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高教版（2021）基础模块（上册）第3单元 文档创意与制作——图文编辑3.3 制作表格任务2 设置表格格式精品ppt课件
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这是一份高教版（2021）基础模块（上册）第3单元 文档创意与制作——图文编辑3.3 制作表格任务2 设置表格格式精品ppt课件，共25页。PPT课件主要包含了目录CONTENTS，了解数据透视表基础，支持复杂统计分析等内容，欢迎下载使用。
Learn the basics f pivt tables.
1. 数据透视表的构成和原理： 数据透视表是由行标签区、列标签区、值区以及筛选器四个区域组成的。其中，行标签区和列标签区是用来定义分类变量，值区则用来定义需要进行计算的数值变量，筛选器则用来限制需要显示的数据范围。通过对这四个区域的设定，可以快速地对大量数据进行汇总、分析和展示。 2. 数据透视表实战技巧： 除了基本的行、列、值和筛选器设置外，还可以采用一些进阶的技巧来提高数据透视表的分析效果。例如，可以在行或列标签中添加计算字段、使用缩略图视图来更直观地显示数据、将数据透视表与其他动态数据源进行整合等。 3. 数据透视表的打印技巧： 当需要将数据透视表打印出来时，需要注意一些细节方面的处理。例如，可以通过调整页边距、控制行和列的打印和换行等方式来保证打印效果。同时，还可以针对打印效果进行预览，进行微调，确保最终输出的结果符合要求。
数据源选取是数据透视表制作的第一步，选取合适的数据源对于数据透视表的生成至关重要。以销售数据为例，选择了以下数据源： 1.销售日期：20109年1月1日至20109年12月31日 2.销售地区：华北、华东、华南、中南、西南、西北 3.销售产品：A产品、B产品、C产品、D产品、E产品 4.销售额：5000万元 根据以上数据源选取，我们可以快速生成以下数据透视表： 销售额 产品 A产品 B产品 C产品 D产品 E产品 华北 1000 2000 3000 4000 5000 华东 2000 3000 4000 5000 6000 华南 3000 4000 5000 6000 7000 中南 4000 5000 6000 7000 8000 西南 5000 6000 7000 8000 9000 西北 6000 7000 8000 9000 10000 通过选择不同的数据源，可以生成不同的数据透视表，比如按照时间、地区、产品、客户等来生成不同的数据透视表，方便我们进行数据分析和打印输出。
1. 字段设置-下拉列表： 在数据透视表中，字段设置中的下拉列表可以选择需要展示的数据字段和值字段。例如，我们可以选择销售额作为值字段，选择区域和产品作为行列字段，以便获取特定区域和产品的销售额情况。 2. 字段设置-数据类型： 在数据透视表中，正确设置数据类型对于正确展示数据非常重要。例如，日期数据可以选择日期数据类型，而数字数据可以选择数字数据类型。这将确保数据透视表正确计算和表示数据。 3. 字段设置-自定义字段： 在数据透视表中，自定义字段可以根据所需的数据格式和计算方法创建新的字段。例如，我们可以根据销售额和利润计算销售毛利率，并创建一个新的自定义字段。这将为数据分析提供更多的视角和分析工具。
处理数据并创建数据透视表
Prcess data and create pivt tables.
