2025年高考数学一轮复习-成对数据的统计分析【课件】

这是一份2025年高考数学一轮复习-成对数据的统计分析【课件】，共47页。PPT课件主要包含了基础知识·诊断，变量的相关关系，样本相关系数，一元线性回归模型，题组1走出误区，题组2走进教材，题组3走向高考，考点聚焦·突破等内容，欢迎下载使用。

1. 相关关系：两个变量①________，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定 另一个的程度，这种关系称为相关关系.
2. 相关关系的分类：②________和③________.
3. 线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在 ④__________附近，我们称这两个变量线性相关.
是否独立
1. 判一判.（对的打“√”,错的打“×”）
（1）“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平呈正相关.( )
（3）只有两个变量有相关关系，所得到的回归模型才有预测价值.( )
考点一 成对数据的相关性［自主练透］
1. 已知某校50名学生的身高和体重的散点图如图所示，则下列说法正确的是( ) .
A.身高越高，体重越重B.身高越高，体重越轻C.身高与体重成正相关D.身高与体重成负相关
解析 由图可知，身高与体重成正相关，故C正确，D错误.但身高与体重不成函数关系，故A,B错误.故选C.
A.花瓣长度和花萼长度没有相关性B.花瓣长度和花萼长度呈现负相关C.花瓣长度和花萼长度呈现正相关D.若从样本中抽取一部分，则这部分的样本相关系数一定是0.8245
判断两个变量相关性的三种方法
考点二 回归分析［多维探究］
&1& 线性回归分析
求经验回归方程的三个步骤
&2& 非线性回归分析
有些非线性回归分析问题并不给出经验公式，这时我们可以画出已知数据的散点图，把它与学过的各种函数（幂函数、指数函数、对数函数等）的图象进行比较，挑选一种跟散点图拟合得最好的函数模型，用适当的变量进行变换，把问题化为一元线性回归分析问题，使之得到解决.其一般步骤为：
考点三 独立性检验［师生共研］
典例3 某企业生产的产品按质量分为一等品和二等品，该企业计划对现有的生产设备进行改造，为了分析设备改造前后的效果，现从设备改造前后生产的大量产品中各抽取200件产品作为样本，产品的质量情况统计结果如表所示：
（1）根据上表，分别估计这两家公司甲、乙两城之间的长途客车准点的概率；