点一遍过

这是一份高中数学高考考点44 用样本估计总体-备战2022年高考数学 考点一遍过，共44页。试卷主要包含了数字特征，茎叶图，统计表等内容，欢迎下载使用。
考点44 用样本估计总体

用样本估计总体
（1）了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，理解它们各自的特点.
（2）理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差.
（3）能从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并给出合理的解释.
（4）会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想.
（5）会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.

一、数字特征
1．众数、中位数、平均数
数字特征
样本数据
频率分布直方图
众数
出现次数最多的数据
取最高的小长方形底边中点的横坐标
中位数
将数据按大小依次排列，处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)
把频率分布直方图划分左右两个面积相等的分界线与x轴交点的横坐标
平均数
样本数据的算术平均数
每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和
2．极差、方差和标准差
极差：即一组数据中最大值与最小值的差．
方差：.
标准差：.
注：平均数反映了数据取值的平均水平，方差和标准差反映了数据波动程度的大小．标准差、方差越大，数据的离散程度越大，越波动；标准差、方差越小，数据的离散程度越小，越稳定．
3．性质
（1）若的平均数为，那么的平均数为.
（2）数据与数据的方差相等，即数据经过平移后方差不变．
（3）若的方差为s2，那么的方差为.
二、茎叶图
1．定义
茎叶图是统计中用来表示数据的一种图，茎是指中间的一列数，叶就是从茎的旁边生长出来的数．
2．表示方法
（1）对于样本数据较少，且分布较为集中的一组数据：若数据是两位整数，则将十位数字作茎，个位数字作叶；若数据是三位整数，则将百位、十位数字作茎，个位数字作叶．样本数据为小数时做类似处理．
（2）对于样本数据较少，且分布较为集中的两组数据，关键是找到两组数据共有的茎．
三、统计表
1．频率分布直方图
（1）画频率分布直方图的步骤
①求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)；
②决定组距与组数；
③将数据分组；
④列频率分布表；
⑤画频率分布直方图(以横轴表示样本分组，纵轴表示频率与组距的比值).
（2）频率分布直方图的性质
①落在各小组内的频率用各小长方形的面积表示，且各小长方形的面积的和等于1.
②频率分布直方图与众数、中位数与平均数的关系
A．最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数；
B．中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的；
C．平均数是频率分布直方图的“重心”，等于频率分布直方图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之和．
2．频率分布折线图和总体密度曲线
(1)频率分布折线图：连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图．
(2)总体密度曲线：随着样本容量的增加，作图时所分组数增加，组距减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线．
3．各种统计表的优点与不足

优点
不足
频率分布表
表示数据较确切
分析数据分布的总体态势不方便
频率分布直方图
表示数据分布情况非常直观
原有的具体数据信息被抹掉了
频率分布折线图
能反映数据的变化趋势
不能显示原有数据
茎叶图
一是所有的信息都可以从这个茎叶图中得到；二是茎叶图便于记录和表示，能够展示数据的分布情况
样本数据较多或数据位数较多时，不方便表示数据

考向一 数字特征的应用
明确数字特征的意义：
平均数与方差都是重要的数字特征，是对总体的一种简明的描述，它们所反映的情况有着重要的实际意义，平均数、中位数、众数描述其集中趋势，方差和标准差描述其波动大小.

典例1 为了普及环保知识，增强环保意识，某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试，得分(十分制)如图所示，假设得分的中位数为m，众数为n，平均数为x，则m，n，x的大小关系为________．(用“