初中数学第六章 数据的分析4 数据的离散程度授课ppt课件
展开某日在不同时段测得乌鲁木齐和广州的气温情况如下:
上面的温差是一个极差的例子.一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差.
这一天两地的温差分别是: 乌鲁木齐 24-10=14℃ 广州 25-20=5℃
极差能够反映数据的变化范围.极差是最简单的一种度量数据波动情况的量. 例如: 一支篮球队队员中最高队员与最矮队员的身高的差; 一个公司成员的最高收入与最低收入的差都是极差.
你能举出生活中利用极差说明数据波动情况的例子吗?
如一个人成绩的高低波动情况等.
为培养新人,孙教练要从甲,乙两名跨栏运动员中选取一名队员作为重点培养对象,假设你是教练,根据他们平时比赛成绩会选择哪名队员呢?表中是他们5次在相同情况下的比赛成绩.
方差:各数据与平均数的差的平方的平均数叫做这批数据的方差.标准差:就是方差的算术平方根.
讨论:1.数据比较分散的分布在平均值附近,方差值怎样? 2.数据比较集中的分布在平均值附近,方差值怎样? 3.方差的大小与数据的波动性大小有何关系?
结论:方差越大,数据的波动越大 方差越小数据的波动越小
数学上,数据的离散程度还可以用方差或标准差来刻画.
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数, 即
一般而言,一组数据的极差、方差或标准差越小,这组数据就越稳定.
问题:为了提高农副产品的国际竞争力,一些行业协会对农副产品的规格进行了划分. 某外贸公司要出口一批规格为75 g的鸡腿,现有2个厂家提供货源,它们的价格相同,鸡腿品质相近.
质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了20只鸡腿,质量(单位:g)如下:甲厂:75 74 74 76 73 76 75 77 77 74 74 75 75 76 73 76 73 78 77 72乙厂:75 78 72 77 74 75 73 79 72 75 80 71 76 77 73 78 71 76 73 75
(1)你能从图中估计出甲、乙两厂被抽取的鸡腿的平均质量吗?
(2)在图中画出表示平均质量的直线.
解:(1)甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量大约是75g;
(3)从甲厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是多少?最小值又是多少?它们相差几克?乙厂呢?
(4)如果只考虑鸡腿的规格,你认为外贸公司应购买哪个厂家的鸡腿?
解:甲厂:最大值78g,最小值72g,相差6g; 乙厂:最大值80g,最小值71g,相差9g;
解:平均质量只能反映总体的集中趋势,并不能反映个体的变化情况.从图中看,甲厂的产品更符合要求.
现实生活中,除了关心数据的“平均水平”外,人们还关注数据的离散程度,即它们相对于平均水平的偏离情况.极差就是刻画数据离散程度的一个统计量. 极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差.
极差越大,偏离平均数越大,产品的质量(性能)越不稳定.
1.数据4,6,3,7,2,8,1,9,5,5的极差是 _____.2.有5个数1,4,a,5,2的平均数是a,则这个 5个数的方差是_____.3.绝对值小于 所有整数的标准差是______.4.一组数据:a, a, a, ---,a (有n个a)则它的方差为___;5.已知一组数据a1,a2 ,a3 ,…,an 的平均数为2,方差 为3,那么数据3a1-3,3a2 -3,3a3 -3 ,…,3an -3的平均数为 ,方差为 .
6.甲、乙两名学生在参加今年体育考试前各做了5次立定跳远测试,两人的平均成绩相同,其中甲所测得成绩的方差是0.005,乙所测得的成绩如下:2.20m,2.30m,2.30m,2.40m,2.30m,那么甲、乙的成绩比较( ) A.甲的成绩更稳定 B.乙的成绩更稳定 C.甲、乙的成绩一样稳定 D.不能确定谁的成绩更稳定
7.如果将一组数据中的每一个数据都加上同一个非零常数,那么这组数据的( ) A.平均数和方差都不变 B.平均数不变,方差改变 C.平均数改变,方差不变 D.平均数和方差都改变
8.6月26日是“国际禁毒日”,某中学组织七、八年级全体学生开展了“禁毒知识”网上竞赛活动.为了解竞赛情况,从两个年级各随机抽取了10名同学的成绩(满分为100分),收集数据为:七年级:90,95,95,80,90,80,85,90,85,100;八年级:85,85,95,80,95,90,90,90,100,90.
根据以上信息回答下列问题:(1)请直接写出表格中a,b,c,d的值.
解:a=2,b=90,c=90,d=90.
(2)通过数据分析,你认为哪个年级的成绩比较好?请说明理由.
解:八年级的成绩比较好.理由如下:七、八年级成绩的中位数和众数相同,但八年级的平均成绩比七年级高;从方差看,八年级的成绩更稳定.综上,八年级的成绩比较好.
(3)该校七、八年级共有600人,本次竞赛成绩不低于90分的为“优秀”,估计这两个年级共有多少名学生达到“优秀”.
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