备战2026年高考英语阅读理解CD篇（AI科技类）必背核心清单（核心词汇+高频短语+高分句型）讲义

这是一份备战2026年高考英语阅读理解CD篇（AI科技类）必背核心清单（核心词汇+高频短语+高分句型）讲义，文件包含十年2015-2024高考数学真题分类汇编全国通用专题01集合与常用逻辑用语教师版docx、十年2015-2024高考数学真题分类汇编全国通用专题01集合与常用逻辑用语学生版docx等2份试卷配套教学资源，其中试卷共23页， 欢迎下载使用。
TOC \ "1-3" \h \u \l _Tc9545 一、AI（人工智能）核心词汇（37个） PAGEREF _Tc9545 \h 2
\l _Tc25290 二、AIGC（人工智能生成内容）核心词汇（28个） PAGEREF _Tc25290 \h 4
\l _Tc12392 三、BCI（脑机接口）核心词汇（36个） PAGEREF _Tc12392 \h 6
\l _Tc6297 四、高考高频核心短语 PAGEREF _Tc6297 \h 8
\l _Tc665 （一）技术融合与应用类 PAGEREF _Tc665 \h 8
\l _Tc16769 （二）教育教学场景类 PAGEREF _Tc16769 \h 8
\l _Tc26040 （三）伦理规范与安全类 PAGEREF _Tc26040 \h 9
\l _Tc20 （四）价值与发展类 PAGEREF _Tc20 \h 9
\l _Tc257 五、高考阅读破题&写作高分句型 PAGEREF _Tc257 \h 10
2026年高考新课标与教育部相关文件明确提出，高考英语需聚焦科技前沿、时代发展主题，重点考查学生在真实语境中运用英语理解科技文本、分析逻辑关系、提炼核心观点的能力。AI人工智能、AIGC生成式人工智能、BCI脑机接口是近年高考英语阅读理解C/D篇的核心高频选材话题，这类文本专业术语密集、长难句嵌套、逻辑严谨，失分核心痛点往往是对主题核心词汇的掌握不足，导致无法精准定位细节、读懂主旨、规避干扰项。
本清单梳理了常见的词汇（含超纲词汇）101个及适配阅读破题与议论文写作的高频短语、高分句型，帮助高三考生高效背诵、精准提分，将词汇内化为阅读时的“快速识别反应”，同时适配读后续写、议论文写作的素材需求。
一、AI（人工智能）核心词汇（37个）
二、AIGC（人工智能生成内容）核心词汇（28个）
三、BCI（脑机接口）核心词汇（36个）
四、高考高频核心短语
（一）技术融合与应用类
1.apply AI technlgy t… 将人工智能技术应用于……
2.integrate AI int curriculum 将人工智能融入课程
3.integrate BCI int intelligent teaching 将脑机接口融入智能教学
4.prmte the integratin f AI and educatin 推动人工智能与教育融合
5.ptimize prmpt design 优化提示词设计
6.ptimize BCI perfrmance thrugh machine learning 通过机器学习优化脑机接口性能
7.use AI t decde brain signals 用人工智能解码脑信号
8.develp intelligent learning systems based n BCI 开发基于脑机接口的智能学习系统
9.AI-driven educatin AI驱动的教育
10.real-time interactin 实时交互
（二）教育教学场景类
1.realize intelligent teaching 实现智能化教学
2.imprve teaching efficiency 提升教学效率
3.enhance teaching quality 提升教学质量
4.ptimize teaching design 优化教学设计
5.supprt persnalized learning 支持个性化学习
6.generate high-quality teaching materials 生成高质量教学材料
7.enrich teaching resurces 丰富教学资源
8.prmte human-AI cllabrative teaching 推动人机协同教学
9.mnitr students’ attentin in real time 实时监测学生注意力
10.prvide persnalized learning feedback 提供个性化学习反馈
11.imprve cgnitive ability f students 提升学生认知能力
12.assist students with special needs 辅助特殊需求学生
13.enhance classrm attentin management 强化课堂注意力管理
14.supprt adaptive learning based n brain state 基于脑状态支持自适应学习
15.help students imprve learning efficiency 帮助学生提升学习效率
（三）伦理规范与安全类
1.pay attentin t ethical issues in AI 关注人工智能伦理问题
2.ensure the safety and reliability f AI 确保人工智能安全可靠
3.prtect intellectual prperty rights 保护知识产权
4.standardize the applicatin f AIGC 规范AIGC应用
