高考数学(理数)一轮复习课时作业62《变量间的相关关系与统计案例》(原卷版)
展开课时作业62 变量间的相关关系与统计案例
1.某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度(支持与不支持)的关系,运用2×2列联表进行独立性检验,经计算K2=6.705,则所得到的统计学结论是:有 的把握认为“学生性别与支持该活动没有关系”.( )
附:
P(K2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
A.99.9% B.99%
C.1% D.0.1%
2.已知变量x和y满足关系y=-0.1x+1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是( )
A.x与y正相关,x与z负相关
B.x与y正相关,x与z正相关
C.x与y负相关,x与z负相关
D.x与y负相关,x与z正相关
3.对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,8),其线性回归方程是=x+,且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6,则实数的值是( )
A. B.
C. D.
4.为考察A、B两种药物预防某疾病的效果,进行动物实验,分别得到如下等高条形图:
根据图中信息,在下列各项中,说法正确的是( )
A.药物A、B对该疾病均没有预防效果
B.药物A、B对该疾病均有显著的预防效果
C.药物A的预防效果优于药物B的预防效果
D.药物B的预防效果优于药物A的预防效果
5.已知变量x和y的统计数据如下表:
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
根据上表可得回归直线方程为=x-0.25,据此可以预测当x=8时,=( )
A.6.4 B.6.25
C.6.55 D.6.45
6.随着国家二孩政策的全面放开,为了调查一线城市和非一线城市的二孩生育意愿,某机构用简单随机抽样方法从不同地区调查了100位育龄妇女,结果如表.
| 非一线 | 一线 | 总计 |
愿生 | 45 | 20 | 65 |
不愿生 | 13 | 22 | 35 |
总计 | 58 | 42 | 100 |
附表:
P(K2≥k0) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
由K2=算得,K2=≈9.616,参照附表,得到的正确结论是( )
A.在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“生育意愿与城市级别有关”
B.在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“生育意愿与城市级别无关”
C.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“生育意愿与城市级别有关”
D.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“生育意愿与城市级别无关”
7.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程=0.77x+52.9.
单价x(元) | 13 | 17 | 30 | 40 | 50 |
销量y(件) | 62 | ■ | 75 | 80 | 90 |
现发现表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为 73 .
8.心理学家分析发现视觉和空间想象能力与性别有关,某数学兴趣小组为了验证这个结论,从所在学校中按分层抽样的方法抽取50名同学(男30,女20),给所有同学几何题和代数题各一题,让各位同学自由选择一道题进行解答.选题情况如下表:(单位:人)
| 几何题 | 代数题 | 总计 |
男同学 | 22 | 8 | 30 |
女同学 | 8 | 12 | 20 |
总计 | 30 | 20 | 50 |
根据上述数据,推断视觉和空间想象能力与性别有关系,则这种推断犯错误的概率不超过 .
附表:
P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
9.为了研究工人的日平均工作量是否与年龄有关,从某工厂抽取了100名工人,且规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,列出的2×2列联表如下:
| 生产能手 | 非生产能手 | 总计 |
25周岁以上 | 25 | 35 | 60 |
25周岁以下 | 10 | 30 | 40 |
总计 | 35 | 65 | 100 |
有 以上的把握认为“工人是否为‘生产能手’与工人的年龄有关”.
10.在2018年1月15日那天,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
价格x | 9 | 9.5 | m | 10.5 | 11 |
销售量y | 11 | n | 8 | 6 | 5 |
由散点图可知,销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是=-3.2x+40,且m+n=20,则其中的n= .
11.某厂商为了解用户对其产品是否满意,在使用该产品的用户中随机调查了80人,结果如下表:
| 满意 | 不满意 |
男用户 | 30 | 10 |
女用户 | 20 | 20 |
(1)根据上表,现用分层抽样的方法抽取对产品满意的用户5人,在这5人中任选2人,求被选中的恰好是男、女用户各1人的概率;
(2)有多大把握认为用户对该产品是否满意与用户性别有关?请说明理由.
P(K2≥k0) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
注:K2=,n=a+b+c+d.
12.下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.
注:年份代码1~7分别对应年份2008~2014.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考数据:i=9.32,iyi=40.17, =0.55,≈2.646.
参考公式:相关系数r=,
回归方程=+t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
=,=-.
13.已知变量x,y之间的线性回归方程为=-0.7x+10.3,且变量x,y之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法错误的是( )
x | 6 | 8 | 10 | 12 |
y | 6 | m | 3 | 2 |
A.变量x,y之间呈负相关关系
B.可以预测,当x=20时,=-3.7
C.m=4
D.该回归直线必过点(9,4)
14.已知x与y之间的几组数据如下表:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
假设根据上表数据所得的线性回归方程为=x+.若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是( )
A.>b′,>a′ B.>b′,<a′
C.<b′,>a′ D.<b′,<a′
15.针对时下的“韩剧热”,某校团委对“学生性别和喜欢韩剧是否有关”作了一次调查,其中女生人数是男生人数的,男生喜欢韩剧的人数占男生人数的,女生喜欢韩剧的人数占女生人数.若有95%的把握认为是否喜欢韩剧和性别有关,则男生至少有 人.
P(K2≥k0) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
解析:设男生人数为x,由题意可得列联表如下:
| 喜欢韩剧 | 不喜欢韩剧 | 总计 |
男生 | x | ||
女生 | |||
总计 | x |
若有95%的把握认为是否喜欢韩剧和性别有关,则k>3.841,
即k==>3.841,解得x>10.243.
因为,为整数,所以若有95%的把握认为是否喜欢韩剧和性别有关,则男生至少有 人.
16.如图是某企业2010年至2016年的污水净化量(单位:吨)的折线图.
注:年份代码1~7分别对应年份2010~2016.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y和t的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的回归方程,预测2017年该企业的污水净化量;
(3)请用数据说明回归方程预报的效果.
参考数据:=54,(ti-)(yi-)=21,≈3.74,(yi-i)2=.
参考公式:相关系数r=,线性回归方程=+t,=,=-.
反映回归效果的公式为:R2=1-,其中R2越接近于1,表示回归的效果越好.
高考数学(理数)一轮复习检测卷:9.3《变量间的相关关系与统计案例》 (教师版): 这是一份高考数学(理数)一轮复习检测卷:9.3《变量间的相关关系与统计案例》 (教师版),共10页。试卷主要包含了根据如下样本数据等内容,欢迎下载使用。
高考数学(理数)一轮复习课时作业73《参数方程》(原卷版): 这是一份高考数学(理数)一轮复习课时作业73《参数方程》(原卷版),共4页。
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