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2024年高考数学一轮复习（新高考版） 第10章 必刷大题20 概率与统计课件PPT
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这是一份2024年高考数学一轮复习（新高考版） 第10章 必刷大题20 概率与统计课件PPT，共45页。PPT课件主要包含了所以X的分布列为，∴X的分布列为，则X的分布列为，则Y的分布列为，临界值表，故X的分布列为等内容，欢迎下载使用。
1.已知条件①采用无放回抽取；②采用有放回抽取，请在上述两个条件中任选一个，补充在下面问题中横线上并作答，选两个条件作答的以条件①评分.问题：在一个口袋中装有3个红球和4个白球，这些球除颜色外完全相同，若________，从这7个球中随机抽取3个球，记取出的3个球中红球的个数为X，求随机变量X的分布列和均值.
若选①，由题意得，随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3，
若选②，由题意得，随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3，
2.(2023·毕节模拟)某市全体高中学生参加某项测试，从中抽取部分学生的测试分数绘制成茎叶图和频率分布直方图如图所示，后来茎叶图受到了污损，可见部分信息如图所示.
(1)求频率分布直方图中a的值，并根据频率分布直方图估计该市全体高中学生的测试分数的中位数和平均数(同一组中的数据以这组数据所在区间的中点值作代表，结果保留一位小数)；
∵测试分数位于[50,60)的频数为4，频率为0.01×10＝0.1，
∴测试分数位于[80,90)的人数为40－(4＋10＋14＋4)＝8，
设由频率分布直方图估计分数的中位数为t，则有(t－70)×0.035＝0.5－0.1－0.25，解得t≈74.3，估计平均数为55×0.1＋65×0.25＋75×0.35＋85×0.2＋95×0.1＝74.5.
(2)用频率代替概率，若从该市全体高中学生中抽取4人，记这4人中测试分数不低于90分的人数为X，求X的分布列及均值.
E(X)＝4×0.1＝0.4.
由题意知，测试分数不低于90分的频率为0.1，人数为4，∴X的所有可能取值为0,1,2,3,4，X～B(4,0.1)，
3.根据统计发现，疑似病例核酸检测呈阳性的概率为p(0
设方案三的检测次数记为Y，Y的所有可能取值为2,4,6，
方案三：每组2个样本检测时，
∵E(X)
经计算，样本直径的平均值μ＝65，标准差σ＝2.2，以频率值作为概率的估计值.(1)为评判一台设备的性能，从该设备加工的零件中任意抽取一个，记其直径为X，并根据以下不等式进行评判(P表示相应事件的概率)：①P(μ－σ≤X≤μ＋σ)≥0.682 7；②P(μ－2σ≤X≤μ＋2σ)≥0.954 5；
③P(μ－3σ≤X≤μ＋3σ)≥0.997 3.评判规则为：若同时满足上述三个不等式，则设备等级为甲；若仅满足其中两个不等式，则设备等级为乙；若仅满足其中一个不等式，则设备等级为丙；若全部都不满足，则设备等级为丁，试判断设备M的性能等级；
由题意可得，P(μ－σ≤X≤μ＋σ)＝P(62.8≤X≤67.2)＝0.8>0.682 7，P(μ－2σ≤X≤μ＋2σ)＝P(60.6≤X≤69.4)＝0.94<0.954 5，P(μ－3σ≤X≤μ＋3σ)＝P(58.4≤X≤71.6)＝0.98<0.997 3，因为设备M的数据仅满足一个不等式，故其性能等级为丙.
(2)将直径小于μ－2σ或直径大于μ＋2σ的零件认为是次品.①从设备M的生产流水线上随机抽取2个零件，计算其中次品个数Y的均值E(Y)；
样本中次品共有6个，可估计设备M生产零件的次品率约为0.06.
②从样本中随机抽取2个零件，计算其中次品个数Z的分布列和均值E(Z).
由题意可知，Z的分布列为
5.(2022·唐山模拟)两会期间，国家对学生学业与未来发展以及身体素质重要性的阐述引起了全社会的共鸣.某中学体育组对高三的800名男生做了单次引体向上的测试，得到了如图所示的频率分布直方图(引体向上个数只记整数).体育组为进一步了解情况，组织了两个研究小组.