5.ensure the safety f BCI technlgy 确保脑机接口技术安全
6.standardize the applicatin f BCI in educatin 规范脑机接口在教育中的应用
7.pay attentin t the ethical issues f neural technlgy 关注神经技术伦理问题
8.strengthen ethical supervisin 加强伦理监管
9.avid algrithmic bias 规避算法偏差
（四）价值与发展类
1.give full play t the advantages f AI 充分发挥AI优势
2.strengthen human-AI interactin 加强人机交互
3.cmbine human wisdm with AI capabilities 结合人类智慧与AI能力
4.imprve cntent creatin efficiency 提升内容创作效率
5.imprve the accuracy f BCI systems 提升脑机接口系统准确率
6.prmte educatinal innvatin 推动教育创新
7.accelerate the digital transfrmatin f educatin 加速教育数字化转型
8.meet the needs f intelligent educatin 满足智慧教育需求
9.cultivate students’ innvative thinking 培养学生创新思维
10.imprve students’ infrmatin literacy 提升学生信息素养
五、高考阅读破题&写作高分句型
（一）主旨观点开篇句型（阅读主旨题核心定位句）
1.Artificial intelligence has becme an imprtant driving frce fr educatinal refrm.
人工智能已成为教育改革的重要动力。
2.Brain-cmputer interface prvides a brand-new way fr human-machine interactin.
脑机接口为人机交互提供了全新途径。
3.AI technlgy is playing an increasingly imprtant rle in mdern educatin.
人工智能技术在现代教育中发挥着越来越重要的作用。
4.The integratin f BCI and AI is prmting the innvative develpment f intelligent educatin.
脑机接口与人工智能的结合正在推动智能教育的创新发展。
（二）对比论证句型（阅读推理题高频考点）
1.Cmpared with traditinal teaching methds, AI-assisted teaching is mre efficient and persnalized.
与传统教学方式相比，AI辅助教学更高效、更具个性化。
2.Unlike traditinal cntent creatin, AIGC greatly shrtens the prductin cycle and enriches the diversity f cntent.
与传统内容创作不同，AIGC大幅缩短了制作周期，丰富了内容的多样性。
（三）功能价值阐述句型（阅读细节题核心句）
1.AIGC can help teachers quickly generate high-quality teaching materials and reduce their wrklad.
AIGC可帮助教师快速生成高质量教学材料，减轻工作负担。
2.BCI can mnitr students’ cgnitive state in real time and help teachers adjust teaching strategies timely.
脑机接口可实时监测学生认知状态，帮助教师及时调整教学策略。
3.AI-assisted BCI systems can significantly imprve the accuracy and stability f brain signal recgnitin.
AI辅助脑机接口系统可显著提升脑信号识别的准确率与稳定性。
4.The applicatin f AI can effectively stimulate students’ learning interest and imprve their learning effect.
人工智能的应用能有效激发学生的学习兴趣，提升学习效果。
5.BCI technlgy helps students with learning difficulties t better participate in classrm activities.
脑机接口技术帮助学习困难学生更好地参与课堂活动。
6.BCI-based learning systems can prvide persnalized learning plans accrding t students’ real-time brain activity.
基于脑机接口的学习系统可根据学生实时脑活动提供个性化学习方案。
（四）规范与伦理类句型（阅读观点态度题高频句）
1.While prmting the applicatin f AI, we must strengthen ethical supervisin and standardize its use.