一、数据透视表的准备 数据透视表的准备需要一个数据源。如果需要打印多个数据透视表，建议将不同数据单独存放在不同的工作簿中。 在使用数据透视表之前，需要对数据进行清理。去除重复数据、空白列和行，并确保每列数据的类型都正确。 二、数据透视表的制作 三、 选择数据透视表的字段 根据需要分析的数据类型和目的，选择需要在数据透视表中显示的字段，包括行标签、列标签、值和过滤器。 使用过滤器可以快速筛选和过滤数据透视表中的数据。您可以选择多个过滤器，以针对不同字段应用过滤器，以便更有效地分析您的数据。
Read mre >>
1. 数据透视表的创建过程： 在Office2010的Excel中，通过选择数据，然后单击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮，进入数据透视表的创建界面。在该界面中，用户可以选择需要显示的数据字段和汇总方式，例如求和、计数等。创建完成后，数据透视表将自动以表格的形式呈现。 2. 数据透视表的打印技巧： 为更好地展示数据透视表，用户可以在打印前进行一些调整。例如，可以设置打印页面方向为横向，通过增加页面间距和行间距来提高打印质量，使用颜色和字体来强调不同字段的重要性等。此外，用户还可以设置打印区域以仅打印特定区域的数据，以节省打印纸张和墨水的使用。
通过选择“行标签”、“列标签”、“值”或“筛选器”来添加字段。例如，选择“行标签”后，可以从数据中选择要添加到行标签区域的列。 可以添加既定的值，例如总数、平均数、计数等，也可以自定义计算规则来添加值。例如，要添加总数，可以选择“值”并选择需要计算总数的列。 1.添加多个字段和值 可以同时添加多个字段和值，并按照自己的需要进行连接和排列。例如，可以将不同的值放在同一列中，或将不同的字段按照某一标准进行分组。 2.添加数据透视表样式 可以根据需要添加或更改数据透视表的样式，以便使数据透视表更易于理解和使用。例如，可以更改区域格式，改变颜色和字体，以及添加表格线和边框等。 3.添加数据透视表筛选器 可以通过添加筛选器对数据透视表进行更细致的控制和过滤，以便找到特定的数据。例如，可以根据日期、产品、地区等条件进行筛选，以便更精确地显示数据。
为数据透视表添加筛选、排序等功能
Add filtering, srting, and ther features t pivt tables.
可以让用户更加方便地找到和筛选出特定的数据，并且可以在透视表中针对某一列的数值进行排序和过滤，从而更好地展现数据的特点和规律。
一、按照数据中的某一列进行排序 通过添加排序功能，可以将数据中的某一列按照升序或降序排列。例如，在数据透视表中选择“Prduct”这一列，可以按照产品名称首字母的升序或降序排列。 二、按照数据透视表中的某一项进行排序 除了数据中的某一列排序，也可以按照数据透视表中的某一项进行排序。例如，在数据透视表中选择“某一地区的销售额”这一项，可以按照销售额从高到低排列，以便更加清晰地显示销售额情况。 三、添加多列排序，实现更复杂的数据排序 除了单列排序和按项排序，还可以添加多列排序，进一步细化数据的排序结果。例如，可以按照“Prduct”和“Mnth”两列进行排序，先按照产品名称排序，再按照月份排序，以便更加全面地了解产品销售情况。
1.数据透视表的重要功能之一，主要用于对数据进行特定的计算和统计，并在数据透视表中生成新的字段。具体而言，可以实现以下两个方面的功能： 2. 对数据进行复杂的计算和分析。通过添加计算字段，可以对数据透视表中的字段进行复杂的数学运算、逻辑判断或文本处理，从而实现对数据的更精确的分析和比较。例如，可以通过添加计算字段对销售额和利润率进行计算，进一步探索销售数据的特点和业务趋势。 3. 为数据透视表中的字段进行更精细的分类和汇总。添加计算字段还可以帮助用户对数据透视表中的字段进行更细致的分类和汇总，从而更好地理解数据的内在关系和规律。例如，可以通过添加计算字段对销售额进行区间划分，或者对某个字段根据其特定的属性进行分组，以便更好地展示和比较数据。 4.总之，添加计算字段是数据透视表的重要功能之一，能够帮助用户更好地进行数据分析和比较，并为数据透视表的生成和打印提供更多的依据和支持。
为数据透视表应用不同的样式和数据布局
Apply different styles and data layuts t pivt tables.
