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    新高考数学一轮复习讲练教案10.4 随机变量的分布列、均值与方差(含解析)

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    新高考数学一轮复习讲练教案10.4 随机变量的分布列、均值与方差(含解析)

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    这是一份新高考数学一轮复习讲练教案10.4 随机变量的分布列、均值与方差(含解析),共16页。
    第四节 随机变量的分布列、均值与方差
    核心素养立意下的命题导向
    1.结合离散型随机变量及其分布列的概念,考查常见离散型分布列的求法,凸显数据分析、数学运算的核心素养.
    2.结合具体实例,考查超几何分布的特征及应用,凸显数学建模的核心素养.
    3.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念,会求简单的离散型随机变量的均值、方差,凸显数学运算的核心素养.
    4.能利用离散型随机变量的均值、方差的概念解决一些简单实际问题,凸显数学建模的核心素养.


    [理清主干知识]
    1.随机变量的有关概念
    (1)随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母X,Y,ξ,η,…表示.
    (2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量.
    2.离散型随机变量分布列的概念、性质及均值方差
    (1)概念:若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下:
    X
    x1
    x2

    xi

    xn
    P
    p1
    p2

    pi

    pn

    此表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.有时也用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n表示X的分布列.
    (2)分布列的性质:①pi0,i=1,2,3,…,n;②pi=.
    (3)称E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.
    (4)称D(X)= (xi-E(X))2pi为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度,其算术平方根为随机变量X的标准差.
    3.常见的离散型随机变量的分布列
    (1)两点分布
    X
    0
    1
    P
    1-p
    p

    若随机变量X的分布列具有上表的形式,则称X服从两点分布,并称p=P(X=1)为成功概率.
    (2)超几何分布
    在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.
    X
    0
    1

    m
    P





    如果随机变量X的分布列具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布.
    4.均值与方差的性质
    若Y=aX+b,其中a,b是常数,X是随机变量,则
    (1)E(k)=k,D(k)=0,其中k为常数;
    (2)E(aX+b)=aE(X)+b,D(aX+b)=a2D(X);
    (3)E(X1+X2)=E(X1)+E(X2);
    (4)D(X)=E(X2)-[E(X)]2;
    (5)若X1,X2相互独立,则E(X1·X2)=E(X1)·E(X2);
    (6)若X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p);
    (7)若X服从二项分布,即X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p);
    (8)若X服从超几何分布,即X~H(N,M,n),则E(X)=,D(X)=;
    (9)若X~N(μ,σ2),则X的均值与方差分别为E(X)=μ,D(X)=σ2.

    [澄清盲点误点]
    一、关键点练明
    1.(随机变量的概念)袋中有3个白球、5个黑球,从中任取两个,可以作为随机变量的是(  )
    A.至少取到1个白球      B.至多取到1个白球
    C.取到白球的个数 D.取到的球的个数
    解析:选C 选项A、B表述的都是随机事件,选项D是确定的值2,并不随机;选项C是随机变量,可能取值为0,1,2.
    2.(分布列的性质)设随机变量X的分布列如下:
    X
    1
    2
    3
    4
    5
    P




    p
    则p的值为(  )
    A. B.
    C. D.
    解析:选C 由分布列的性质知,++++p=1,∴p=1-=.
    3.(方差的计算)已知随机变量X的分布列为
    X
    0
    1
    2
    3
    4
    P
    0.1
    0.2
    a
    0.2
    0.1

    则D(X)=(  )
    A.1.44 B.1.2
    C. D.2
    解析:选B 由分布列性质知:0.1+0.2+a+0.2+0.1=1,所以a=0.4.
    所以E(X)=0×0.1+1×0.2+2×0.4+3×0.2+4×0.1=2.
    D(X)=(0-2)2×0.1+(1-2)2×0.2+(2-2)2×0.4+(3-2)2×0.2+(4-2)2×0.1=1.2.
    4.(超几何分布)从一批含有13件正品,2件次品的产品中,不放回地任取3件,则取得次品数为1的概率是(  )
    A. B. 
    C. D.
    解析:选B 设随机变量X表示取出次品的个数,X服从超几何分布,其中N=15,M=2,n=3,它的可能的取值为0,1,2,相应的概率为P(X=1)==.
    二、易错点练清
    1.(随机变量的概念不清)有一批产品共12件,其中次品3件,每次从中任取一件,在取到合格品之前取出的次品数X的所有可能取值是________.
    解析:可能第一次就取到合格品,也可能取完次品后才取得合格品,所以X的所有可能取值为0,1,2,3.
    答案:0,1,2,3
    2.(分布列的性质使用不当)已知随机变量X的分布规律为P(X=i)=(i=1,2,3),则P(X=2)=________.
    解析:由分布列的性质知++=1,∴a=3,
    ∴P(X=2)==.
    答案:

