数学六年级下册3 统计与概率复习课件ppt

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同学们想交流的问题……
小区里种的不同树木各有多少棵？
统计六年的身高变化情况。
不同出行方式的人数占总数百分比。
单式条形统计图复式条形统计图单式折线统计图复式折线统计图
怎么说明北京空气质量改善了？
调查收集数据的方法有哪些？
了解我们班同学的身高，可以通过实际测量。
说明空气质量情况查阅资料更方便。
研究豆芽的生长情况，通过实验每天观察记录数据。
收集哪些年的数据进行比较呢？
收集与空气质量有关的数据。
收集2018年和2019年 收集哪些年的数据进行连续两年的空气质量 比较呢？数据。
收集2016年和2019年这两年的空气质量数据。
也可以先一个月一个月比比看，再比全年总体情况。
2016年12月北京市空气质量数据
12.11 中度污染12.12 重度污染
严重污染轻度污染重度污染中度污染重度污染优
12.2 轻度污染12.3 重度污染12.4 重度污染
12.16 轻度污染12.17 重度污染12.18 重度污染12.19 重度污染12.20 严重污染
12.7 中度污染12.8 轻度污染
12.16 轻度污染12.17 重度污染12.18 重度污染12.19 重度污染重污染
12.7 中度污染2.8 轻度污染
轻度污染6天中度污染3天重度污染9天严度污染3天
2016年12月北京空气质量统计表
空气 优 良 轻度 中度 重度 严重质量 污染 污染 污染 污染
天数 6 5 5 3 9 3
2019年12月北京空气质量统计表
天数 16 9 4 1 1 0
2016年和2019年12月北京空气质量统计表 2020.4
优 良 轻度 中度 重度 严重污染 污染 污染 污染
2016.12 6 5 5 3 9 32019.12 16 9 4 1 1 0
同样的数据可以有多种方法描述。扇形统计图
如何用统计图表的信息，帮助说明空气质量改善了？
观察统计表，2016年12月优、良天数一共11天，2019年12月优、良天数一共25天。25-11=14（天）
2016年和2019年12月空气质量情况统计图
轻度污染 中度污染 重度污染 严重污染 空气质量
观察复式条形统计图，直观看出2019年12月优、良天数都比2016年12月多。
2016年12月空气质量情况统计图
2019年12月空气质量情况统计图
观察扇形统计图，直观看出2019年12月优良天数占比远远大于2016年12月。
2016年12月优、良占有率：（ 6 + 5 ）÷ 31 ≈ 35.5%
2019年12月优、良占有率：（ 16 + 9）÷ 31 ≈ 80.6%
2016年、2019年空气质量优、良天数统计图
北京市生态环境局发布的2019年空气质量报告，报告显示2019年空气质量是近7年最好的。
2019年四项污染物平均浓度及达标情况
PM10和二氧化氮首次达到国家标准，二氧化硫稳定达到国家标准。
2019年各级别天数占比
轻度污染中度污染重度污染
既可以反映数 反映各部分数据的多少，更 量与总数之间
更清楚更直观表示数据的多少。
能反映数据的增减变化。
既可以反映数 反映各部分数
特 表示数据的多 据的多少，更 量与总数之间
数据清晰、便于统计计算条形统计图
形象直观、便于观察比较
北京市驰援湖北省医务工作者共261名
医生80名，占比30.7%
护士131名，占比50.2%
医技/药师、后勤、管理人员50名，占比19.1%
3月11日-3月20日湖北新增加确诊人数统计如下。
日期 3月 3月 3月 3月 3月 3月 3月 3月 3月 3月11日 11日 11日 11日 11日 11日 11日 11日 11日 11日
湖北的治愈率从1月12日的4.3%提高到3月17日的83.9%。
阅读信息,你想了解什么？利用什么统计的知识、方法？描述 情况，用 。
北京驰援湖北医护人员分布统计图
北京驰援湖北的医生和护士占了绝大多数，其中护士最多占50.2%。医生和护士共占80.9%。
有几天新增确诊人数相等，连续三天新增确诊人数为0。
有几日下降幅度大，每日确诊人数下降趋势明显。
治愈率从1月12日的4.3%开始，逐渐上升，到2月24日开始迅速上升，到了3月17日治愈率高达83.9%。我预测随时间的推移治愈率还会继续升高。
选择合适的统计图表描述数据。
作业1：数学书第98页练习二十一第1题
根据所要描述的情况，填写合适的统计图。
（1）描述六（2）班同学身高分组的分布情况，用（2）描述从一年级到六年级的平均身高变化情况，用（3）描述身高组别人数占全班人数的百分比情况，用
作业2：数学书第98页练习二十一第4题
某鞋店上月女鞋进货和销售的情况如下表。
（1）你认为这样进货合理吗？
（2）你对下一次进货有什么建议？