在推动人工智能应用的同时，必须加强伦理监管，规范其使用。
2.Teachers shuld imprve their ability t use AI ratinally and guide students t use AI tls crrectly.
教师应提升理性使用AI的能力，引导学生正确使用AI工具。
3.We shuld pay clse attentin t the privacy and data security issues brught by BCI technlgy while prmting its applicatin.
我们在推广脑机接口技术的同时，需密切关注其带来的隐私与数据安全问题。
（五）趋势与展望句型（写作结尾&阅读主旨收尾句）
1.In the future, AI will further prmte the deep integratin f technlgy and educatin.
未来，人工智能将进一步推动技术与教育的深度融合。
2.With the cntinuus develpment f AIGC, teaching will becme mre intelligent, persnalized and precise.
随着AIGC不断发展，教学将更加智能化、个性化与精准化。
3.In the future, BCI will becme an imprtant part f the intelligent educatin system.
未来，脑机接口将成为智能教育体系的重要组成部分。
4.With the cntinuus develpment f AI and neurscience, BCI will be mre widely used in the field f teaching and learning.
随着人工智能与神经科学的不断发展，脑机接口将在教学领域得到更广泛的应用。
5.The ppularizatin f AI technlgy will help cultivate innvative talents and prmte the high-quality develpment f educatin.
人工智能技术的普及将助力创新人才培养，推动教育高质量发展。序号
英文单词/短语
音标
词性
中文释义
1
artificial intelligence (AI)
/ˌɑːtɪˈfɪʃl ɪnˈtelɪdʒəns/
n.
人工智能
2
machine learning (ML)
/məˈʃiːn ˈlɜːnɪŋ/
n.
机器学习
3
deep learning (DL)
/diːp ˈlɜːnɪŋ/
n.
深度学习
4
neural netwrk
/ˈnjʊərəl ˈnetwɜːk/
n.
神经网络
5
algrithm
/ˈælɡərɪðəm/
n.
算法
6
mdel
/ˈmɒdl/
n.
模型
7
data
/ˈdeɪtə/
n.
数据
8
dataset
/ˈdeɪtəset/
n.
数据集
9
training
/ˈtreɪnɪŋ/
n./v.
训练
10
testing
/ˈtestɪŋ/
n./v.
测试
11
predictin
/prɪˈdɪkʃn/
n.
预测
12
inference
/ˈɪnfərəns/
n.
推理
13
ptimizatin
/ˌɒptɪmaɪˈzeɪʃn/
n.
优化
14
accuracy
/ˈækjərəsi/
n.
准确率
15
efficiency
/ɪˈfɪʃnsi/
n.
效率
16
perfrmance
/pəˈfɔːməns/
n.
性能；表现
17
natural language prcessing (NLP)
/ˈnætʃrəl ˈlæŋɡwɪdʒ ˈprəʊsesɪŋ/
n.
自然语言处理
18
speech recgnitin
/spiːtʃ ˌrekəɡˈnɪʃn/
n.
语音识别
19
pattern recgnitin
/ˈpætn ˌrekəɡˈnɪʃn/
n.
模式识别
20
big data
/bɪɡ ˈdeɪtə/
n.
大数据
21
clud cmputing
/klaʊd kəmˈpjuːtɪŋ/
n.
云计算
22
rbtics
/rəʊˈbɒtɪks/
n.
机器人学
23
autmatin
/ˌɔːtəˈmeɪʃn/
n.
自动化
24
intelligent decisin-making
/ɪnˈtelɪdʒənt dɪˈsɪʒn ˌmeɪkɪŋ/
n.
智能决策
25
data mining
/ˈdeɪtə ˈmaɪnɪŋ/
n.
数据挖掘
26
knwledge graph
/ˈnɒlɪdʒ ɡrɑːf/
n.
知识图谱
27
supervised learning
/ˈsuːpəvaɪzd ˈlɜːnɪŋ/
n.
监督学习
28
unsupervised learning
/ʌnˈsuːpəvaɪzd ˈlɜːnɪŋ/
n.
