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    高考数学(理数)二轮复习课时跟踪检测14《概率与统计》大题练(教师版)

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    高考数学(理数)二轮复习课时跟踪检测14《概率与统计》大题练(教师版)

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    这是一份高考数学(理数)二轮复习课时跟踪检测14《概率与统计》大题练(教师版),共9页。
    1.甲、乙两家外卖公司,其送餐员的日工资方案如下:甲公司,底薪80元,每单送餐员抽成4元;乙公司,无底薪,40单以内(含40单)的部分送餐员每单抽成6元,超出40单的部分送餐员每单抽成7元.假设同一公司的送餐员一天的送餐单数相同,现从这两家公司各随机选取一名送餐员,并分别记录其50天的送餐单数,得到如下频数表:
    甲公司送餐员送餐单数频数表
    乙公司送餐员送餐单数频数表
    (1)现从记录甲公司的50天送餐单数中随机抽取3天的送餐单数,求这3天送餐单数都不小于40的概率;
    (2)若将频率视为概率,回答下列两个问题:
    ①记乙公司送餐员日工资为X(单位:元),求X的分布列和数学期望E(X);
    ②小王打算到甲、乙两家公司中的一家应聘送餐员,如果仅从日工资的角度考虑,请利用所学的统计学知识为小王作出选择,并说明理由.
    解:(1)记抽取的3天送餐单数都不小于40为事件M,
    则P(M)=eq \f(C\\al(3,25),C\\al(3,50))=eq \f(23,196).
    (2)①设乙公司送餐员的送餐单数为a,
    当a=38时,X=38×6=228,
    当a=39时,X=39×6=234,
    当a=40时,X=40×6=240,
    当a=41时,X=40×6+1×7=247,
    当a=42时,X=40×6+2×7=254.
    所以X的所有可能取值为228,234,240,247,254.
    故X的分布列为
    所以E(X)=228×eq \f(1,10)+234×eq \f(1,5)+240×eq \f(1,5)+247×eq \f(2,5)+254×eq \f(1,10)=241.8.
    ②依题意,甲公司送餐员的日平均送餐单数为38×0.2+39×0.3+40×0.2+41×0.2+42×0.1=39.7,
    所以甲公司送餐员的日平均工资为80+4×39.7=238.8元.
    由①得乙公司送餐员的日平均工资为241.8元.
    因为238.86.635,
    所以有99%的把握认为是否爱好该项运动与性别有关.
    (3)由题意,抽取6人中包括男生4名,女生2名,X的取值为0,1,2,
    则P(X=0)=eq \f(C\\al(3,4),C\\al(3,6))=eq \f(1,5),P(X=1)=eq \f(C\\al(2,4)C\\al(1,2),C\\al(3,6))=eq \f(3,5),P(X=2)=eq \f(C\\al(1,4)C\\al(2,2),C\\al(3,6))=eq \f(1,5),
    故X的分布列为
    E(X)=0×eq \f(1,5)+1×eq \f(3,5)+2×eq \f(1,5)=1.
    3.某电视厂家准备在元旦举行促销活动,现根据近七年的广告费与销售量的数据确定此次广告费支出.广告费支出x(万元)和销售量y(万元)的数据如下:
    (1)若用线性回归模型拟合y与x的关系,求出y关于x的线性回归方程;
    (2)若用y=c+deq \r(x)模型拟合y与x的关系,可得回归方程eq \(y,\s\up6(^))=1.63+0.99eq \r(x),经计算线性回归模型和该模型的R2分别约为0.75和0.88,请用R2说明选择哪个回归模型更好;
    (3)已知利润z与x,y的关系为z=200y-x.根据(2)的结果回答下列问题:
    ①广告费x=20时,销售量及利润的预报值是多少?
    ②广告费x为何值时,利润的预报值最大?(精确到0.01)
    参考公式:回归直线eq \(y,\s\up6(^))=eq \(a,\s\up6(^))+eq \(b,\s\up6(^))x的斜率和截距的最小二乘估计分别为
    eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,n,x)\\al(2,i)-n\(x,\s\up6(-))2),eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up6(^))eq \(x,\s\up6(-)).
    参考数据:eq \r(5)≈2.24.
    解:(1)∵eq \(x,\s\up6(-))=8,eq \(y,\s\up6(-))=4.2,eq \i\su(i=1,7,x)iyi=279.4,eq \i\su(i=1,7,x)eq \\al(2,i)=708,
    ∴eq \(b,\s\up6(^))=eq \f(\i\su(i=1,7,x)iyi-7\(x,\s\up6(-))\(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,7,x)\\al(2,i)-7\(x,\s\up6(-))2)=eq \f(279.4-7×8×4.2,708-7×82)=0.17,eq \(a,\s\up6(^))=eq \(y,\s\up6(-))-eq \(b,\s\up6(^))eq \(x,\s\up6(-))=4.2-0.17×8=2.84,
    ∴y关于x的线性回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=0.17x+2.84.
    (2)∵0.751,则k0,
    故符合条件的点的坐标为(6,7),(8,10),(10,12),故ξ的所有可能取值为1,2,3,
    P(ξ=1)=eq \f(C\\al(2,2)C\\al(1,3),C\\al(3,5))=eq \f(3,10),P(ξ=2)=eq \f(C\\al(1,2)C\\al(2,3),C\\al(3,5))=eq \f(6,10)=eq \f(3,5),P(ξ=3)=eq \f(C\\al(3,3),C\\al(3,5))=eq \f(1,10),
    故ξ的分布列为
    故E(ξ)=1×eq \f(3,10)+2×eq \f(3,5)+3×eq \f(1,10)=eq \f(18,10)=eq \f(9,5).
    3.某校高三年级有500名学生,一次考试的英语成绩服从正态分布N(100,17.52),数学成绩的频率分布直方图如下:
    (1)如果成绩高于135分的为特别优秀,则本次考试英语、数学成绩特别优秀的学生大约各多少人?
    (2)试问本次考试英语和数学的平均成绩哪个较高,并说明理由;
    (3)如果英语和数学两科成绩都特别优秀的共有6人,从(1)中的这些学生中随机抽取3人,设3人中两科成绩都特别优秀的有ξ人,求ξ的分布列和数学期望.
    参考公式及数据:
    若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ

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