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      7.5 正态分布学案-高中数学人教A版(2019)选择性必修第三册

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      高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册正态分布导学案及答案

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      这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册正态分布导学案及答案,共4页。学案主要包含了探究,新知,应用等内容,欢迎下载使用。
      2.通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特点; 3.了解正态分布的均值、方差及其含义;
      4.了解3σ原则,会求随机变量在特殊区间内的概率.
      学科素养: 数学抽象、逻辑推理、数学运算、数学建模
      重 点: 认识分布曲线的特点及曲线所表示的意义
      难 点: 会求随机变量在特殊区间内的概率
      教学过程:
      一、探究
      现实中,除了前面已经研究过的离散型随机变量外,还有大量问题中的随机变量,不是离散的,它们的取值往往充满某个区间甚至整个实轴,但取一点的概率为0,我们称这类随机变量为连续性随机变量,看一个具体问题.(课本P83 问题)
      二、新知:
      1.定义:
      对任意的x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的上方。可以证明x轴和曲线之间的区域的面积为1,我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线,如上图所示.若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布(nrmal dis-tributin),记为X~N(μ,σ2). 特别地,当μ=0, σ=1时,称随机变量X服从标准正态分布.
      2.由X的密度函数及图像可以发现,正态曲线有以下特点:
      (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.
      (2)曲线是单峰的,它关于直线x = μ对称.
      (3)曲线在x = μ处达到峰值 (最高点)
      (4)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
      (5)x轴与正态曲线所夹面积恒等于1 .
      3.参数μ和σ对正态曲线形状的影响:
      (1)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;
      (2)当μ一定时,曲线的形状由σ确定:
      σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;
      σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.
      4.正态分布的期望和方差:
      参数μ反映了正态分布的集中位置,σ反映了随机变量的分布相对于均值μ的离散程度。 若,则。
      三、应用:类型一 正态曲线及其特点:
      (学导P64典例1)
      类型二 正态分布的实际应用:
      李明上学有时坐公交车,有时骑自行车,他各记录了50次坐公交车和骑自行车所花的时间,经数据分析得到,坐公交车平均用时30 min,样本方差为36;骑自行车平均用时34 min,样本方差为4;假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布。
      估计X,Y的分布中的参数;
      根据(1)中的估计结果,利用信息技术工具画出X和Y的分布密度曲线;
      (3)如果某天有38 min可用,李明应选择哪种交通工具?如果某天只有34 min可用,又应该选择哪种交通工具?请说明理由。
      练习:学导P66典例3
      小结:1.正态分布的定义;2.由X的密度函数及图像可以发现,正态曲线的特点;
      3.参数μ和σ对正态曲线形状的影响;4.正态分布的期望和方差;
      作业: 学导P63—66
      反思:
      课 题: 7.5 正态分布 (2) 课 型: 新授课
      课程标准: 1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量;
      2.通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特点; 3.了解正态分布的均值、方差及其含义;
      4.了解3σ原则,会求随机变量在特殊区间内的概率.
      学科素养: 数学抽象、逻辑推理、数学运算、数学建模
      重 点: 认识分布曲线的特点及曲线所表示的意义,了解 3σ原则
      难 点: 会求随机变量在特殊区间内的概率
      教学过程:
      一、复习
      1.正态分布定义:
      2.由X的密度函数及图像可以发现,正态曲线的特点;
      3.参数μ和σ对正态曲线形状的影响;
      4.正态分布的期望和方差;
      二、新知:
      正态分布的3σ原则:
      假设,可以证明:对给定的,是一个只与有关的值。
      [?−3?,?+3?]中的值,这在统计学中称为3?原则.
      ①P(μ-σ ≤ X≤ μ+σ)≈0.682 7;
      ②P(μ-2σ ≤ X≤μ+2σ)≈0.954 5;
      ③P(μ-3σ ≤ X≤μ+3σ)≈0.997 3.
      特别地,尽管正态变量的取值范围是(−∞,+∞),但在一次试验中,?的取值几乎总落在区间[?−3?,?+3?]内,而在此区间外取值的概率大约只有0.0027,通常认为这种情况几乎不可能发生。
      在实际应用中,通常认为服从于正态分布?(?,?2)的随机变量?只取[?−3?,?+3?]中的值,这在统计学中成为3?原则。
      三、应用:
      类型一 利用正态分布求概率:
      (学导P65典例2)
      练习:学导P65 对点练清
      类型二 正态分布的综合应用:
      (学导P66综合性)
      练习:配检P140 6
      小结:正态分布的3σ原则
      作业: 配检P138—139
      反思:

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      7.5 正态分布

      版本:人教A版 (2019)

      年级:选择性必修 第三册

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