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    2024年数学高考大一轮复习第十章 §10.5 列联表与独立性检验(附答单独案解析)
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    2024年数学高考大一轮复习第十章 §10.5 列联表与独立性检验(附答单独案解析)

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    这是一份2024年数学高考大一轮复习第十章 §10.5 列联表与独立性检验(附答单独案解析),共8页。试卷主要包含了635)=0,003 7 D.2,706,841,879等内容,欢迎下载使用。

    §10.5 列联表与独立性检验

    考试要求 1.通过实例,理解2×2列联表的统计意义.2.通过实例,了解独立性检验及其应用.

    知识梳理

    1.分类变量:变量的不同表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量.

    2.列联表:列出的两个分类变量的频数表,称为列联表.一般地,假设有两个分类变量XY,它们的取值分别为{x1x2}{y1y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)

     

    y1

    y2

    总计

    x1

    a

    b

     

    x2

    c

    d

    cd

    总计

    ac

     

    abcd

     

    构造一个随机变量K2________________,其中nabcd为样本容量.

    3.独立性检验:利用随机变量________来判断两个分类变量有关系的方法称为独立性检验.

    思考辨析

    判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”“×”)

    (1)2×2列联表中的数据是两个分类变量的频数.(  )

    (2)两个分类变量的独立性检验无关,即两个分类变量互不影响.(  )

    (3)K2的大小是判断两个分类变量是否相关的统计量.(  )

    (4)2×2列联表中,若|adbc|越小,则说明两个分类变量之间的关系越强.(  )

    教材改编题

    1.某机构为调查网游爱好者是否有性别差异,通过调研数据统计:在500名男生中有200名爱玩网游,在400名女生中有50名爱玩网游.若要确定网游爱好是否与性别有关时,下列最适合的统计方法是(  )

    A.均值   B.方差

    C.独立性检验   D.回归分析

    2.如表是2×2列联表,则表中ab的值分别为(  )

     

    y1

    y2

    总计

    x1

    a

    8

    35

    x2

    11

    34

    45

    总计

    b

    42

    80

     

    A.27,38   B28,38

    C27,37   D28,37

    3.已知P(K26.635)0.01P(K210.828)0.001.在检验喜欢某项体育运动是否与性别有关的过程中,某研究员搜集数据并计算得到K27.235,则有________的把握认为喜欢该项体育运动与性别有关.

    题型一 列联表与K2的计算

    1 (1)为了解某大学的学生是否喜欢体育锻炼,用简单随机抽样方法在校园内调查了120位学生,得到如下2×2列联表:

     

    男生

    女生

    总计

    喜欢

    a

    b

    73

    不喜欢

    c

    25

     

    总计

    74

     

     

     

    abc等于(  )

    A7  B8  C9  D10

    (2)为加强素质教育,使学生各方面全面发展,某学校对学生文化课与体育课的成绩进行了调查统计,结果如表:

     

    体育课不及格

    体育课及格

    总计

    文化课及格

    57

    221

    278

    文化课不及格

    16

    43

    59

    总计

    73

    264

    337

     

    在对体育课成绩与文化课成绩进行独立性检验时,根据以上数据可得到K2的值约等于(  )

    A1.255   B38.214

    C0.003 7   D2.058

    听课记录:_______________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________________

    思维升华 2×2列联表是44列,计算时要准确无误,关键是对涉及的变量分清类别.

    跟踪训练1 某次国际会议为了搞好对外宣传工作,会务组选聘了50名记者担任对外翻译工作,在如表性别与会外语2×2列联表中,abd________.

     

     

    会外语

    不会外语

    总计

    a

    b

    20

    6

    d

     

    总计

    18

     

    50

     

    题型二 列联表与独立性检验

    2 (12)(2022·全国甲卷)甲、乙两城之间的长途客车均由AB两家公司运营.为了解这两家公司长途客车的运行情况,随机调查了甲、乙两城之间的500个班次,得到下面列联表:

     

    准点班次数

    未准点班次数

    A

    240

    20

    B

    210

    30

     

    (1)根据上表,分别估计这两家公司在甲、乙两城之间长途客车准点的概率;[切入点:古典概型]

    (2)能否有90%的把握认为甲、乙两城之间的长途客车是否准点与客车所属公司有关?[关键点:K2的计算比较]

        

    P(K2k0)

    0.1

    0.05

    0.01

    k0

    2.706

    3.841

    6.635

     

                    

     

    思维升华 独立性检验的一般步骤

    (1)根据样本数据制成2×2列联表.

