2020-2021学年第3节 绘制统计图完美版ppt课件

这是一份2020-2021学年第3节 绘制统计图完美版ppt课件，共19页。PPT课件主要包含了学习目标等内容，欢迎下载使用。
1、熟练使用matpltlib模块绘制统计图。2、学会给统计图添加标题、注释和图例。
那接下来我们就一起来学习如何利用pythn绘制统计图表吧。
我们在前面的课程中，我们已经实现了数据分析和处理，我们为了更加方便直观的查看数据变化，我们需要将已经处理好的数据生成对应的统计图表。
要是用pythn绘制图标，我们需要使用matpltlib模块，matpltlib模块是第三方程序模块，所以我们在使用之前必须进行安装，安装的命令和之前安装numpy模块一样：pip install matpltlib
那要是用pythn绘制统计表，我们已经有了处理好的数据，还需要提前准备什么吗？
matpltlib模块介绍
matpltlib模块是一个数据可视化模块，它可以将数据变成图表，这样就可以更加直观、精准、科学的对数据进行分析，matpltlib模块可以生成扇形图、折线图、柱状图等图表。
第二部分 折线图
折线图显示数据大小随时间发展的变化趋势，是用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
请同学们讨论思考一下，根据提供的50米测试成绩表数据，编写程序实现数据的折线图。提示：绘制折线使用plt()函数
表3-3-1 50米跑测试成绩表
参考代码以及运行结果如下：
这个折线图看起来目前有点空，我们能不能向之前对扇形图添加标签，指定颜色和添加标题这些操作呢？
请同学们讨论思考一下，尝试着在已经编写好的折线图的程序里增加一些内容，让折线图看起来更加完善。参考：1、设置图例：使用labels().2、添加标题：使用title()函数。3、为了让程序正常显示中文标签：使用到rcParams['fnt.sans-serif']=['SimHei']
通过现在这个图，可以一一对应分析每位同学的成绩波动趋势，可以发现：代表欢欢和圆圆的折线在逐渐下降，成绩在稳步提升；代表团团的折线起伏不定，波动较大；代表乐乐的折线在不断上升，成绩在下降，乐乐还应该多加强锻炼。
在使用pythn进行数据分析绘制图例时，如果数据有变化，我们只需要重新运行一次程序即可，但是如果使用excel表格来处理相同的数据，就需要重新选择数据区域，重新进行计算统计，工作量明显增加，步骤还十分繁琐。如果出了需要分析50米跑的成绩表，还需要分析立定跳远，只需要在代码中增加相对应的导入命令文件和绘制曲线命令，相反，使用Excel来完成，则需要分别对几个文件进行重复操作。所以，当有多个表的数据需要进行处理时，pythn的效率就会比excel高出很多。
第二部分：折线图——拓展练习
请同学们尝试编写连续4次50米跑成绩文件和立定跳远成绩的程序代码，观察一下，结果会是什么？