浙教版（2023）九年级全册第10课 人工智能畅想优秀ppt课件

这是一份浙教版（2023）九年级全册第10课 人工智能畅想优秀ppt课件，文件包含新课标浙教版2023信息技术九上10《人工智能畅想》课件pptx、新课标浙教版2023信息技术九上10《人工智能畅想》教案doc、101未来世界畅想mp4、102马斯克要么和Al合体要么被Al抛弃没有更好的办法mp4等4份课件配套教学资源，其中PPT共36页， 欢迎下载使用。
实践意识：通过对智能环保系统的畅想、设计和规划，学生学习如何面对各种实际问题，并通过创新思维来提出解决方案。这种实践意识能够帮助学生提高问题解决能力，并培养创新思维。学生需要不断尝试新的方法和技术，优化系统设计和产品方案。这种实践意识有助于培养学生的探索精神和创新能力。
社会责任：在对智能环保系统的畅想中，学生需要思考如何运用技术来解决社会问题，如环境保护、资源利用等。这种实践能够帮助学生更好地理解技术与社会的关系，并意识到技术对社会发展的重要影响。学生需要关注智能环保系统的社会影响，包括对环境、经济、社会等方面的影响。这种实践意识有助于培养学生的社会责任感和使命感。
生态环境保护工作在当前虽然取得了一定成效，但仍存在一些不足之处。以下是一些常见的不足之处：
人工智能可以助力智能环境监测和管理。在环境监测方面，人工智能可以通过传感器网络和监测设备收集环境数据，并结合机器学习算法进行数据处理和分析，从而实现对环境参数的实时监测和数据采集。这种技术可以及时获取环境质量、空气污染、水质变化等信息，有助于提前预警环境风险，指导环境管理和决策，并及时采取相应的措施。在环境管理方面，人工智能可以提供对环境污染源的智能识别和追踪，从而帮助环保部门更好地掌握污染源的情况。此外，人工智能还可以实现对环境治理方案的智能优化和推荐，为政府和企业提供决策支持和指导，促进环境保护的实施。
要设计一个智能系统,需要以下学科的知识和技能：
构建智能系统的架构、开发高效的算法和确保系统安全
确保系统的公正性和透明性
自动适应、预测和决策的智能系统
系统架构设计、项目管理、测试与验证以及系统集成
训练机器学习模型、监控系统性能以及优化决策过程
理解算法的工作原理，并开发新的优化方法
畅想未来智能场景设计未来智能产品
人工智能技术快速发展，数据和算力资源日益丰富，应用场景不断拓新，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。生态环境保护既是发展问题，也是民生问题。随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，人们迫切需要利用新技术破解生态环境保护难题，助力改善生态环境质量。 智慧环保将互联互通、协调一致的理念与生态环境多元感知技术和人工智能技术相结合，实现治理工具智能化和治理决策科学化，搭建“智慧环保系统”,提升环境管理精细化与智慧化水平。
智能环保系统构建起生态环境“大监测”,通过环境实时感知监测监控系统。1.大气环境管理。采集各类大气检测数据、视频数据，实现对空气质量、挥发性有机物、颗粒物、餐饮油烟、扬尘等的全面监测监管。通过多源数据的交互应用，发现影响大气环境质量的污染源头，提升区域大气环境监管水平。
2.水环境管理。对地表水、地下水和城市黑臭水体等水质监测，明确水质变化情况。可利用遥感遥测技术，主动识别海洋污染，研判水质情况及变化趋势。3.污染源管理。对排污企业进行监管，使用无人机、卫星航拍、高空视频监控等手段，实现全方位物联监控和多维度精准预警。
通过在线协作平台进行头脑风暴，小组讨论智能环保系统在典型业务场景中应具有的功能及技术手段。
1.生态环境感知网络使用传感器、物联网、5G、卫星定位等技术，采集空气、地表水、污染源、辐射等环境信息，对采集的各种环境信息进行智能诊断、分析、预警等，实现覆盖水、气、声、渣、辐射等的一体化生态环境检测传输网。
2.数据资源中心使用高性能计算分析，对跨地域、跨行业的海量生态环境业务数据进行有效的整合、存储、分析、管理，实现数据全面互联共享，为智慧应用提供数据支撑。
3.智慧应用通过全面整合的环境数据资源，构建生态环境大屏可视化展示，实时动态反映环境质量状况及变化趋势，对目标未达成的情况进行动态预警并进行影响成因分析。将各类监测报警、分析预警、环保举报等信息统一接入系统，进行智能研判分析，生成相应的环境处置任务事件，对其进行统一管理并实现智能化支持，为环保部门进行环境治理提供决策依据。
4.用户根据用户的属性(如政府用户、企业用户、个人用户等)分别定制不同的个性化展示内容，提供个人工作台、消息推送等功能。
以水质监测为例，设计智能化无人船，能及时抵达浅水区域和污染地带等具有危险的水域，实现航路规划、自主航行、水质实时监视和检测、图像采集和检测、污水处理、远程监控等功能。
1.智能产品功能模块设备按功能可划分为三个模块:负责自动巡航、定位和无线通信服务的无人船端;负责对水质、生态环境等各种综合数据的采集与分析，对水质处理剂投入、进行远程监测和调控的地上终端;负责网络通信、数据存储、信息管理的云服务器平台。
2.智能产品技术基础展望无人船的人工智能算法需更好的可解释性，向无监督学习领域发展，提高自身的自主学习能力，能适应更多复杂场景。人工智能算法所使用的数据集内容更专业化、多维化和精细化。
小组成员分别完成各个模块的详细设计方案。进一步分析智能化无人船各个模块的设计指标、性能指标;制定各个模块的硬件方案和软件方案。小组内协同完成技术方案文件，选择合适的方式进行发布。小组分享，方案评估，论证展示，客观评价，并思考后续完善的方向。
思考设计的产品有可能存在的安全风险。
曾经OpenAI的联合创始人马斯克，面对AI他会有着怎么样的思考？
知识点一、场景畅想二、系统架构设计三、智能检测产品设计
随堂练习通过在线协作平台进行头脑风暴，小组讨论智能环保系统在典型业务场景中应具有的功能及技术手段。完成典型业务应用场景表通过在线协作平台进行头脑风暴，小组讨论针对不同用户可开发的APP名称及具体功能描述。完成讨论记录表小组成员分别完成各个模块的详细设计方案。 完成技术方案和方案评估表