无监督学习
29
reinfrcement learning
/ˌriːɪnˈfɔːsmənt ˈlɜːnɪŋ/
n.
强化学习
30
transfer learning
/ˈtrænsfɜː ˈlɜːnɪŋ/
n.
迁移学习
31
feature extractin
/ˈfiːtʃə ɪkˈstrækʃn/
n.
特征提取
32
classificatin
/ˌklæsɪfɪˈkeɪʃn/
n.
分类
33
verfitting
/ˈəʊvəfɪtɪŋ/
n.
（机器学习）过拟合
34
underfitting
/ˈʌndəfɪtɪŋ/
n.
（机器学习）欠拟合
35
parameter
/pəˈræmɪtə(r)/
n.
参数
36
precisin
/prɪˈsɪʒn/
n.
精准度
37
iteratin
/ˌɪtəˈreɪʃn/
n.
迭代
序号
英文单词/短语
音标
词性
中文释义
1
AI-Generated Cntent (AIGC)
/ˌeɪ aɪ ˈdʒenəreɪtɪd ˈkɒntent/
n.
人工智能生成内容
2
generative AI
/ˈdʒenərətɪv ˌeɪ aɪ/
n.
生成式人工智能
3
large language mdel (LLM)
/lɑːdʒ ˈlæŋɡwɪdʒ ˈmɒdl/
n.
大语言模型
4
prmpt
/prɒmpt/
n.
提示词
5
prmpt engineering
/prɒmpt ˌendʒɪˈnɪərɪŋ/
n.
提示词工程
6
cntent generatin
/ˈkɒntent ˌdʒenəˈreɪʃn/
n.
内容生成
7
text generatin
/tekst ˌdʒenəˈreɪʃn/
n.
文本生成
8
image generatin
/ˈɪmɪdʒ ˌdʒenəˈreɪʃn/
n.
图像生成
9
vide generatin
/ˈvɪdiəʊ ˌdʒenəˈreɪʃn/
n.
视频生成
10
audi generatin
/ˈɔːdiəʊ ˌdʒenəˈreɪʃn/
n.
音频生成
11
creativity
/ˌkriːeɪˈtɪvəti/
n.
创造力
12
riginality
/əˌrɪdʒəˈnæləti/
n.
原创性
13
authenticity
/ˌɔːθenˈtɪsəti/
n.
真实性
14
/ˈkɒpiraɪt/
n.
版权
15
intellectual prperty
/ˌɪntəˈlektʃuəl ˈprɒpəti/
n.
知识产权
16
ethical issues
/ˈeθɪkl ˈɪʃuːz/
n.
伦理问题
17
bias
/ˈbaɪəs/
n.
偏见；偏差
18
human-AI cllabratin
/ˈhjuːmən ˌeɪ aɪ kəˌlæbəˈreɪʃn/
n.
人机协作
19
persnalized cntent
/ˈpɜːsənəlaɪzd ˈkɒntent/
n.
个性化内容
20
intelligent creatin
/ɪnˈtelɪdʒənt kriˈeɪʃn/
n.
智能创作
21
cntent quality
/ˈkɒntent ˈkwɒləti/
n.
内容质量
22
cntent diversity
/ˈkɒntent daɪˈvɜːsəti/
n.
内容多样性
23
cntent ptimizatin
/ˈkɒntent ˌɒptɪmaɪˈzeɪʃn/
n.
内容优化
24
cntent evaluatin
/ˈkɒntent ɪˌvæljuˈeɪʃn/
n.
内容评价
25
intelligent tutring
/ɪnˈtelɪdʒənt ˈtjuːtərɪŋ/
n.
智能辅导
26
adaptive learning
/əˈdæptɪv ˈlɜːnɪŋ/
n.
自适应学习
27
hallucinatin
/həˌluːsɪˈneɪʃn/
n.
（大模型）幻觉
28
fine-tuning
/ˈfaɪn tjuːnɪŋ/
n.
