初中信息技术电子工业社版（2022）第六册1.1 机器如何看世界优秀课件ppt

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通过本章节的学习，你应该掌握以下内容：一、认识并体验计算机视觉技术二、了解图像识别技术的主要过程三、计算机视觉技术的应用
随着人工智能技术的发展，我国的火车站新增了许多人脸识别智能检票系统，取代了大部分人工检票通道，旅客通过“刷脸”，核 对票证信息就可以快速进站，如图1.1.1 所示:当你在郊外，发现了不认识的植物时，可以使用手机中的植物识别App， 扫描并排识植物:当我们去超市购物时，可以不带现金与手机，而通过“刷脸”支付的方式为购买的商品付款。这些生活中的“刷脸”、识物的应用，离不开人工智能技术中计算机视觉技术的快速发展。
一、认识并体验计算机视觉技术
计算机视觉技术是用计算机模仿人类视觉系统的科学。其主要任务是对采集的数字图像进行处理以获得相应事物的信息，进而让计算机像人类--样理解事物。在计算机视觉技术中，摄像头等图像捕捉设备相当于人的眼睛，负贵采集图像信息。
1、登录AI实验平台，尝试使用AI听到，体验图像识别技术。
2、在AI智能实验平台上，体验计算机视觉技术。
3、上传人脸图片，计算机自动提取人脸特征，查看人脸验证识别结果。
观察和思考：人脸识别的准确率如何？思考人脸识别结果受到那些因素的影响？
二、了解图像识别技术的主要过程
图像识别技术主要分为图像采集、图像识别、图像处理、特征提取、匹配识别、输出识别结果。
图像采集是指通过传感器，将光信号转化为电信号，也就是获取研究对象的基本信息并通过某种方法将其转变为机器能够识别的信息。
图像预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变換等操作，从而加强图像的重要特征。
 特征提取是指在图像识别过程中，进行特征的抽取和选择。特征是某--类对象区别于其他类对象的本质特点或特性，或是这些特点或特性的集合。特征是一个数字图像中“独特”的部分。我们所研究的图像各式各样，如果要利用某种方法将它们区分开，就要通过这些图像的特征来识别，而获取这些特征的过程就是特征提取。
特征提取完成后，就需要进行匹配与识别，通过设计分类器进行样本训练。设计分类器就是通过训练制订识别规则，基于此识别规则能够得到特征的主要种类，使图像识别能够得到较高识别率。
（5）、输出图像识别结果
3、图像识别技术的应用
图像识别技术在各行各业中的应用举例。如自动驾驶、翻译软件、面部识别等等。
观察和思考：你还能想起图像识别在那些行业和生活中的应用？
1、图像识别的过程分为以下那几步骤：图像识别、——、——、匹配识别、输出识别结果。2、图像采集的目的获取图像并数字化，下列属于图像采集设备的有？3、说一说你在生活中经常使用或遇到的图像识别技术的应用，是否存在安全风险？
请同学们回顾本周所学知识进行总结，看看自己是否掌握了以下知识。1、认识并体验计算机视觉技术2、了解图像识别技术的主要过程3、计算机视觉技术的应用
1、图像识别技术的主要过程，影响图像识别准确性的因素有那些？2、图像设别技术在日常生活中有那些应用？