高中信息技术浙教版 (2019)必修1 数据与计算第四章 数据处理与应用4.2 大数据处理集体备课ppt课件

这是一份高中信息技术浙教版 (2019)必修1 数据与计算第四章 数据处理与应用4.2 大数据处理集体备课ppt课件，共36页。PPT课件主要包含了Pandas模块，模块导入的两种方法，对象与属性，创建Series对象，以列表为数据对象创建，通过字典方式创建，通过循环访问值，索引访问下标，索引访问标签，索引访问切片等内容，欢迎下载使用。

大家是否在搜索引擎中搜索过自己的名字？你搜出来的数据是你自己的吗？
全校同学中，哪个姓氏最多？
以我们目前学的知识，只能找出某个姓氏的同学有哪些而且只适用于数据量少的情况
想要更灵活、深入地进行数据分析与挖掘？用计算机编程处理数据
Numpy模块：是科学运算的基础库，主要提供科学计算中常用的随机数、数组运算等基础模块Scipy模块：基于numpy构建的一个模块，增强了在高等数学、信号处理、图像处理、统计等方面的能力Pandas模块：基于numpy实现，主要用于数据的处理与分析，提供了大量处理数据的函数和方法，能方便操作大型数据集Matpltlib模块：绘图库，快速绘图和设置图标的坐标轴、坐标轴刻度、图例等
Pythn常用数据处理拓展模块
·基于numpy构建，为数据分析而存在！·一维数组Series+二维数组Dataframe·可直接读取数据并做处理（高效简单）·兼容各种数据库·支持各种分析算法
Pandas模块——数据分析核心工具包
提供了Series和DataFrame两种数据结构。使用这两种数据结构，可以完成数据的整理、计算、统计、分析以及简单可视化。
imprt 模块名 调用：模块名.函数名（）frm 模块名 imprt 函数名 调用：函数名（）
给模块或函数起个“小名”
imprt 模块名[as 别名] 调用：别名.函数名（）frm 模块名 imprt 函数名[as 别名] 调用：别名（）
imprt pandas as pd
对象：一个抽象概念，表示任意存在的事物。在pythn中，一切都是对象。不仅是具体的事物，字符串、函数等也是对象。将对象分为静态部分和动态部分：静态部分被称为“属性”，是这个对象有什么，人有身高、体重动态部分称为”方法”，这个对象能做什么，人能走路、吃饭使用方法：对象名.属性名
Pandas模块——Series序列
Series是一种一维的数据结构，由一个数组的数据（values）和一个与数据关联的索引（index）,索引值默认是从0起递增的整数。列表，字典等都可以用来创建Series数据结构，与列表不同的是，Series的索引可以指定，类型可以是字符串类型。
imprt pandas as pds=pd.Series([45,46,47])print(s)
imprt pandas as pddata={'小余':45,'小松':30,'小陈':28}s=pd.Series(data)print(s)
查看Series对象中的数据
通过index、values属性访问
字符串类型：dtype='bject'整型：dtype=‘int64'
imprt pandas as pddata={'小余':45,'小松':30,'小陈':28}s=pd.Series(data)print(s.index)print(s.values)
imprt pandas as pddata={'小余':45,'小松':30,'小陈':28}s=pd.Series(data)fr i in s: print(i)
print(s[0])print(s[-1])
位置下标/标签索引/切片索引/布尔型索引
data={'小余':45,'小松':30,'小陈':28}s=pd.Series(data)
print(s['小余'])print(s[['小余','小松']])
小余 45dtype: int64小余 45小松 30dtype: int64
print(s[0:2])print(s[['小余':'小陈']])
print(s[s>30])
下列关于pandas模块的说法不正确的是（ ）A.Pandas是基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的B.Pandas提供了大量能使我们快速、便捷地处理数据的函数和方法C.Pandas提供的Series是一种一维数组的对象，他由包含一个数组的数据组成的D.Pandas模块导入的方法是imprt pandas as pd
有Pythn程序段如下： imprt pandas as pdser = pd.Series([1,3,5,7])print(ser.index) 该程序段运行后输出结果为（ ）
Pandas模块——DataFrame
由1个索引列（index）和若干个数据列组成
index、clumns、values、T
自主阅读书本P121，完成表格填空
DataFrame是一种类似于关系表的表格型数据结构，DataFrame对象是一个二维表格,由1个索引列（index）和若干个数据列组成。其中，每列中的元素类型必须一致，而不同的列可以拥有不同的元素类型。
创建DataFrame
以相等长度的列表组成的字典形式创建
read_excel() 读取excel文件创建dataframe t_excel() 用dataframe创建excel
查看DataFrame
查看列数据：通过属性检索
查看列数据：通过字典记法检索
查看行索引：fr i in df.index: print(i)
查看数据：fr i in df.values: print(i)
查看列标题：fr i in df.clumns: print(i)
fr i in df: print(i)
DataFrame函数
修改DataFrame
默认：axis=0，纵向排序ascendng=True，升序排序