（模型）微调
序号
英文单词/短语
音标
词性
中文释义
1
brain-cmputer interface (BCI)
/breɪn kəmˈpjuːtə ˈɪntəfeɪs/
n.
脑机接口
2
neural interface
/ˈnjʊərəl ˈɪntəfeɪs/
n.
神经接口
3
brain signal
/breɪn ˈsɪɡnəl/
n.
脑信号
4
neural signal
/ˈnjʊərəl ˈsɪɡnəl/
n.
神经信号
5
neural decding
/ˈnjʊərəl ˌdiːˈkəʊdɪŋ/
n.
神经解码
6
neural encding
/ˈnjʊərəl ɪnˈkəʊdɪŋ/
n.
神经编码
7
brain activity
/breɪn ækˈtɪvəti/
n.
脑活动
8
cgnitive functin
/ˈkɒɡnətɪv ˈfʌŋkʃn/
n.
认知功能
9
nn-invasive BCI
/ˌnɒn ɪnˈveɪsɪv ˌbiː siː aɪ/
n.
无创脑机接口
10
invasive BCI
/ɪnˈveɪsɪv ˌbiː siː aɪ/
n.
有创脑机接口
11
semi-invasive BCI
/ˌsemi ɪnˈveɪsɪv ˌbiː siː aɪ/
n.
半侵入式脑机接口
12
wearable device
/ˈweərəbl dɪˈvaɪs/
n.
可穿戴设备
13
sensr
/ˈsensə(r)/
n.
传感器
14
electrde
/ɪˈlektrəʊd/
n.
电极
15
signal prcessing
/ˈsɪɡnəl ˈprəʊsesɪŋ/
n.
信号处理
16
real-time feedback
/ˌriːəl ˈtaɪm ˈfiːdbæk/
n.
实时反馈
17
clsed-lp system
/ˌkləʊzd luːp ˈsɪstəm/
n.
闭环系统
18
pen-lp system
/ˈəʊpən luːp ˈsɪstəm/
n.
开环系统
19
assistive technlgy
/əˈsɪstɪv tekˈnɒlədʒi/
n.
辅助技术
20
cgnitive enhancement
/ˈkɒɡnətɪv ɪnˈhɑːnsmənt/
n.
认知增强
21
attentin training
/əˈtenʃn ˈtreɪnɪŋ/
n.
注意力训练
22
memry imprvement
/ˈmeməri ɪmˈpruːvmənt/
n.
记忆提升
23
mtr cntrl
/ˈməʊtə kənˈtrəʊl/
n.
运动控制
24
brain training
/breɪn ˈtreɪnɪŋ/
n.
脑训练
25
neureducatin
/ˌnjʊərəʊedʒuˈkeɪʃn/
n.
神经教育
26
learning assistance
/ˈlɜːnɪŋ əˈsɪstəns/
n.
学习辅助
27
mental health
/ˈmentl helθ/
n.
心理健康
28
emtin recgnitin
/ɪˈməʊʃn ˌrekəɡˈnɪʃn/
n.
情绪识别
29
attentin mnitring
/əˈtenʃn ˈmɒnɪtərɪŋ/
n.
注意力监测
30
privacy prtectin
/ˈprɪvəsi prəˈtekʃn/
n.
隐私保护
31
data security
/ˈdeɪtə sɪˈkjʊərəti/
n.
数据安全
32
human-machine interactin
/ˈhjuːmən məˈʃiːn ˌɪntərˈækʃn/
n.
人机交互
33
safety and reliability
/ˈseɪfti ənd rɪˌlaɪəˈbɪləti/
n.
安全与可靠性
34
user acceptance
/ˈjuːzə əkˈseptəns/
n.
用户接受度
35
electrencephalgram (EEG)
/ɪˌlektrəʊenˈsefələɡræm/
n.
脑电图
36
neurplasticity
/ˌnjʊərəʊplæsˈtɪsəti/
n.
神经可塑性