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    高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册第八章 成对数据的统计分析本章综合与测试课文ppt课件

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    这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册第八章 成对数据的统计分析本章综合与测试课文ppt课件,共60页。PPT课件主要包含了综上选ACD,解散点图如图,解由所给数据计算得,解依题意等内容,欢迎下载使用。

    一、单项选择题(本大题共8小题,每小题5分,共40分)1.对于变量x与y,当x取值一定时,y的取值带有一定的随机性,x,y之间的这种非确定性关系叫做A.函数关系 B.线性关系C.相关关系 D.回归关系
    2.下列两个变量之间的关系是相关关系的为A.正方体的体积与棱长的关系B.学生的成绩和体重C.路上酒后驾驶的人数和交通事故发生的多少D.水的体积和重量
    解析 A中,由正方体的棱长和体积的公式知,V=a3(a>0),是确定的函数关系,故A错误;B中,学生的成绩和体重,没有关系,故B错误;C中,路上酒后驾驶的人数会影响交通事故发生的多少,但不是唯一因素,它们之间有相关性,故C正确;D中,水的体积V和重量x的关系为V=k·x,是确定的函数关系,故D错误.
    3.下列四个图各反映了两个变量的某种关系,其中可以看作具有较强线性相关关系的是
    解析 对于两个变量的散点图,若样本点成带状分布,则两个变量具有线性相关关系,所以两个变量具有线性相关关系的图是①和④.故选B.
    A.①③ B.①④C.②③ D.①②
    4.有以下五组变量:①某商品的销售价格与销售量;②学生的学籍号与学生的数学成绩;③坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;④气温与冷饮销售量;⑤电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.其中两个变量成正相关的是A.①③ B.②④C.②⑤ D.④⑤
    解析 对于①,一般情况下,某商品的销售价格与销售量成负相关关系;对于②,学生的学籍号与学生的数学成绩没有相关关系;对于③,一般情况下,坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数成负相关关系;对于④,一般情况下,气温与冷饮销售量成正相关关系;对于⑤,一般情况下,电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量成正相关关系.综上所述,其中两个变量成正相关的序号是④⑤.
    5.每一吨铸铁成本y(元)与铸件废品率x%建立的经验回归方程为 =56+8x,下列说法正确的是A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元B.废品率每增加1%,成本每吨增加8%C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元D.如果废品率增加1%,则每吨成本为56元
    6.对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是A.都可以分析出两个变量的关系B.都可以用一条直线近似地表示两者的关系C.都可以作出散点图D.都可以用确定的表达式表示两者的关系
    解析 给出一组样本数据,总可以作出相应的散点图,故C正确;但不一定能分析出两个变量的关系,故A错误;更不一定符合线性相关,不一定能用一条直线近似的表示,故B错误;两个变量的统计数据不一定具有函数关系,故D错误.
    7.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用过血清的人与另外500名未使用过血清的人一年中的感冒记录进行比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得χ2≈3.918,经查临界值表知P(χ2≥3.841)≈0.05.对此,有以下四个结论,正确的是A.依据小概率值α=0.05的独立性检验,可以认为“这种血清能起到预防 感冒的作用”B.若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒C.这种血清预防感冒的有效率为95%D.这种血清预防感冒的有效率为5%
    解析 由题意,因为χ2≈3.918,P(χ2≥3.841)≈0.05,所以依据小概率值α=0.05的独立性检验,可以认为“这种血清能起到预防感冒的作用”.
    8.根据如下成对样本数据:
    二、多项选择题(本大题共4小题,每小题5分,共20分.全部选对的得5分,部分选对的得3分,有选错的得0分)9.下列有关样本相关系数r的说法正确的是A.样本相关系数r可用来衡量x与y之间的线性相关程度B.|r|≤1,且|r|越接近0,相关程度越小C.|r|≤1,且|r|越接近1,相关程度越大D.|r|≥1,且|r|越接近1,相关程度越大
    解析 样本相关系数是来衡量两个变量之间的线性相关程度的,样本相关系数是一个绝对值小于等于1的量,并且它的绝对值越大就说明相关程度越大,故选ABC.
    10.已知变量x,y之间的经验回归方程为 =-0.7x+10.3,且变量x,y之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法正确的是A.变量x,y之间成负相关关系B.m=4C.可以预测,当x=11时,y约为2.6D.由表格数据知,该经验回归直线必过点(9,4)
    当x=11时,y的预测值为2.6,故C正确;
    故经验回归直线过(9,4),故D正确;
    11.某大学为了解学生对学校食堂服务的满意度,随机调查了50名男生和50名女生,每位学生对食堂的服务给出满意或不满意的评价,得到如下表所示的列联表.经计算χ2≈4.762,则可以推断出
    A.该学校男生对食堂服务满意的概率的估计值为B.调研结果显示,该学校男生比女生对食堂服务更 满意C.依据α=0.05的独立性检验,可以认为男、女生对该食堂服务的评价有差异D.依据α=0.01的独立性检验,可以认为男、女生对该食堂服务的评价有差异
    因为χ2≈4.762>3.841=x0.05,所以依据α=0.05的独立性检验,可以认为男、女生对该食堂服务的评价有差异,故C正确,D错误.故选AC.