    (2)计算K2,其中nabcd.

    (3)比较K2与临界值的大小关系,作统计推断.

    跟踪训练2 为了减少自身消费的碳排放,绿色消费等绿色生活方式渐成风尚.为获得不同年龄段的人对绿色消费意义的认知情况,某地研究机构将90后与00作为A组,将70后与80作为B组,并从AB两组中各随机选取了100人进行问卷调查,整理数据后获得如下列联表:

    单位:人

     

    知晓

    不知晓

    总计

    A

    75

    25

    100

    B

    45

    55

    100

    总计

    120

    80

    200

     

    附:K2nabcd.

    P(K2k0)

    0.1

    0.05

    0.01

    0.005

    0.001

    k0

    2.706

    3.841

    6.635

    7.879

    10.828

     

    (1)若从样本内知晓绿色消费意义的120人中用分层抽样的方法随机抽取16人,应在A组、B组中各抽取多少人?

    (2)能否有99.9%的把握认为对绿色消费意义的认知情况与年龄有关?

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

     

    题型三 独立性检验的综合应用

    3 体育运动是强身健体的重要途径,《中国儿童青少年体育健康促进行动方案(20202030)(下面简称体育健康促进行动方案)中明确提出青少年学生每天在校内参与不少于60分钟的中高强度身体活动的要求.随着体育健康促进行动方案的发布,体育运动受到各地中小学的高度重视,众多青少年的体质健康得到很大的改善.某中学教师为了了解体育运动对学生的数学成绩的影响情况,现从该中学高三年级的一次月考中随机抽取1 000名学生,调查他们平均每天的体育运动情况以及本次月考的数学成绩(单位:分)情况,得到如表数据:

    数学

    成绩

    [3050)

    [5070)

    [7090)

    [90110)

    [110130)

    [130150]

    人数

    25

    125

    350

    300

    150

    50

    运动达标人数

    10

    45

    145

    200

    107

    43

     

    约定:平均每天进行体育运动的时间不少于60分钟的为运动达标,数学成绩排在年级前50%以内(50%)的为数学成绩达标”.

    (1)请估计该中学高三年级本次月考数学成绩的平均分(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)

    (2)完成2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为数学成绩达标运动达标有关.

    单位:人

     

    数学成绩达标

    数学成绩不达标

    总计

    运动达标

     

     

     

    运动

     

     

     

    不达标

     

     

     

    总计

     

     

     

     

    附:K2nabcd.

    P(K2k0)

    0.010

    0.005

    0.001

    k0

    6.635

    7.879

    10.828

     

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    思维升华 独立性检验的考查,往往与概率和抽样统计图等一起考查,这类问题的求解往往按各小题及提问的顺序,一步步进行下去,是比较容易解答的,考查单纯的独立性检验往往用小题的形式,而且K2的公式一般会在原题中给出.

    跟踪训练3 某奶茶品牌公司计划在W市某区开设加盟分店,为了确定在该区开设分店的个数,该公司对该市已开设分店的5个区域的数据作了初步处理后得到下列表格,记x表示在5个区域开设分店的个数,y表示这x个分店的年收入之和.

    x()

    2

    3

    4

    5

    6

    y(十万元)

    2.5

    3

    4

    4.5

    6

     

    参考公式:

    K2nabcd.

    临界值表:

    P(K2k0)

    0.1

    0.05

    0.01

    0.005

    0.001

    k0

    2.706

    3.841

    6.635

    7.879

    10.828

     

    (1)该公司经过初步判断,可用线性回归模型拟合yx的关系,求y关于x的线性回归方程;

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    (2)如果该公司最终决定在该区选择两个合适的地段各开设一个分店,根据市场调查得到如下统计数据,分店一每天的顾客平均为30人,其中5人会购买该品牌奶茶,分店二每天的顾客平均为80人,其中20人会购买该品牌奶茶.根据列联表判断是否有90%的把握认为顾客下单与分店所在地段有关.

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________

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