浙教版 (2020)第二单元 算法和数据结构第11课 算法的表示说课ppt课件
展开上节课我们了解了生活中算法,并对一些算法用自然语言进行了描述,有没有更简单、直观的描述方法呢?这节课就来学习一种简单直观的描述方法——流程图
自然语言是人们在日常生活中交流使用的语言,如汉语、英语、德语等语言。
通过自然语言描述的算法,往往通俗易懂
一、算法的自然语言描述
步骤1:将衣物放入洗衣机;
例如,对于洗衣机洗涤过程的算法,自然语言表示如下:
步骤2:加水并放入洗涤剂;
步骤4:若洗涤时间到了,则结束,否则继续执行步骤3。
“登录程序”算法用自然语言可以描述如下:
(1)输入账号和密码。
(2)判断输入的账号和密码是否正确。
(3)若账号和密码均正确,则输出“登录成功!”,否则输出“账号或密码有误!”。
流程图是常用的算法表示方法。
用流程图表示算法,步骤显得直观、明确并易于理解。
流程图是一种以图解方式表示算法的描述方法,常用符号及含义如下所示:
根据条件判断,选择其中一个分支
例如,“洗衣机洗涤过程”算法的流程图,如图所示。
绘制流程图的常见软件有很多, 如Office Wrd流程图绘制工具、Office Visi、Raptr等。
其中, Office Visi使用比较方便, Raptr是基于流程图的编程环境。
Raptr是一种可视化的程序设计环境,为程序和算法设计的基础课程教学提供实验环境。
Raptr专门用于解决非可视化环境的语法困难和缺点,其目标是通过缩短现实世界中的行动与程序设计的概念之间的距离来减少学习上的认知负担。
Raptr可以在最大限度地减少语法要求的情形下,帮助用户编写正确的程序指令
Raptr的界面由绘图编程窗口和主控台窗口组成,主控台窗口用于显示运行状态和运行结果。
Office Visi 是Office软件系列中的负责绘制流程图和示意图的软件,是一款便于IT和商务人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流的软件。
以可视方式传递重要信息就像打开模板、将形状拖放到绘图中以及对即将完成的工作应用主题一样轻松。
创建图表更加容易、更多查找形状、实时预览功能、自动调整大小、自动调整间距、增加Visi服务、流程管理、增强SharePint支持、新的图形及更好的兼容性。
(1) 启动Office Visi 2010, 选择“文件”→“新建”→“基本流程图”, 如图所示。
(2)添加形状和文本。
在形状窗口中将所需的形状拖动到绘制页面,并调整大小和位置,然后在形状中添加文本,如图所示。
移动端点,连接形状,如图所示。
同一算法可以用不同的编程软件实现,不同的编程软件有不同的特点,适用于不同的领域。
一款iPad平台的应用开发工具,这款iPad应用旨在通过简明易懂的方法教会人们学会使用Swift编程语言
特别是在小孩子成长阶段激发他们对编程的兴趣。
这款应用内置许多互动性很强的教程,某些会通过游戏的形式来传递编程思想。
Ggle App Inventr是一个完全在线开发的Andrid编程环境,抛弃复杂的程式代码而使用积木式的堆叠法来完成您的Andrid程式。
除此之外它也正式支持乐高NXT机器人,对于Andrid初学者或是机器人开发者来说是一大福音。
因为对于想要用手机控制机器人的使用者而言,他们不大需要太华丽的界 面,只要使用基本元件例如按钮、文字输入输出即可。
1.用流程图表示“输入三个数,输出其中最大的数”的算法。
浙教版 (2020)七年级下册第12课 算法的控制结构教案配套课件ppt: 这是一份浙教版 (2020)七年级下册<a href="/xx/tb_c4006269_t3/?tag_id=26" target="_blank">第12课 算法的控制结构教案配套课件ppt</a>,共24页。PPT课件主要包含了新知导入,新知讲解,顺序结构,分支结构,循环结构,随堂练习,课堂小结,总结本节课所学内容,作业布置等内容,欢迎下载使用。
初中信息技术浙教版 (2020)七年级下册第6课 图像特效教课课件ppt: 这是一份初中信息技术浙教版 (2020)七年级下册<a href="/xx/tb_c4006261_t3/?tag_id=26" target="_blank">第6课 图像特效教课课件ppt</a>,共39页。PPT课件主要包含了新知导入,新知讲解,文字蒙版工具,渐变工具的使用,图层样式,特殊文字效果,魔棒工具,魔棒工具的使用,添加滤镜,外挂滤镜等内容,欢迎下载使用。
初中信息技术浙教版 (2020)七年级下册第4课 图像数据示范课ppt课件: 这是一份初中信息技术浙教版 (2020)七年级下册<a href="/xx/tb_c4006259_t3/?tag_id=26" target="_blank">第4课 图像数据示范课ppt课件</a>,共23页。PPT课件主要包含了图像数字化,图像的采样与量化,图像的编码与压缩,总结本节课所学内容等内容,欢迎下载使用。