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    浙摄影版(2020)六年级上册第5课 大数据的应用完美版ppt课件

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    这是一份浙摄影版(2020)六年级上册第5课 大数据的应用完美版ppt课件,文件包含第5课大数据的应用pptx、第5课大数据的应用docx、第5课大数据的应用课时训练doc等3份课件配套教学资源,其中PPT共24页, 欢迎下载使用。

    浙江摄影出版社信息技术六年级上第5课 大数据的应用教学设计

    课题

    大数据的应用

    单元

    第一单元

    学科

    信息技术

    年级

    六年级

    学习

    目标

    1.了解大数据在生活中的应用。

    2.理解大数据在交通中的应用;掌握大数据在教育、医疗、农业等方面的应用。

    重点

    理解大数据在交通中的应用;掌握大数据在教育、医疗、农业等方面的应用。

    难点

    理解大数据在交通中的应用;掌握大数据在教育、医疗、农业等方面的应用。

     

    教学过程

    教学环节

    教师活动

    学生活动

    设计意图

    导入新课

       上节课我们认识了大数据,在谈到大数据的时候,人们不禁想到了大数据网上购物推荐和大数据阅读推荐。但事实上,大数据的深度和广度并不局限于此,它在人类社会的各个方面都发挥了重要作用和巨大优势,在未来有着非常广阔的应用和发展前景。这节课我们就一块来学习大数据的应用。

    思考

     激发学生学习兴趣并快速进入学习状态

    讲授新课

    大数据的应用领域非常广泛。如:电商行业、金融行业医疗行业、生物技术等行业

    它改善了人们的生活,也给各行各业带来了巨大的变化。

    一、大数据在生活中的应用

    大数据让生活更便利。

    例如:1、通过假期旅游城市热力图,了解一个城市的人流量及拥挤情况,让出行更便捷

    假期旅游城市热力图

    从假期旅游城市热力图上可以看出

    1)、 杭州、苏州和南京是X X X用户游览热度较高的城市

    古时中国民间即广泛流传“上有天堂,下有苏杭”。足见苏杭等江南之地的富庶是享有盛誉的,其自然风光和人文气息很大程度上也与此有关,这不仅令唐代香山居士 “郡亭枕上看潮头”,而且吸引现代人前来游览观光。

    2) 、x xx用户游览热点城市

    杭州是.X x x用户中最热门的旅游目的地。杭州因西湖而闻名,其苏堤、三谭印月和雷峰塔以及环湖的灵隐寺等旅游景点,成为游客必去之地,因而游览热度偏高;南京、苏州、 无锡、湖川、常州、扬州则有名山、古镇等热门旅游景点。

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    购物智能推荐

    想一想

    大数据在生活中还有哪些应用,请举例说说。

    二、大数据在交通中的应用

    大数据在交通领域的应用,不仅提升了人们出行的效率,缓解了城市交通的拥堵情况,也大大保障了车辆出行的安全。

    例如:交通管理人员根据早晚出行高峰、非高峰时段的车流量及人流量,合理规划、错时分配,最大限度地提高交通通行能力

     高铁、地铁部门利用大数据监控客流量情况,从而有效安排列车的增减,缓解春 运等高峰期的人员滞留压力。

    各时段交通拥堵指数

    三、大数据在其他领域中的应用

    大数据除了在生活、交通领域中应用广泛,在医疗、教育、农业等其他领域中也发挥了很大的作用。

    大数据在教育方面的应用

    1.适应性教学支持

    基于大数据,通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析,从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为,进而提供个性化的学习支持。

    2.教学规律发现

    在大数据的驱动下,教育研究将出现不同的态势,通过挖掘、分析教育大数据,研究者可以量化学习过程,表征学习状态,发现影响因素,找到干预策略,从更深的层次揭示教育规律。

    3.信息化校园管理

    大数据时代,信息传递的速度和影响力远远超乎我们的想象,各类学校都需要及时掌控跟自身相关联的教育资讯,洞察网络舆情发展,借助大数据技术来实现信息化管理更是大数据时代的必然。

    大数据在医疗方面的应用

    1.在医疗系统、信息平台建设中的应用

    大数据技术可以通过建立海量医疗数据库、网络信息共享、数据实时监测等方式,为国家卫生综合管理信息平台、电子健康档案资源库、国家家级卫生监信息系统、妇幼保健业务信息系统、医院管理平台等提供基本数据源,并提供数据源的存储、更新、挖掘分析、管理等功能。

    2.在医疗科研领域中的应用

    在医疗科研领域,运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析,可以为科研工作提供强有力的数据分析支持。

    3.在临床辅助决策中的应用

    大数据技术则可以将患者的影像数据,病历数据、检验检查结果、诊疗费用等各种数据录入大数据系统,通过机器学习和挖掘分析方法,医生即可获得类似症状患者的疾病机理、病因以及治疗方案,这对于医生更好地把握疾病的诊断和治疗十分重要。

    大数据在农业方面的应用

    1.应用于农情监测

    在大数据的基础上,根据数据处理平台的分析处理,通过分析收集的气象数据,结合气象模拟、土地分析、植物根部情况分析等要素,增强自然灾害的预测预报准确率和改进灾害评估方法,提高预测的准确性。

    2.应用于农产品监测预警

    大数据时代的来临,为农产品市场监测预警工作提供了海量的数据支撑,因此会推动农产品监测预警工作更加地标准化、精确化。

    3.应用于精准农业决策

    大数据处理分析技术可以集成作物自身生长发育状况以及作物生长环境中的气候、土壤、生物等数据,同时综合考虑经济、环境、可持续发展的指标。

    说一说

    彼此交流一下在生活中应用大数据的实例。

    课堂练习

    1.体验大数据的实时监测功能,并填写下列表格。

     

     

     

     

     

     

     

    通过教师的讲解,以小组合作的方式,开展探讨交流,完成任务。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    学生小组间讨论,共同完成任务。

     

     

    通过教师的讲解,以小组合作的方式,开展探讨交流,完成任务。

     

     

     

     

     

     

     

    通过教师的讲解,以小组合作的方式,开展探讨交流,完成任务。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    通过教师的讲解,以小组合作的方式,开展探讨交流,完成任务。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    通过教师的讲解,以小组合作的方式,开展探讨交流,完成任务。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    学生小组间讨论,共同完成任务。

    学生小组间讨论,共同完成任务,并分组汇报。

     

     

     

     

     

     

     

    通过小组合作,加强学生组内团结、共同完成任务

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    锻炼学生的语言组织能力和表达的能力。

     

     

    通过小组合作,加强学生组内团结、共同完成任务

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    通过小组合作,加强学生组内团结、共同完成任务

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    通过小组合作,加强学生组内团结、共同完成任务

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    通过小组合作,加强学生组内团结、共同完成任务

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    锻炼学生的语言组织能力和表达的能力。

     

    培养学生独立完成练习的能力。

     

    课堂总结

    分小组总结归纳,教师补充。

    各组汇报总结,其他小组成员做补充。

    锻炼学生的总结能力,逻辑思维、语言表达能力。

    作业布置

          1.生活中我们在哪些方面用到了大数据?

     

     

    板书

    一、大数据在生活中的应用

    二、大数据在交通中的应用

    三、大数据在其他领域中的应用

     

     

     

     

     

     

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