1. 不同颜色和字体可以用来突出数据透视表中特别重要的部分，比如最大值或最小值。 2. 可以使用颜色和字体来对比不同数据透视表之间的结果，从而更好地了解数据的变化。 3. 在打印时，不同的颜色和字体可以帮助读者更好地区分不同的数据项和统计结果，增强视觉效果。
一、数据透视表的行列转换功能 在制作数据透视表时，可以进行行列转换。比如，将“商品名称”作为行，将“销售月份”作为列，这样就可以方便地比较不同商品在不同月份的销售情况。这里以销售额数据为例，如下图所示： [image.png](#clientId=u07cc91f7-98a9-4&frm=paste&id=udf7c23c1&margin=%5Bbject%20Object%5D&riginHeight=507&riginWidth=1060&riginalType=binary&rati=1&status=dne&style=nne&taskId=ub7ac0aa4-0cb7-4f85-9301-d44c6640a64) 二、数据透视表的列位置变化 如果想要调整数据透视表的列位置，可以通过选择“行列区域”，然后右击鼠标，在弹出菜单中选择“设置列区域”，这样就可以把原先在行区域的数据转移到列区域中。下面是一个例子，将“月份”数据移到列区域中，这样在打印时更加方便查看： [image.png](#clientId=u07cc91f7-98a9-4&frm=paste&id=u2a1a7a8a&margin=%5Bbject%20Object%5D&riginHeight=506&riginWidth=1056&riginalType=binary&rati=1&status=dne&style=nne&taskId=ub7ac0aa4-0cb7-4f85-9301-d44c6640a64) 三、数据透视表的筛选功能 如果想要在数据透视表中筛选某些数据，可以使用筛选功能。比如，只想看到“家电”类商品在不同月份的销售情况，可以选择“选项”-“筛选器”-“产品类别”的方式进行筛选。下面是一个例子： [image.png](#clientId=u07cc91f7-98a9-4&frm=paste&id=ud9e2b1aa&margin=%5Bbject%20Object%5D&riginHeight=486&riginWidth=1008&riginalType=binary&rati=1&status=dne&style=nne&taskId=ub7ac0aa4-0cb7-4f85-9301-d44c6640a64)
一、自定义数据透视表的布局： 调整行列的显示位置和实现拖拽排序； 设置不同的钻取选项和制定多个层级显示方式。 二、使用数据透视表自动分类： 1.采用智能布局方式将数据分类，使数据变得更直观易懂； 2.基于条件分类并筛选数据，提高数据分析和决策的准确性。
利用打印预览功能优化数据透视表的打印效果
支持多页打印和后续编辑功能
Supprts multipage printing and subsequent editing capabilities.
可以选择使用行列标签的筛选功能，进行数据透视表的分段，比如筛选出需要打印的某一个部门的数据； 在打印预览中，可以手动调整打印区域的大小，避免数据显示不完整。 在打印预览中选择“页面布局”选项，可以调整打印页面的方向、大小、边距等，确保打印效果最佳； 同时，可以调整打印设置，选择“多页打印”功能，将一份数据透视表自动分页，打印成多页文档，方便打印和阅读。
1.我们可以针对数据透视表的布局和格式进行调整，从而达到更加合适的打印效果。具体来说，我们可以进行以下操作: 2. 调整行列布局，保证打印页面更加整洁。比如，将部分数据放在行或列的头部，让表格更加紧凑。 3. 调整数字格式，使数字更加易于阅读。比如，将小数点后的位数减少或增加，或者使用百分比格式进行展示。 4. 添加标题和注释，帮助读者更好地理解数据含义。比如，在表格顶部添加一个简短的标题，或者在数据单元格旁边添加一些解释性的注释。 5.通过以上操作，我们可以让数据透视表更加适合打印输出，让读者能够更加轻松地浏览和理解数据。
ffice2010数据透视表最大的优势之一。通过数据透视表，可以轻松对大量数据进行汇总分析，并按照需要进行筛选、分组和排序。其中，最受欢迎的功能之一就是数据透视表中的筛选功能。 例如，在一份销售数据的透视表中，我们可以选择筛选出某一地区、某一时间段或某一产品类别的数据，以便更好地分析和理解销售趋势和市场情况。同时，在透视表中还可以进行多重条件筛选，以满足更加精细化的数据分析需要。 此外，数据透视表还支持将数据按照多个字段进行分组，并对分组后的数据进行计算和统计。例如，我们可以将一份订单数据按照客户、时间、地区等字段进行分组，并计算出每个客户在不同时间、不同地区下的订单数量和订单金额。通过这种方式，我们可以更加全面地了解客户需求，发现市场机会，优化销售策略。 总之，ffice20100数据透视表为复杂的统计分析提供了强大的支持，帮助用户轻松实现数据的分析、汇总和统计。
Learn the basics f pivt tables.
