湘教版（2019）选择性必修 第二册3.2 离散型随机变量及其分布列课堂教学课件ppt

这是一份湘教版（2019）选择性必修 第二册3.2 离散型随机变量及其分布列课堂教学课件ppt，共28页。PPT课件主要包含了基本概念，n次独立重复试验，个成功概率为p，XB1p，XBnp等内容，欢迎下载使用。
作业讲评，课本第128页练习：1、3、4
解：(1) X=1，2，…，10. X=i(i=1，2，…，10)表示被取出的球的编号为i.(2) X=0，1，2，3，4. X=0表示取出的是4个白球； X=1表示取出的是1个红球，3个白球；X=2表示取出的是2个红球，2个白球； X=3表示取出的是3个红球，1个白球；X=4表示取出的是4个红球.(3) X=2，3，4…，12. X=i(i=2，3，4…，12)表示投掷的两枚骰子的点数之和为i.
3.2.2 几个常用分布(第1课时)――两点分布及二项分布
选择性必修 第二册（湘教版）
思考1：篮球比赛中每次罚球命中得1分，不中得0分。若姚明罚球命中的概率为0.95，则其罚球命中的分布列用列表法怎样表示？
在初步认识了离散型随机变量及其分布列后，我们来学习几类典型的离散型分布.
思考3：上述两个分布列有什么共同特征？
如果随机变量X只取值0或1，且其概率分布是P(X=1) =P，P(X=0) =1-P，P∈(0，1)则称随机变量X服从两点分布，记作X~B(1，p).
思考4：在两点分布中随机变量的值域是什么？分布列P (X＝2)＝0.4，P (X＝5)＝0.6是否为两点分布？
注意：两点分布又称0－1分布，或伯努利分布.在两点分布中，X＝1对应的试验结果为“成功”，p＝P(X＝1)称为成功概率.
思考5：能否将分布列P(X＝2)＝0.4，P(X＝5)＝0.6变换为两点分布？
在我们现实生活中经常会遇到一些问题，例如：检查产品是否合格，投篮是否命中，一粒种子是否发芽等等，这些问题都只考虑成功与否时，都可以用服从两点分布的随机变量来描述.
解 由题知此试验服从两点分布，因此可列下表：
∵ 试验的成功率是失败率的2倍，∴ p=2(1-p)，
共同特点： (1) 多次重复地做同一个试验； (2) 每次试验只有两种结果，要么发生，要么不发生； (3) 任何一次试验中，A事件发生的概率相同，即相互独立，互不影响试验的结果.
2. 独立重复试验的特点： (1) 多次重复地做同一个试验； (2) 每次试验只有两种结果，要么发生，要么不发生； (3) 任何一次试验中，A事件发生的概率相同，即相互独立，互不影响试验的结果.
注：独立重复试验的实际原型是有放回的抽样试验.
3. 一个盒子中装有5个球（3个红球和2个黑球），每次抽取一球，不放回地抽取5次，得到5个球.
判断下列试验是不是独立重复试验：
2. 某射击手每次击中目标的概率是0.9，他进行了4次射击;
4. 一个盒子中装有5个球（3个红球和2个黑球），每次抽取一球，记下颜色后放回，共抽取5次.
1. 依次投掷四枚质地不同的硬币;
分析 由于3次抽检是相互独立的，并且每次抽检只有两个可能的结果，即“抽到正品”或“抽到次品”，因此，这是一个3次独立重复试验.
此时称随机变量X服从二项分布，记作X~B(n，p)，并称p为成功概率.
于是得到随机变量X的概率分布如下：q=1-p
思考8：两点分布与二项分布有何关系？
注意：两点分布是只进行一次实验的二项分布，是特殊的二项分布.
求概率的基本步骤： 1、确定事件概率模型； 2、确定二项分布模型中的n、p的取值； 3、利用公式计算概率.
某射手每次射击击中目标的概率是0.8，要保证击中目标的概率大于0.99，至少应射击多少次？
注意：分数X=-200,10,20,100.不是二项分布，每盘游戏出现音乐的次数Y~(3,0.5)
如果随机变量X只取值0或1，且其概率分布是P(X=1) =P，P(X=0) =1-P，P∈(0，1)则称随机变量X服从两点分布，记作X~B(1，p).