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    2025年高考数学一轮复习-第十章-统计与成对数据的统计分析【课件】

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    这是一份2025年高考数学一轮复习-第十章-统计与成对数据的统计分析【课件】,共10页。

    【高考研究·备考导航】三年考情
    备考策略  根据近3年新高考卷命题特点和规律,复习本章时,要注意以下几个方面: 1.全面系统复习,深刻理解知识本质 随机抽样分简单随机抽样、分层随机抽样,是数据统计的前提;建立频率分布直方图是对抽取样本数据可视化描述的处理方法,在此基础上进一步计算样本的数字特征;统计方法和统计思想是最切合实际生活的数学体验,也是数学应用的重要体现;成对数据的统计分析主要有变量间的相关关系、一元线性回归模型、独立性检验,这不仅是统计知识的深入应用,也充分体现了统计数据对问题预测、评价等的决定作用.
    2.熟练掌握解决以下问题的方法和规律 (1)简单随机抽样、分层随机抽样的思想和方法; (2)频率分布直方图的制作方法、利用频率分布直方图估计样本的数字特征. (3)利用最小二乘法求经验回归方程,利用回归直线估计变量的取值,利用相关系数判断两个变量相关性的大小. (4)利用统计思想对现实生活中的现象、图表、数据等进行分析和判断.
    3.重视数学思想方法的应用 重视数学运算、数据分析、数学建模在解题中的应用,统计是数学思想方法的重要载体,学习中会经常用到“函数与方程”“分类与整合”“数形结合”“数学建模”等思想. (1)函数与方程思想 在回归直线方程的应用中,需要利用函数与方程的思想对相关变量进行估计. (2)分类与整合思想 统计中计算中位数时,要分数据个数为偶数和奇数两种情况,含有参数时对数据进行排序要分类与整合.
    (3)数形结合思想 统计中有一类题主要考查读图能力和利用统计图获取信息的能力及处理数据作出决策的能力,充分体现数形结合思想的作用. (4)数学建模思想 数学建模思想的实质是将实际问题数学化,进而用数学的方法解决统计在实际问题中的应用,充分体现了数学建模思想的应用.
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