1. 数据透视表的构成和原理： 数据透视表是由行标签区、列标签区、值区以及筛选器四个区域组成的。其中，行标签区和列标签区是用来定义分类变量，值区则用来定义需要进行计算的数值变量，筛选器则用来限制需要显示的数据范围。通过对这四个区域的设定，可以快速地对大量数据进行汇总、分析和展示。 2. 数据透视表实战技巧： 除了基本的行、列、值和筛选器设置外，还可以采用一些进阶的技巧来提高数据透视表的分析效果。例如，可以在行或列标签中添加计算字段、使用缩略图视图来更直观地显示数据、将数据透视表与其他动态数据源进行整合等。 3. 数据透视表的打印技巧： 当需要将数据透视表打印出来时，需要注意一些细节方面的处理。例如，可以通过调整页边距、控制行和列的打印和换行等方式来保证打印效果。同时，还可以针对打印效果进行预览，进行微调，确保最终输出的结果符合要求。
数据源选取是数据透视表制作的第一步，选取合适的数据源对于数据透视表的生成至关重要。以销售数据为例，选择了以下数据源： 1.销售日期：20109年1月1日至20109年12月31日 2.销售地区：华北、华东、华南、中南、西南、西北 3.销售产品：A产品、B产品、C产品、D产品、E产品 4.销售额：5000万元 根据以上数据源选取，我们可以快速生成以下数据透视表： 销售额 产品 A产品 B产品 C产品 D产品 E产品 华北 1000 2000 3000 4000 5000 华东 2000 3000 4000 5000 6000 华南 3000 4000 5000 6000 7000 中南 4000 5000 6000 7000 8000 西南 5000 6000 7000 8000 9000 西北 6000 7000 8000 9000 10000 通过选择不同的数据源，可以生成不同的数据透视表，比如按照时间、地区、产品、客户等来生成不同的数据透视表，方便我们进行数据分析和打印输出。
1. 字段设置-下拉列表： 在数据透视表中，字段设置中的下拉列表可以选择需要展示的数据字段和值字段。例如，我们可以选择销售额作为值字段，选择区域和产品作为行列字段，以便获取特定区域和产品的销售额情况。 2. 字段设置-数据类型： 在数据透视表中，正确设置数据类型对于正确展示数据非常重要。例如，日期数据可以选择日期数据类型，而数字数据可以选择数字数据类型。这将确保数据透视表正确计算和表示数据。 3. 字段设置-自定义字段： 在数据透视表中，自定义字段可以根据所需的数据格式和计算方法创建新的字段。例如，我们可以根据销售额和利润计算销售毛利率，并创建一个新的自定义字段。这将为数据分析提供更多的视角和分析工具。
处理数据并创建数据透视表
Prcess data and create pivt tables.
