浙教版(2023)七年级上册第1课 计算机网络精品课件ppt
展开计算机网络的组成与功能
随着计算机技术的发展,为了更好地共享计算机的软硬件和数据资源,人们将分布在不同地点的计算机通过通信线路互联起来,形成了计算机网络。计算机网络推动人类文明进入新的发展阶段。
计算机是20世纪人类最伟大的发明之一。自1946年第一台以电子管为主要元器件的计算机发明开始,其主要元器件的发展经历了电子管、晶体管、集成电路、大规模及超大规模集成电路几个阶段,计算机逐渐向巨型化、微型化、智能化等方向发展。我国早在20世纪50年代已研发出第一代计算机,103机'是其中的典型代表,其运算速度仅为每秒几十次,曾在军事、航空航天、交通等领域发挥了较大作用。目前,天河二号“神威太湖之光”等是我国最具代表的一批超级计算机。
计算机网络是现代通信技术与计算机技术相结合的产物,它利用网卡、网线、交换机、路由器等网络设备,把分散的计算机连接起来,并通过网络协议实现计算机之间的相互通信和资源共享。
外围设备:包括打印机、扫描仪、摄像头等
传输介质:包括双绞线、光纤、无线信号等
网络设备:包括路由器、交换机、防火墙等
计算机:包括服务器、工作站、个人电脑等
操作系统:管理计算机硬件和软件资源,提供用户接口
网络协议:定义计算机之间通信的规则和标准
应用软件:提供各种网络服务,如电子邮件、网页浏览等
网络安全软件:保护计算机网络免受攻击和破坏
计算机网络的核心功能是数据通信,利用数据通信功能可以实现资源共享、集中管理等。如通过网络可以从一台计算机发送文本、语音、图像、视频等数据至另一台计算机。资源共享是指网络中的软件、硬件和数据资源等能被网络用户共同使用。如多人共同使用网络中的打印机、服务器,属于硬件资源共享;多人共同使用网络中的操作系统或应用软件,属于软件共享;多人共同使用一个文档或数字化资源,则属于数据资源共享而集中管理的目的是为了保持数据的一致性。如在某银行网点存了钱。如果没有集中管理余额,那么跨行取款将成为问题。
数据传输:计算机网络可以实现数据的快速传输,提高工作效率。
数据共享:计算机网络可以实现数据的共享,方便用户访问和修改。
数据存储:计算机网络可以实现数据的存储,方便用户随时访问和备份。
数据安全:计算机网络可以实现数据的安全传输和存储,防止数据泄露和损坏。
文件共享:用户可以访问和共享其他用户的文件和文件夹
打印机共享:用户可以使用其他用户的打印机进行打印
应用程序共享:用户可以使用其他用户的应用程序
网络资源共享:用户可以访问和共享其他用户的网络资源,如网站、数据库等
计算机网络通过冗余设计,提高系统的可靠性
计算机网络通过负载均衡,提高系统的可靠性
计算机网络通过故障转移,提高系统的可靠性
计算机网络通过容错技术,提高系统的可靠性
计算机网络根据覆盖范围的不同,可以分为局域网(如图1-5)、广域网如图1-6等。局域网(LAN)是在有限范围内,将各种计算机、终端与外部设备互联组成的计算机通信网络。其特点是:限于较小的地理区域内,通常由一个单位组建拥有。广域网 (WAN)所覆盖的地理范围更广,可以覆盖一个国家、地区或横跨几个洲,形成国际性的远程网络。如信息科技教室的网络就是一个小型的局域网,互联网是世界上最大的广域网。
广域网(WAN):覆盖范围最大,通常在100公里以上
互联网(Internet):全球范围的网络,覆盖范围最广
局域网(LAN):覆盖范围较小,通常在10公里以内
城域网(MAN):覆盖范围较大,通常在10公里至100公里之间
网状网络:每个节点都与多个其他节点直接相连,节点之间可以采用多种路径进行通信。
树型网络:节点按照层次结构组织,每个节点都与上一层节点直接相连,下层节点之间通过上层节点进行通信。
总线型网络:所有节点都连接到一条公共的通信线路上,节点之间通过广播方式进行通信。
环型网络:所有节点都连接到一个封闭的环形线路上,节点之间通过环形线路进行通信。
星型网络:每个节点都与中心节点直接相连,中心节点负责转发各个节点之间的通信。
网络融合是指将多种网络技术、设备和服务整合到一个统一的网络架构中,实现资源共享、互联互通和协同服务。
网络融合的发展趋势包括:云计算、物联网、5G、SDN(软件定义网络)、NFV(网络功能虚拟化)等。
网络融合可以提高网络资源的利用率,降低网络建设和运营成本,提高网络服务质量和用户体验。
网络融合的发展趋势将推动网络技术的创新和变革,为各行各业提供更加高效、便捷、智能的网络服务。
移动通信的发展趋势:5G、6G等新一代移动通信技术的发展
移动通信的应用场景:智能手机、平板电脑、物联网设备等
移动通信的安全问题:数据加密、身份认证、隐私保护等
移动通信的未来趋势:万物互联、人工智能、大数据等新技术的融合与应用
云计算:一种基于互联网的计算模式,通过虚拟化技术将计算资源整合,实现按需分配和动态扩展。
云计算和大数据的关系:云计算为大数据提供了计算资源和存储资源,大数据为云计算提供了应用场景和应用价值。
大数据:一种海量、高增长率和多样化的信息资产,需要通过先进的技术和方法进行采集、存储、管理和分析。
发展趋势:云计算和大数据将更加紧密地融合,共同推动信息技术的发展和应用。
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