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    信息技术必修1 数据与计算4.2 数值计算图文课件ppt

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    这是一份信息技术必修1 数据与计算4.2 数值计算图文课件ppt,共22页。PPT课件主要包含了学习目标,numpy模块简介,巩固提升等内容,欢迎下载使用。

    3.了解数值类算法在实际问题解决时的应用及常用方法。
    2.设计解析式或迭代方程,进行数值计算,解决问题。
    1.感受数据的图形化表示。
    设计解析式或迭代方程,进行数值计算,解决问题。 (重点)
    了解数值类算法在实际问题解决时的应用及常用方法。(难点)
    计算机最初研究的应用大多是数值计算,人们主要借助计算机运算速度快,精确度高的特点来解决各种数学问题,如函数计算、方程的求解、数列求和等都属于数值计算。在数学课上经常需要手工绘制函数图像,今天我们借助计算机来绘制函数图像。
    表4.2.1 函数计算
    活动1 用WPS表格绘制正弦曲线方法如下:若以30°为间隔,绘制0-360°之间的正弦函数图像,则首先需要完成下列表格数据的计算。
    任务一 绘制数学函数曲线
    利用wps绘制的函数图像
    方法:选择相应的数据,建立折线图表,设置x轴数据系列格式。绘制出如下函数图像:
    活动2 利用Pythn绘制正弦曲线
    在Pythn中,绘制函数图像一般要用到Numpy和Matpltlib两个模块,这两个模块需要另外安装。
    numpy是一个科学计算包,其中包括很多数学函数,如三角函数、矩阵计算方法、矢量运算、线性代数等。 通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。 如在0-2π之间每隔0.01取个值,则可以用arange(0,2* numpy.pi,0.01)表示,其中numpy.pi表示π。 下列代码可以产生sin(x)的若干个关键点。
    imprt numpy as np #加载numpy模块并取一个简洁的别名np,便于后续引用x=np. arange(0,2*np.pi,0.01) #x在0到2π之间,每隔0.01取一个点y=np.sin(x) #通过解析式计算列表x对应的列表y的值
    matpltlib模块是一个绘图库。调用matpltlib.pyplt时,坐标系可以根据数值范围自动生成。 matpltlib的绘图原理很简单,利用plt画线函数就可以在直角平面内轻松地将(x,y)坐标点对连接成平滑曲线。例如:在上述代码的适当位置增加下列语句,就可以将刚才生成的关键点连接起来。
    matpltlib模块简介
    imprt matpltlib.pyplt as plt #加载matpltlib.pyplt并取名p1tplt.plt(x,y) #将点对连线plt.shw() #将绘制的图像窗口显示出来
    利用Pythn绘制正弦曲线方法: 导入numpy模块,通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列,也就是描点法中的取x值,然后用y=np.sin(x)计算y的值。 接着调用matpltlib模块绘制函数图像。调用matpltlib.pyplt在直角平面内轻松地将(x,y)坐标点对连接成平滑曲线。
    绘制y=sin(x)函数的图像程序如下:imprt numpy as np #加载numpy模块并取一个简洁的别名为np, 便于后续引用imprt matpltlib.pyplt as plt #加载matpltlib.pyplt并取别名为pltx=np.arange(0,2*np.pi,0.01) #x在0到2π之间,每隔0.01取一个点y=np.sin(x) #求sin(x)对应的y值plt.plt(x,y) #绘制sin(x)图像,系统自动配置蓝色plt.title('sin(x)') #设置图像标题plt.xlabel('X') #设置X轴标题plt.ylabel('Y') #设置Y轴标题plt.shw() #将绘制的函数图像窗口显示出来
    参考以上代码,完善P95-P96的Pythn程序。
    #加载numpy模块并取别名为npimprt matpltlib.pyplt as plt #加载matpltlib.pyplt并取别名为plt #列表x在0到2π之间,毎隔0.01取一个点 #求sin(x)对应的列表y1的值y2=np.sin(-x) #求sin(-x)对立的列表y2的值 #求sin(2x)/2对应的列表y3的值plt.plt(x,y1) #绘制sin(x)的图像 #绘制sin(-x)的图像 #绘制sin(2x)/ 2的图像plt.title(‘sin(x)’) #设置图像标题plt.xlabel(‘X’) #设置X轴标题plt.ylabel(‘Y’)  #设置Y轴标题plt.shw( ) #将绘制的函数图像窗口显示出来
    imprt numpy as np
    x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)
    y1=np.sin(x)
    y3=np.sin(2*x)/2
    plt.plt(x,y2)
    plt.plt(x,y3)
    利用pythn程序绘制的函数图像
    任务二 求解斐波那契数列
    活动1 用WPS求解数列 斐波那契在《计算之书》中提出了一个有趣的兔子问题:假设一对兔子每个月可以生一对小兔子,一对兔子出生后第2个月就开始生小兔子。则一对兔子一年内能繁殖成多少对?10年呢?
    图4.2.3 兔子数量
    使用电子表格可以很方便地求解,如上左图所示。 当计算到第74个月的时候,由于数据范围及表示精度的问题,导致结果出错,如上右图所示。
    第1个月和第2个月的兔子的对数之和为第3个月的兔子对数,第2个月和第3个月的兔子对数之和为第4个月的兔子对数……,每个月的兔子对数是前两个月的兔子对数之和,又同时作为下一个月兔子对数的加数。这种重复反馈的过程称为迭代。
    迭代法也称辗转法,是用计算机解决问题的一种基本方法。迭代通常是为了接近并达到所需的目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。
    活动2 用Pythn求解数列 def fib(n): #利用迭代求斐波那契数列的第n个数 f2=f1=1 #第1个月、第2个月初值设定 fr i in range(3,n+1): f1,f2=f2,f1+f2 return f2n=int(input('输入需要计算的月份数:'))print('兔子总对数为:',fib(n)) #输出结果input("运行完毕,请按回车键退出...")
    程序执行后,输入74,运行结果:
    利用迭代算法解决问题,有三个关键步骤: (1) 确定迭代变量,如活动2中的f1、f2; (2) 建立迭代关系式; (3 )对迭代过程进行控制,这是编写迭代程序必须考虑的问题,不能让迭代过程无休止地重复执行下去。
    1. 尝试用Pythn绘制 y = x2 -2x + 1 的图像。
    imprt numpy as np #加载numpy模块并取名为npimprt matpltlib.pyplt as plt #加载matpltlib.pyplt并取名为pltx=np.arange(-10,12,0.01) y=x**2-2*x+1plt.plt(x,y) plt.title('一元二次方程') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.shw()
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