一、数据透视表的准备 数据透视表的准备需要一个数据源。如果需要打印多个数据透视表，建议将不同数据单独存放在不同的工作簿中。 在使用数据透视表之前，需要对数据进行清理。去除重复数据、空白列和行，并确保每列数据的类型都正确。 二、数据透视表的制作 三、 选择数据透视表的字段 根据需要分析的数据类型和目的，选择需要在数据透视表中显示的字段，包括行标签、列标签、值和过滤器。 使用过滤器可以快速筛选和过滤数据透视表中的数据。您可以选择多个过滤器，以针对不同字段应用过滤器，以便更有效地分析您的数据。
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1. 数据透视表的创建过程： 在Office2010的Excel中，通过选择数据，然后单击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮，进入数据透视表的创建界面。在该界面中，用户可以选择需要显示的数据字段和汇总方式，例如求和、计数等。创建完成后，数据透视表将自动以表格的形式呈现。 2. 数据透视表的打印技巧： 为更好地展示数据透视表，用户可以在打印前进行一些调整。例如，可以设置打印页面方向为横向，通过增加页面间距和行间距来提高打印质量，使用颜色和字体来强调不同字段的重要性等。此外，用户还可以设置打印区域以仅打印特定区域的数据，以节省打印纸张和墨水的使用。
通过选择“行标签”、“列标签”、“值”或“筛选器”来添加字段。例如，选择“行标签”后，可以从数据中选择要添加到行标签区域的列。 可以添加既定的值，例如总数、平均数、计数等，也可以自定义计算规则来添加值。例如，要添加总数，可以选择“值”并选择需要计算总数的列。 1.添加多个字段和值 可以同时添加多个字段和值，并按照自己的需要进行连接和排列。例如，可以将不同的值放在同一列中，或将不同的字段按照某一标准进行分组。 2.添加数据透视表样式 可以根据需要添加或更改数据透视表的样式，以便使数据透视表更易于理解和使用。例如，可以更改区域格式，改变颜色和字体，以及添加表格线和边框等。 3.添加数据透视表筛选器 可以通过添加筛选器对数据透视表进行更细致的控制和过滤，以便找到特定的数据。例如，可以根据日期、产品、地区等条件进行筛选，以便更精确地显示数据。
为数据透视表添加筛选、排序等功能
Add filtering, srting, and ther features t pivt tables.
可以让用户更加方便地找到和筛选出特定的数据，并且可以在透视表中针对某一列的数值进行排序和过滤，从而更好地展现数据的特点和规律。
一、按照数据中的某一列进行排序 通过添加排序功能，可以将数据中的某一列按照升序或降序排列。例如，在数据透视表中选择“Prduct”这一列，可以按照产品名称首字母的升序或降序排列。 二、按照数据透视表中的某一项进行排序 除了数据中的某一列排序，也可以按照数据透视表中的某一项进行排序。例如，在数据透视表中选择“某一地区的销售额”这一项，可以按照销售额从高到低排列，以便更加清晰地显示销售额情况。 三、添加多列排序，实现更复杂的数据排序 除了单列排序和按项排序，还可以添加多列排序，进一步细化数据的排序结果。例如，可以按照“Prduct”和“Mnth”两列进行排序，先按照产品名称排序，再按照月份排序，以便更加全面地了解产品销售情况。
1.数据透视表的重要功能之一，主要用于对数据进行特定的计算和统计，并在数据透视表中生成新的字段。具体而言，可以实现以下两个方面的功能： 2. 对数据进行复杂的计算和分析。通过添加计算字段，可以对数据透视表中的字段进行复杂的数学运算、逻辑判断或文本处理，从而实现对数据的更精确的分析和比较。例如，可以通过添加计算字段对销售额和利润率进行计算，进一步探索销售数据的特点和业务趋势。 3. 为数据透视表中的字段进行更精细的分类和汇总。添加计算字段还可以帮助用户对数据透视表中的字段进行更细致的分类和汇总，从而更好地理解数据的内在关系和规律。例如，可以通过添加计算字段对销售额进行区间划分，或者对某个字段根据其特定的属性进行分组，以便更好地展示和比较数据。 4.总之，添加计算字段是数据透视表的重要功能之一，能够帮助用户更好地进行数据分析和比较，并为数据透视表的生成和打印提供更多的依据和支持。
为数据透视表应用不同的样式和数据布局
Apply different styles and data layuts t pivt tables.