(1)第一小组决定从单次完成1～15个引体向上的男生中，采用比例分配的分层随机抽样的方法抽取22人进行全面的体能测试.①在单次完成6～10个引体向上的所有男生中，男生甲被抽到的概率是多少？
单次完成1～5个引体向上的有0.020×5×800＝80(人)，单次完成6～10个引体向上的有0.030×5×800＝120(人)，单次完成11～15个引体向上的有0.060×5×800＝240(人)，则单次完成1～15个引体向上的男生共440人，采用比例分配的分层随机抽样的方法抽取22人，
所以a＝4，b＝6，c＝12，
即从单次完成1～5个的人中选4人，6～10个的人中选6人，11～15个的人中选12人，又因为单次完成6～10个引体向上的共有120人，记“单次完成6～10个引体向上的学生中，男生甲被抽中”为事件A，
②该小组又从这22人中抽取3人进行个别访谈，记抽到“单次完成引体向上1～5个”的人数为随机变量X，求X的分布列和均值；
X的所有可能取值为0,1,2,3，
(2)第二小组从学校学生的成绩与体育锻炼相关性角度进行研究，得到了这800人的学业成绩与体育成绩之间的2×2列联表.
根据小概率值α＝0.005的独立性检验，分析体育锻炼是否与学业成绩有关？
零假设为H0：体育锻炼与学业成绩无关，
所以根据小概率值α＝0.005的独立性检验，我们推断H0不成立，即认为体育锻炼与学业成绩有关.
6.随着人们生活水平的不断提高，肥胖人数不断增多.世界卫生组织(WHO)常用身体质量指数(BMI)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康，其计算公式是BMI＝ .成人的BMI数值标准为：BMI≤18.4为偏瘦；18.5≤BMI≤23.9为正常；24≤BMI≤27.9为偏胖；BMI≥28为肥胖.某研究机构为了解某快递公司员工的身体质量指数，研究人员从公司员工体检数据中，抽取了8名员工(编号1～8)的身高x(单位：cm)和体重y(单位：kg)的数据，
(1)现从这8名员工中选取3人进行复检，记抽取到BMI值为“正常”员工的人数为X，求X的分布列及均值；
并计算得到他们的BMI(精确到0.1)如表所示.
8名员工中BMI数值为“正常”的员工有5人，记抽到BMI值为“正常”的人数为X，则X的所有可能取值为0,1,2,3，
(2)研究机构分析发现公司员工的身高x(cm)和体重y(kg)之间的线性相关程度较高，在编号为6的体检数据丢失之前，调查员甲已进行相关的数据分析，并计算得出该组数据的经验回归方程为 且根据经验回归方程预估一名身高为180 cm的员工体重为71 kg，计算得到的其它数据如
②在数据处理时，调查员乙发现编号为8的员工体重数据有误，应为63 kg，身高数据无误，请你根据调查员乙更正的数据重新计算经验回归方程，并据此预估一名身高为180 cm的员工的体重.
1.已知条件①采用无放回抽取；②采用有放回抽取，请在上述两个条件中任选一个，补充在下面问题中横线上并作答，选两个条件作答的以条件①评分.问题：在一个口袋中装有3个红球和4个白球，这些球除颜色外完全相同，若________，从这7个球中随机抽取3个球，记取出的3个球中红球的个数为X，求随机变量X的分布列和均值.
若选①，由题意得，随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3，
若选②，由题意得，随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3，
2.(2023·毕节模拟)某市全体高中学生参加某项测试，从中抽取部分学生的测试分数绘制成茎叶图和频率分布直方图如图所示，后来茎叶图受到了污损，可见部分信息如图所示.
(1)求频率分布直方图中a的值，并根据频率分布直方图估计该市全体高中学生的测试分数的中位数和平均数(同一组中的数据以这组数据所在区间的中点值作代表，结果保留一位小数)；
∵测试分数位于[50,60)的频数为4，频率为0.01×10＝0.1，
∴测试分数位于[80,90)的人数为40－(4＋10＋14＋4)＝8，
设由频率分布直方图估计分数的中位数为t，则有(t－70)×0.035＝0.5－0.1－0.25，解得t≈74.3，估计平均数为55×0.1＋65×0.25＋75×0.35＋85×0.2＋95×0.1＝74.5.
(2)用频率代替概率，若从该市全体高中学生中抽取4人，记这4人中测试分数不低于90分的人数为X，求X的分布列及均值.
E(X)＝4×0.1＝0.4.
