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    高中数学热点素材吉林省将进入大田适宜播种期专家建议及时耕种 试卷

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    吉林省将进入大田适宜播种期专家建议及时耕种

    4月15日讯(记者曹梦南通讯员张晓霞)记者今天从吉林省气象局召开的新闻发布会获悉:随着近日气温的明显回升,预计未来一周,我省中西部地区将陆续进入适宜播种期。

         据介绍,4月11日至15日期间,全省平均气温11.4,比历年同期高4.0;全省平均10厘米土壤温度9.4,比历年同期高4.04月15日,全省大部10厘米土壤相对湿度在60%-90%之间,土壤墒情适宜整地播种;白城市和松原市的部分县(市)土壤相对湿度在60%以下,土壤墒情较差;中东部部分县(市)土壤相对湿度在90%,土壤偏湿。今天,全省多数县(市)化冻深度在50厘米以上;有16县(市)土壤已化通。中西部大部分地区气象、土壤条件已达到适宜播种指标。

         预计未来一周,全省平均气温为9.6左右,比常年同期9.0稍高;全省平均降水量为5.0毫米左右,比常年同期11.3毫米稍少。根据目前农田土壤温湿条件、春耕整地进度、未来气温、春霜天气及气候趋势预测,我省西部地区4月18日、中部地区4月20日、东部地区4月25日进入玉米适宜播种期,中西部集中播种期为4月20日至27日,东南部集中播种期为4月25日5月2日

         专家建议,随着播种期的来临,各地要快速掀起整地高潮,及时开展大田播种。中东部土壤过湿地块要做好农田降墒工作,适时播种。西部地区干旱将持续,应采取坐水种和播后镇压保墒等抗旱播种措施。

     

     

     

    1.时维壬辰,序属仲春,值春耕播种时机,某中学生物研究性学习小组对春季昼夜温差大小与水稻发芽率之间的关系进行研究,记录了实验室4月10日4月14日的每天昼夜温差与每天每50颗稻籽浸泡后的发芽数,得到如下资料:

    日期

    4月10日 

    4月11日 

    4月12日 

    4月13日 

    4月14日 

    温差x/

    10

    12

    13

    14

    11

    发芽数y/颗

    11

    13

    14

    16

    12

    (1)从4月10日4月14日中任选2天,记发芽的种子数分别为mn,求事件“mn均小于14”的概率;

    (2)根据表中的数据可知发芽数y(颗)与温差x(℃)呈线性相关,请求出发芽数y关于温差x的线性回归方程x.

    (参考公式:回归直线方程式x,其中

    )

    解:(1)mn构成的基本事件(mn)有:(11,13),(11,14),(11,16),(11,12),(13,14),(13,16),(13,12),(14,16),(14,12),(16,12),共有10个.

    其中“mn均小于14”的有3个,故所求概率为.

    (2)=12,=13.2,

    =1.2,

    于是,=13.2-1.2×12=-1.2.

    故所求线性回归方程为y=1.2x-1.2.

    2. 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数,得到如下资料:

    日期

    12月1日 

    12月2日 

    12月3日 

    12月4日 

    12月5日 

    温差x(℃)

    10

    11

    13

    12

    8

    发芽数y(颗)

    23

    25

    30

    26

    16

    该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.

    (1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;

    (2)若选取的是12月1日12月5日的2组数据,请根据12月2日12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程x

    (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?

    解:(1)设抽到不相邻2组数据为事件A,因为从5组数据中选取2组数据共有10种情况,每种情况都是等可能出现的,其中抽到相邻2组数据的情况有4种,所以P(A)=1-.

    (2)由数据求得,=12,=27,由公式求得.

    =-3.

    所以y关于x的线性回归方程为x-3.

    (3)当x=10时,×10-3=22,|22-23|<2;

    x=8时,×8-3=17,|17-16|<2.

    所以该研究所得到的线性回归方程是可靠的.

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