初中信息技术浙教版（2023）八年级下册第8课 人工智能中的算法完整版ppt课件

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在初始状态下,能直接移动到空格的棋子只有4个，分别是:1号、8号、4号和6号。育目搜索会对每一种可能进行尝试，并在前一步尝试的基础上，继续进行下一步所有可能的尝试，穷举所有可以达到与目标布局相符的走步序列。启发式搜索会对初始布局和目标布局进行比对，发现3～7号棋与目标布局一致，移动8号棋后的布局比移动1号棋更接近目标布局，所以选择移动8号棋，从而得到如图8-3所示的状态。接着以图8-3为初始布局，继续比对目标布局，进行搜索走步，直至与目标布局完全匹配，则搜索结束，并给出最合理的走步序列。
人工智能中的经典搜索算法还有:盲目搜索中的一致代价搜索、深度受限搜索等;启发式搜索中的有贪婪最佳优先算法、A*搜索等，还有超越经典算法的其他搜索方法，如爬山法、模拟退火搜索等。
体验“专家系统.exe”，完成下表。
①完成学习时间与成绩分析的直接绘制。②打开预测考试成绩.py并运行测试。
贝叶斯分析是一种根据概率统计知识对数据进行分析的方法。该方法认为，某个事件发生的概率不仅与先前这个事件发生的概率（(称为先验概率）有关，而且也与后期计算该事件概率时所观测到的“新近”信息有关，这些“新近”信息对先验概率产生影响，从而得到了既考虑了历史事实、又重视了当前事实的后验概率。