由题意知，测试分数不低于90分的频率为0.1，人数为4，∴X的所有可能取值为0,1,2,3,4，X～B(4,0.1)，
3.根据统计发现，疑似病例核酸检测呈阳性的概率为p(0
设方案三的检测次数记为Y，Y的所有可能取值为2,4,6，
方案三：每组2个样本检测时，
∵E(X)
经计算，样本直径的平均值μ＝65，标准差σ＝2.2，以频率值作为概率的估计值.(1)为评判一台设备的性能，从该设备加工的零件中任意抽取一个，记其直径为X，并根据以下不等式进行评判(P表示相应事件的概率)：①P(μ－σ≤X≤μ＋σ)≥0.682 7；②P(μ－2σ≤X≤μ＋2σ)≥0.954 5；
③P(μ－3σ≤X≤μ＋3σ)≥0.997 3.评判规则为：若同时满足上述三个不等式，则设备等级为甲；若仅满足其中两个不等式，则设备等级为乙；若仅满足其中一个不等式，则设备等级为丙；若全部都不满足，则设备等级为丁，试判断设备M的性能等级；
由题意可得，P(μ－σ≤X≤μ＋σ)＝P(62.8≤X≤67.2)＝0.8>0.682 7，P(μ－2σ≤X≤μ＋2σ)＝P(60.6≤X≤69.4)＝0.94<0.954 5，P(μ－3σ≤X≤μ＋3σ)＝P(58.4≤X≤71.6)＝0.98<0.997 3，因为设备M的数据仅满足一个不等式，故其性能等级为丙.
(2)将直径小于μ－2σ或直径大于μ＋2σ的零件认为是次品.①从设备M的生产流水线上随机抽取2个零件，计算其中次品个数Y的均值E(Y)；
样本中次品共有6个，可估计设备M生产零件的次品率约为0.06.
②从样本中随机抽取2个零件，计算其中次品个数Z的分布列和均值E(Z).
由题意可知，Z的分布列为
5.(2022·唐山模拟)两会期间，国家对学生学业与未来发展以及身体素质重要性的阐述引起了全社会的共鸣.某中学体育组对高三的800名男生做了单次引体向上的测试，得到了如图所示的频率分布直方图(引体向上个数只记整数).体育组为进一步了解情况，组织了两个研究小组.
(1)第一小组决定从单次完成1～15个引体向上的男生中，采用比例分配的分层随机抽样的方法抽取22人进行全面的体能测试.①在单次完成6～10个引体向上的所有男生中，男生甲被抽到的概率是多少？
单次完成1～5个引体向上的有0.020×5×800＝80(人)，单次完成6～10个引体向上的有0.030×5×800＝120(人)，单次完成11～15个引体向上的有0.060×5×800＝240(人)，则单次完成1～15个引体向上的男生共440人，采用比例分配的分层随机抽样的方法抽取22人，
所以a＝4，b＝6，c＝12，
即从单次完成1～5个的人中选4人，6～10个的人中选6人，11～15个的人中选12人，又因为单次完成6～10个引体向上的共有120人，记“单次完成6～10个引体向上的学生中，男生甲被抽中”为事件A，
②该小组又从这22人中抽取3人进行个别访谈，记抽到“单次完成引体向上1～5个”的人数为随机变量X，求X的分布列和均值；
X的所有可能取值为0,1,2,3，
(2)第二小组从学校学生的成绩与体育锻炼相关性角度进行研究，得到了这800人的学业成绩与体育成绩之间的2×2列联表.
根据小概率值α＝0.005的独立性检验，分析体育锻炼是否与学业成绩有关？
零假设为H0：体育锻炼与学业成绩无关，
所以根据小概率值α＝0.005的独立性检验，我们推断H0不成立，即认为体育锻炼与学业成绩有关.
6.随着人们生活水平的不断提高，肥胖人数不断增多.世界卫生组织(WHO)常用身体质量指数(BMI)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康，其计算公式是BMI＝ .成人的BMI数值标准为：BMI≤18.4为偏瘦；18.5≤BMI≤23.9为正常；24≤BMI≤27.9为偏胖；BMI≥28为肥胖.某研究机构为了解某快递公司员工的身体质量指数，研究人员从公司员工体检数据中，抽取了8名员工(编号1～8)的身高x(单位：cm)和体重y(单位：kg)的数据，
(1)现从这8名员工中选取3人进行复检，记抽取到BMI值为“正常”员工的人数为X，求X的分布列及均值；
并计算得到他们的BMI(精确到0.1)如表所示.
8名员工中BMI数值为“正常”的员工有5人，记抽到BMI值为“正常”的人数为X，则X的所有可能取值为0,1,2,3，
(2)研究机构分析发现公司员工的身高x(cm)和体重y(kg)之间的线性相关程度较高，在编号为6的体检数据丢失之前，调查员甲已进行相关的数据分析，并计算得出该组数据的经验回归方程为 且根据经验回归方程预估一名身高为180 cm的员工体重为71 kg，计算得到的其它数据如
②在数据处理时，调查员乙发现编号为8的员工体重数据有误，应为63 kg，身高数据无误，请你根据调查员乙更正的数据重新计算经验回归方程，并据此预估一名身高为180 cm的员工的体重.
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