    考点一 离散型随机变量的分布列
    考法(一) 离散型随机变量分布列的性质
    [例1] 离散型随机变量X的概率分布规律为P(X=n)=(n=1,2,3,4),其中a是常数,则P的值为(  )
    A. B.
    C. D.
    [解析] 由×a=1,知a=1,得a=.故P=P(X=1)+P(X=2)=×+×=.
    [答案] D
    [方法技巧]
    离散型随机变量分布列性质的应用
    (1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数.
    (2)求随机变量在某个范围内取值的概率时,根据分布列,将所求范围内随机变量的各个取值的概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式.  
    考法(二) 离散型随机变量分布列的求法
    [例2] 一个盒子装有六张卡片,上面分别写着如下六个定义域为R的函数:f1(x)=x,f2(x)=x2,f3(x)=x3,f4(x)=sin x,f5(x)=cos x,f6(x)=2.
    (1)现从盒子中任取两张卡片,将卡片上的函数相加得一个新函数,求所得函数是奇函数的概率;
    (2)现从盒子中逐一抽取卡片,且每次取出后均不放回,若取到一张记有偶函数的卡片则停止抽取,否则继续抽取,求抽取次数ξ的分布列.
    [解] (1)记事件A为“任取两张卡片,将卡片上的函数相加得到的函数是奇函数”,
    ∵f1(x),f3(x),f4(x)为奇函数,
    ∴从中任取两个相加即可得到一个奇函数.
    故P(A)==.
    (2)易知ξ的所有可能取值为1,2,3,4.
    P(ξ=1)==,P(ξ=2)=·=,
    P(ξ=3)=··=,
    P(ξ=4)=···=.
    故ξ的分布列为
    ξ
    1
    2
    3
    4
    P





    [方法技巧]
    求离散型随机变量X的分布列的步骤
    (1)理解X的意义,写出X可能取的全部值;
    (2)求X取每个值的概率;
    (3)写出X的分布列.
    [提醒] 求离散型随机变量的分布列的关键是求随机变量所取值对应的概率,在求解时,要注意应用计数原理、古典概型等知识.   
    考法(三) 超几何分布
    [例3] 某外语学校的一个社团中有7名同学,其中2人只会法语,2人只会英语,3人既会法语又会英语,现选派3人到法国的学校交流访问.求:
    (1)在选派的3人中恰有2人会法语的概率;
    (2)在选派的3人中既会法语又会英语的人数X的分布列.
    [解] (1)设事件A:选派的3人中恰有2人会法语,
    则P(A)==.
    (2)依题意知,X服从超几何分布,X的可能取值为0,1,2,3,
    P(X=0)==,P(X=1)==,
    P(X=2)==,P(X=3)==,
    ∴X的分布列为
    X
    0
    1
    2
    3
    P





    [方法技巧] 求超几何分布的分布列的步骤

    [针对训练]
    1.若随机变量X的分布列为
    X
    -2
    -1
    0
    1
    2
    3
    P
    0.1
    0.2
    0.2
    0.3
    0.1
    0.1
    则当P(X<a)=0.8时,实数a的取值范围是(  )
    A.(-∞,2]       B.[1,2]
    C.(1,2] D.(1,2)
    解析:选C 由随机变量X的分布列知:P(X<-1)=0.1,P(X<0)=0.3,P(X<1)=0.5,P(X<2)=0.8,
    则当P(X<a)=0.8时,实数a的取值范围是(1,2].
    2.某大学志愿者协会有6名男同学,4名女同学.在这10名同学中,3名同学来自数学学院,其余7名同学来自物理、化学等其他互不相同的七个学院.现从这10名同学中随机选取3名同学到希望小学进行支教活动(每位同学被选到的可能性相同).
    (1)求选出的3名同学是来自互不相同学院的概率;
    (2)设X为选出的3名同学中女同学的人数,求随机变量X的分布列.
    解:(1)设“选出的3名同学是来自互不相同的学院”为事件A,则P(A)==.
    所以选出的3名同学是来自互不相同学院的概率为.
    (2)随机变量X的所有可能值为0,1,2,3.
    P(X=k)=(k=0,1,2,3).
    故P(X=0)==,P(X=1)==,
    P(X=2)==,P(X=3)==.
    所以随机变量X的分布列为
    X
    0
    1
    2
    3
    P