    12.针对时下的“抖音热”,某校团委对“学生性别和喜欢抖音是否有关”作了一次调查,其中被调查的男女生人数相同,男生喜欢抖音的人数占男生人数的 ,女生喜欢抖音的人数占女生人数的 ,若有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关,则调查人数中男生可能有临界值表:
    A.30人 B.54人C.60人 D.75人
    解析 设男生的人数为6n(n∈N*),根据题意列出2×2列联表如下表所示:
    由于有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关,则3.841≤χ2<6.635,
    因为n∈N*,则n的可能取值有9,10,11,12,13,因此,调查人数中男生人数的可能值为54,60,66,72,78.故选BC.
    三、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)
    15.对某台机器购置后的运营年限x(x=1,2,3,…)与当年利润y的统计分析知具备线性相关关系,经验回归方程为 =10.47-1.3x,估计该台机器使用____年最合算.
    所以10.47-1.3x≥0,解得x≤8.05,所以该台机器使用8年最合算.
    16.下面是一个2×2列联表:
    则b-d=____,χ2≈________.(保留小数点后3位)(本题第一空2分,第二空3分)
    解析 由2×2列联表得:a=49,b=54,c=25,d=46.∴b-d=54-46=8.
    四、解答题(本大题共6小题,共70分)17.(10分)在对人们休闲方式的一次调查中,仅就看电视与运动这两种休闲方式比较喜欢哪一种进行了调查.调查结果:接受调查总人数为110,其中男性、女性各55人;受调查者中,女性有30人比较喜欢看电视,男性有35人比较喜欢运动.(1)请根据题目所提供的调查结果填写下列2×2列联表;
    解 根据题目所提供的调查结果,可得下列2×2列联表:
    (2)依据小概率值α=0.05的独立性检验,是否可以推断“性别与休闲方式有关系”?
    解 零假设H0:性别与休闲方式无关.
    依据小概率值α=0.05的独立性检验,没有充分证据推断H0不成立,所以不能在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“性别与休闲方式有关系”.
    18.(12分)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
    (1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
    经验回归直线如图中所示.
    (3)试预测加工10个零件需要多少时间?
    所以预测加工10个零件需要8.05小时.
    19.(12分)某地区2013年至2019年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
    (1)求y关于t的经验回归方程;
    (2)利用(1)中的回归方程,分析2013年至2019年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2021年农村居民家庭人均纯收入.
    解 由(1)知, =0.5>0,故2013年至2019年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元.将2021年的年份代号t=9代入(1)中的经验回归方程,得 =0.5×9+2.3=6.8,故预测该地区2021年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元.
    20.(12分)“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念已经深入人心,这将推动新能源汽车产业的迅速发展,下表是近几年我国某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
    某机构调查了该地区30位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
    (1)求新能源乘用车的销量y关于年份x的样本相关系数r,并判断y与x是否线性相关;
    |r|≈0.94接近于1,故y与x线性相关.
    (2)请将上述2×2列联表补充完整,并依据小概率值α=0.1的独立性检验,是否可以推断购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关.
    解 依题意,完善表格如下:
    零假设H0:购车车主是否购置新能源乘用车与性别无关,
    根据小概率值α=0.1的独立性检验,我们推断H0不成立,故有90%的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关.
    21.(12分)已知某校5名学生的数学成绩和物理成绩如下表:
    (1)假设在对这5名学生成绩进行统计时,把这5名学生的物理成绩搞乱了,数学成绩没出现问题,问:恰有2名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少?
    解 记事件A为“恰有2名学生的物理成绩是自己的实际成绩”,
    (2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系,在上述表格是正确的前提下,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y关于x的经验回归方程;
    (3)利用残差分析经验回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称经验回归方程为“优拟方程”,问:该经验回归方程是否为“优拟方程”?
    因为0∈(-0.1,0.1),所以该方程为“优拟方程”.
    22.(12分)混凝土具有原材料丰富、抗压强度高、耐久性好等特点,是目前使用量最大的土木建筑材料.抗压强度是混凝土质量控制的重要技术参数,也是实际工程对混凝土要求的基本指标.为了解某型号某批次混凝土的抗压强度(单位:MPa)随龄期(单位:天)的发展规律,质检部门在标准试验条件下记录了10组混凝土试件在龄期xi(i=1,2,3,…,10)分别为2,3,4,5,7,9,12,14,17,21时抗压强度yi的值,并对数据作了初步处理,得到右面的散点图及一些统计量的值.
    (1)根据散点图判断y=a+bx与y=c+dln x哪一个适宜作为抗压强度y关于龄期x的回归方程类型?选择其中的一个模型,并根据表中数据,建立y关于x的回归方程;参考数据:ln 2≈0.69,ln 7≈1.95.
    解 由散点图可以判断,y=c+dln x适宜作为抗压强度y关于龄期x的回归方程类型.令w=ln x,先建立y关于w的经验回归方程.
    (2)工程中常把龄期为28天的混凝土试件的抗压强度f28视作混凝土抗压强度标准值.已知该型号混凝土设置的最低抗压强度标准值为40 MPa.①试预测该批次混凝土是否达标?参考数据:ln 2≈0.69,ln 7≈1.95.
    解 由(1)知,当龄期为28天,即x=28时,
    因为43>40,所以预测该批次混凝土达标.
    ②由于抗压强度标准值需要较长时间才能评定,早期预测在工程质量控制中具有重要意义.经验表明,该型号混凝土第7天的抗压强度f7与第28天的抗压强度f28具有线性相关关系f28=1.2f7+7,试估计在早期质量控制中,龄期为7天的试件需达到的抗压强度.参考数据:ln 2≈0.69,ln 7≈1.95.
    解 令f28=1.2f7+7≥40,得f7≥27.5.
    所以估计龄期为7天的混凝土试件需达到的抗压强度为27.5 MPa.
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