1. 不同颜色和字体可以用来突出数据透视表中特别重要的部分，比如最大值或最小值。 2. 可以使用颜色和字体来对比不同数据透视表之间的结果，从而更好地了解数据的变化。 3. 在打印时，不同的颜色和字体可以帮助读者更好地区分不同的数据项和统计结果，增强视觉效果。
一、数据透视表的行列转换功能 在制作数据透视表时，可以进行行列转换。比如，将“商品名称”作为行，将“销售月份”作为列，这样就可以方便地比较不同商品在不同月份的销售情况。这里以销售额数据为例，如下图所示： [image.png](#clientId=u07cc91f7-98a9-4&frm=paste&id=udf7c23c1&margin=%5Bbject%20Object%5D&riginHeight=507&riginWidth=1060&riginalType=binary&rati=1&status=dne&style=nne&taskId=ub7ac0aa4-0cb7-4f85-9301-d44c6640a64) 二、数据透视表的列位置变化 如果想要调整数据透视表的列位置，可以通过选择“行列区域”，然后右击鼠标，在弹出菜单中选择“设置列区域”，这样就可以把原先在行区域的数据转移到列区域中。下面是一个例子，将“月份”数据移到列区域中，这样在打印时更加方便查看： [image.png](#clientId=u07cc91f7-98a9-4&frm=paste&id=u2a1a7a8a&margin=%5Bbject%20Object%5D&riginHeight=506&riginWidth=1056&riginalType=binary&rati=1&status=dne&style=nne&taskId=ub7ac0aa4-0cb7-4f85-9301-d44c6640a64) 三、数据透视表的筛选功能 如果想要在数据透视表中筛选某些数据，可以使用筛选功能。比如，只想看到“家电”类商品在不同月份的销售情况，可以选择“选项”-“筛选器”-“产品类别”的方式进行筛选。下面是一个例子： [image.png](#clientId=u07cc91f7-98a9-4&frm=paste&id=ud9e2b1aa&margin=%5Bbject%20Object%5D&riginHeight=486&riginWidth=1008&riginalType=binary&rati=1&status=dne&style=nne&taskId=ub7ac0aa4-0cb7-4f85-9301-d44c6640a64)
一、自定义数据透视表的布局： 调整行列的显示位置和实现拖拽排序； 设置不同的钻取选项和制定多个层级显示方式。 二、使用数据透视表自动分类： 1.采用智能布局方式将数据分类，使数据变得更直观易懂； 2.基于条件分类并筛选数据，提高数据分析和决策的准确性。
利用打印预览功能优化数据透视表的打印效果
支持多页打印和后续编辑功能
Supprts multipage printing and subsequent editing capabilities.
可以选择使用行列标签的筛选功能，进行数据透视表的分段，比如筛选出需要打印的某一个部门的数据； 在打印预览中，可以手动调整打印区域的大小，避免数据显示不完整。 在打印预览中选择“页面布局”选项，可以调整打印页面的方向、大小、边距等，确保打印效果最佳； 同时，可以调整打印设置，选择“多页打印”功能，将一份数据透视表自动分页，打印成多页文档，方便打印和阅读。
1.我们可以针对数据透视表的布局和格式进行调整，从而达到更加合适的打印效果。具体来说，我们可以进行以下操作: 2. 调整行列布局，保证打印页面更加整洁。比如，将部分数据放在行或列的头部，让表格更加紧凑。 3. 调整数字格式，使数字更加易于阅读。比如，将小数点后的位数减少或增加，或者使用百分比格式进行展示。 4. 添加标题和注释，帮助读者更好地理解数据含义。比如，在表格顶部添加一个简短的标题，或者在数据单元格旁边添加一些解释性的注释。 5.通过以上操作，我们可以让数据透视表更加适合打印输出，让读者能够更加轻松地浏览和理解数据。
ffice2010数据透视表最大的优势之一。通过数据透视表，可以轻松对大量数据进行汇总分析，并按照需要进行筛选、分组和排序。其中，最受欢迎的功能之一就是数据透视表中的筛选功能。 例如，在一份销售数据的透视表中，我们可以选择筛选出某一地区、某一时间段或某一产品类别的数据，以便更好地分析和理解销售趋势和市场情况。同时，在透视表中还可以进行多重条件筛选，以满足更加精细化的数据分析需要。 此外，数据透视表还支持将数据按照多个字段进行分组，并对分组后的数据进行计算和统计。例如，我们可以将一份订单数据按照客户、时间、地区等字段进行分组，并计算出每个客户在不同时间、不同地区下的订单数量和订单金额。通过这种方式，我们可以更加全面地了解客户需求，发现市场机会，优化销售策略。 总之，ffice20100数据透视表为复杂的统计分析提供了强大的支持，帮助用户轻松实现数据的分析、汇总和统计。
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