    考点二 离散型随机变量的均值与方差
    考法(一) 离散型随机变量的均值与方差
    [例1] 某小组共10人,利用假期参加义工活动.已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4.现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.
    (1)设A为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A发生的概率;
    (2)设X为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列和数学期望与方差.
    [解] (1)由已知,有P(A)==,
    所以事件A发生的概率为.
    (2)随机变量X的所有可能取值为0,1,2.
    P(X=0)==,
    P(X=1)==,
    P(X=2)==.
    所以随机变量X的分布列为
    X
    0
    1
    2
    P




    随机变量X的数学期望E(X)=0×+1×+2×=1.
    方差D(X)=×(0-1)2+×(1-1)2+×(2-1)2=.
    [方法技巧]
    求离散型随机变量均值与方差的关键及注意
    (1)求离散型随机变量的均值与方差关键是确定随机变量的所有可能值,写出随机变量的分布列,正确运用均值、方差公式进行计算.
    (2)注意E(aX+b)=aE(X)+b,D(aX+b)=a2D(X)的应用.  
    考法(二) 均值与方差在决策中的应用
    [例2] 某投资公司在2019年年初准备将1 000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:
    项目一:新能源汽车.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率分别为和;
    项目二:5G通信设备.受中美贸易战的影响,投资到该项目上,到年底可能获利50%,也可能亏损30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为,和.
    针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.
    [解] 若按“项目一”投资,设获利为X1万元,
    则X1的分布列为
    X1
    300
    -150
    P



    ∴E(X1)=300×+(-150)×=200(万元).
    若按“项目二”投资,设获利X2万元,
    则X2的分布列为
    X2
    500
    -300
    0
    P




    ∴E(X2)=500×+(-300)×+0×=200(万元).
    D(X1)=(300-200)2×+(-150-200)2×=35 000,
    D(X2)=(500-200)2×+(-300-200)2×+(0-200)2×=140 000,
    E(X1)=E(X2),D(X1)E(Z),所以n=15时的日利润期望值大于n=16时的日利润期望值,故选n=15.

    1.袋中有大小相同的5只钢球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,任意抽取2个球,设2个球号码之和为X,则X的所有可能取值个数为(  )
    A.25         B.10
    C.7 D.6
    解析:选C X的可能取值为1+2=3,1+3=4,1+4=5=2+3,1+5=6=4+2,2+5=7=3+4,3+5=8,4+5=9.
    2.设随机变量X的分布列为P(X=k)=mk(k=1,2,3),则m的值为(  )
    A. B.
    C. D.
    解析:选B 由分布列的性质得P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=m×+m×2+m× 3==1,
    ∴m=.
    3.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数,则P(ξ≤1)等于(  )
    A. B.
    C. D.
    解析:选D P(ξ≤1)=1-P(ξ=2)=1-=.
    4.随机变量X的分布列如下表,且E(X)=2,则D(2X-3)=(  )
    X
    0
    2
    a
    P

    p


    A.2 B.3
    C.4 D.5
    解析:选C 因为p=1--=,
    所以E(X)=0×+2×+a×=2,解得a=3,
    所以D(X)=(0-2)2×+(2-2)2×+(3-2)2×=1,
    所以D(2X-3)=22D(X)=4,故选C.
    5.一个摊主在一旅游景点设摊,游客向摊主支付2元进行1次游戏.游戏规则:在一个不透明的布袋中装入除颜色外无差别的2个白球和3个红球,游客从布袋中随机摸出2个小球,若摸出的小球同色,则游客获得3元奖励;若异色,则游客获得1元奖励.则摊主从每次游戏中获得的利润(单位:元)的期望值是(  )
    A.0.2 B.0.3
    C.0.4 D.0.5
    解析:选A 摊主从每次游戏中获得的利润(单位:元)的期望值是E(X)=2-=0.2.
    6.甲、乙两人独立地从六门选修课程中任选三门进行学习,记两人所选课程相同的门数为X,则E(X)为(  )
    A.1 B.1.5
    C.2 D.2.5
    解析:选B X可取0,1,2,3,P(X=0)==,
    P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==,故E(X)=0×+1×+2×+3×=1.5.
    7.甲、乙两人进行乒乓球比赛,约定每局胜者得1分,负者得0分,比赛进行到有一人比对方多2分或打满6局时停止,设甲在每局中获胜的概率为,乙在每局中获胜的概率为,且各局胜负相互独立,则比赛停止时已打局数ξ的期望E(ξ)为(  )
    A. B.
    C. D.
    解析:选B 由已知,ξ的可能取值是2,4,6.设每两局比赛为一轮,则该轮比赛停止的概率为2+2=.
    若该轮结束时比赛还要继续,则甲、乙在该轮中必是各得一分,此时,该轮比赛结果对下一轮比赛是否停止没有影响.
    所以P(ξ=2)=,P(ξ=4)=×=,P(ξ=6)=2=,所以E(ξ)=2×+4×+6×=.故选B.
    8.设0

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