信息技术八年级上册第2课 用WPS写作优秀ppt课件

这是一份信息技术八年级上册第2课 用WPS写作优秀ppt课件，文件包含川教版2019信息技术八上23《“认出”一个人》课件ppt、川教版2019信息技术八上23《“认出”一个人》教案doc、人脸识别受法律保护mp4、人脸识别找回亲人mp4等4份课件配套教学资源，其中PPT共36页， 欢迎下载使用。
如何从图片“认出”一个人
基于OpenCV的人脸识别预测使用了LBPH识别器中的predict()函数，它返回识别预测的标签值和置信度评分。本节使用上一节中两张图片“img01.jpg”和“img02.jpg”机器训练的结果，来测试人脸识别的效果。
对测试图片进行人脸识别，只需要在“人脸识别训练程序”代码中加入一段人脸识别预测代码，对测试图片“test01.jpg” 进行人脸识别。
人脸识别的完整程序代码
运行结果如下图，输出显示label值为0，表示测试图片和之前的标签“0”是同一个人；cnfidenee是置信度评分，如果为0则表示完全匹配，此程序显示约为22.18，表示相似度比较高。
讨论并实践，把测试图片换成另外一个人的照片，看看人脸识别预测的结果会怎样?
在“两个不同的人脸的识别训练程序”代码中添加一段人脸识别预测代码，对测试图片“test10.jpg” 进行人脸识别。
两个不同的人脸的识别完整代码如右图
运行结果如下图，label显示为1，表示测试图片和后面的标签“1”是同一个人；cnfidence显示约为24.45，表示相似度比较高。
若人脸识别成功，在图片中显示识别的姓名、否则显示“unknwn”。图片标注人名的程序代码如右图
程序运行后，效果如右图
从视频中“认识”一个人流程图
用户提前上传个人照片存储于系统中，每次验证时，实时拍照与系统中存储的照片信息进行对比，进而确定“你是不是你”。如刷脸支付、酒店入住登记、考试身份核验等应用场景。
对场景内所有人进行面部识别并与人像数据库进行比对，比如刷脸考勤、公安机关追逃等。在一些人流量大、需要保障公共安全的地方，如火车站、演唱会、大型体育赛事中，进行人脸识别时，通常被识别的主体不会停留在一处，而是处于运动状态，动态识别中准确度容易受侧脸、光线、距离等因素的影响。
分小组探讨人脸识别技术的应用领域、场景和优势有哪些? 完成下表
人脸识别技术的发展趋势
多生物识别模式融合趋势
人脸识别技术带来的安全风险
作为一个新兴的技术领域，人脸识别也同以往服务于安全领域的技术一样，会面对很多来自不法分子的恶意攻击，需要在不断的攻防战中提升自身的技术水平和防护能力。就像查杀电脑病毒一样，攻击和防守将是一个长期博弈的过程，从而促使技术往更好的方向去发展。
2019年4月，原告郭兵支付1360元购买野生动物世界“畅游365天”双人年卡，确定指纹识别入园方式。郭兵与其妻子留存了姓名、身份证号码、电话号码等，并录入指纹、拍照。后野生动物世界将年卡客户入园方式从指纹识别调整为人脸识别，并更换了店堂告示。 2019年7月、10月，野生动物世界两次向郭兵发送短信，通知年卡入园识别系统更换事宜，要求激活人脸识别系统，否则将无法正常入园。此后，双方就入园方式、退卡等相关事宜协商未果，郭兵遂提起诉讼，要求确认野生动物世界店堂告示、短信通知中相关内容无效，并以野生动物世界违约且存在欺诈行为为由要求赔偿年卡卡费、交通费，删除个人信息等。该案由于涉及人脸等个人生物识别信息采集、使用等问题，受到舆论广泛关注，被称为“人脸识别第一案”。
我国法律对于个人信息在消费领域的收集、使用虽未予禁止，但强调对个人信息处理过程中的监督和管理，即个人信息的收集要遵循“合法、正当、必要”的原则和征得当事人同意；个人信息的利用要遵循确保安全原则，不得泄露、出售或者非法向他人提供；个人信息被侵害时，经营者需承担相应的侵权责任。
人脸识别安全风险案例一
2019年8月20日，瑞典数据检查局对使用摄像头人脸识别记录学生出勤率的Anderstrps 高中收取200,000瑞典克朗（约合2万欧元，15万元人民币）的罚款。这是瑞典数据保护局的第一笔罚款。主要原因是 Anderstrps 高中学校使用人脸识别技术来记录学生的上课考勤。该实验项目持续了三周，涉及到 22 名学生。其目的是进一步简化操作并自动进行课程注册。学生们的面部生物识别数据及全名被相机以照片的形式捕获，这些信息被存储在没有连接互联网的本地计算机中。 虽然，学校在收集学生的生物识别数据之前征得了监护人的明确同意。但是，学校的这项行为并没有进行相关的风险评估，也没有事先与瑞典数据保护机构进行协商。且监管当局认为因为学校与学生之间关系的不平等性，监护人同意不能视为自愿，因此该同意存在瑕疵，不能作为合法性基础。
人脸识别安全风险案例二
滥用人脸识别将会受到法律制裁
关于人脸识别的法律法规《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》已于2021年6月8日由最高人民法院审判委员会第1841次会议通过，现予公布，自2021年8月1日起施行。
依据你的生活经验分组思考讨论 人脸识别技术是否会泄露个人隐私呢?我们该如何去做？
在人脸识别技术应用中，实时检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为本人操作。
照片是最简单的攻击方式，但其人脸无法活动，因而可以通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作，验证用户是否为本人操作。
应对视频攻击
如果升级攻击方式，将一段提前录有配合实时检测中规定动作的视频用于人脸识别，也无须担心。因为它需要相应的屏幕播放，这就使其人脸失真度变高。给用户实时拍摄一张照片或是一段人脸的视频，通过对应的算法即可进行真实性的实时检测。
应对3D立体面具攻击
假设带上仿真度极高的3D立体面具，是否就如电影中一样所向披靡？3D面具材质表面的反射特性与真实皮肤是有差别的。红外线实时检测技术可以对不同光照条件下的人脸皮肤反射的光谱信息进行分析分类，有效区别出真实人脸皮肤与其他所有攻击材质的不同，提升了用户远程验证身份的安全性。
拍几张自己的照片，使用LBPH识别器中的 predict(0)函数，试试机器能否“认出”你本人