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    全国统考2022版高考数学大一轮复习第12章统计与统计案例第2讲变量间的相关关系与统计案例1备考试题(含解析)

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    这是一份全国统考2022版高考数学大一轮复习第12章统计与统计案例第2讲变量间的相关关系与统计案例1备考试题(含解析),共8页。试卷主要包含了486 8,e4等内容,欢迎下载使用。

    第十二章 统计与统计案例

    第二讲 变量间的相关关系与统计案例

     

    x

    1

    2

    3

    4

    5

    y

    5

    t

    m

    10

    12

    练好题·考点自测 

    1.[2021福建模拟]下列四个命题说法正确的是 (  )

    ①在回归分析中,R2可以用来刻画回归效果,R2的值越大,模型的拟合效果越好;

    ②在独立性检验中,随机变量K2的值越大,说明两个分类变量有关系的可能性越大;

    ③在回归方程=0.2x+12中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量平均增加1个单位;

    ④两个随机变量相关性越弱,则相关系数的绝对值越接近于1.

    A.①④ B.②④ C.①② D.②③

    2.[2020全国卷Ⅰ,5,5分][文]某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x(单位:℃)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据(xi,yi)(i=1,2,…,20)得到如图12-2-1所示的散点图:

    图12-2-1

    由此散点图,在10 ℃至40 ℃之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是 (  )

    A.y=a+bx B.y=a+bx2

    C.y=a+bex D.y=a+blnx

    3.[2017山东,5,5分]为了研究某班学生的脚长x(单位:厘米)和身高y(单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出yx之间有线性相关关系,设其回归直线方程为x+,已知xi=225,yi=1 600,=4.该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为              (  )

    A.160 B.163 C.166 D.170

    4.[2021四省八校联考]具有线性相关关系的两个变量x,y的取值如表,

     

     

     

     

    其回归直线x+经过点(3,8)的一个充分不必要条件是 (  )

    A.t+m=13 B.t=m=6

    C.t=m=7 D.t=6,m=7

    5.[2021湖南模拟]通过随机询问100名大学生是否爱好踢毽子,得到如下列联表:

     

     

    总计

    爱好

    10

    40

    50

    不爱好

    20

    30

    50

    总计

    30

    70

    100

     

    P(K2k0)

    0.10

    0.05

    0.025

    0.010

    k0

    2.706

    3.841

    5.024

    6.635

    附:

     

    K2=,其中n=a+b+c+d.

    下列结论正确的是 (  )

    A.在犯错误的概率不超过5%的前提下,认为“爱好踢毽子与性别有关”

    B.在犯错误的概率不超过5%的前提下,认为“爱好踢毽子与性别无关”

    C.有97.5%以上的把握认为“爱好踢毽子与性别有关”

    D.有97.5%以上的把握认为“爱好踢毽子与性别无关”

     

    拓展变式

    1.某芯片公司为制订下一年的研发投入计划,需了解年研发资金投入量xi(单位:亿元)对年销售额yi(单位:亿元)的影响.该公司对历史数据进行对比分析,建立了两个函数模型:①y=α+βx2,②y=eλx+t,其中α,β,λ,t均为常数,e为自然对数的底数.

    现该公司收集了近12年的年研发资金投入量xi和年销售额yi的数据,i=1,2,…,12,并对这些数据作了初步处理,得到了如图12-2-3所示的散点图及一些统计量的值.

    图12-2-3

    ui=x2,vi=ln yi(i=1,2,…,12),经计算得如下数据:

    (xi)2

    (yi)2

    20

    66

    770

    200

    460

    4.20

    (ui)2

    (ui

    (yi)

    (vi)2

    (xi

    (vi)

    3 125 000

    21 500

    0.308

    14

     

     

     

     

     

    (1)设{ui}和{yi}的相关系数为r1,{xi}和{vi}的相关系数为r2,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型.

    (2)①根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的回归方程(系数精确到0.01);

    ②若下一年销售额y需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x是多少亿元?

    附:相关系数r=,

    回归直线x中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,;

    参考数据:308=4×77,≈9.486 8,e4.499 8≈90.

     

     

     

    2.[2020全国卷Ⅲ,18,12分][文]某学生兴趣小组随机调查了某市100天中每天的空气质量等级和当天到某公园锻炼的人次,整理数据得到下表(单位:天):

        锻炼人次

    空气质量等级   

    [0,200]

    (200,400]

    (400,600]

    1(优)

    2

    16

    25

    2(良)

    5

    10

    12

    3(轻度污染)

    6

    7

    8

    4(中度污染)

    7

    2

    0

    (1)分别估计该市一天的空气质量等级为1,2,3,4的概率;

    (2)求一天中到该公园锻炼的平均人次的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);

    (3)若某天的空气质量等级为1或2,则称这天“空气质量好”;若某天的空气质量等级为3或4,则称这天“空气质量不好”.根据所给数据,完成下面的2×2列联表,并根据列联表,判断是否有95%的把握认为一天中到该公园锻炼的人次与该市当天的空气质量有关?

     

    人次≤400

    人次>400

    空气质量好

     

     

    空气质量不好

     

     

     

    附:K2=,

    P(K2k)

    0.050

    0.010

    0.001

    k

    3.841

    6.635

    10.828

     

     

     

     

     

     

    3.在红外线照射下,组织温度升高,毛细血管扩张,血流加快,物质代谢增强,组织细胞活力及再生能力提高,因此红外线治疗仪对某些疾病的治疗有着很好的作用.某药店兼营某红外线治疗仪,经过近5个月的营销,对销售状况进行相关数据分析,发现月销售量与销售价格有关,统计数据如下表:

    每台红外线治疗仪的销售价格x/

    140

    150

    160

    170

    180

    红外线治疗仪的月销售量y/

    64

    55

    45

    35

    26

     

     

     

     

    (1)根据表中数据求y关于x的线性回归方程.

    (2)(i)每台红外线治疗仪的价格为165元时,预测红外线治疗仪的月销售量;(四舍五入为整数)

    (ii)若该红外线治疗仪的成本为120元/台,要使每月获得最大的纯收益,利用(1)中结论,问每台红外线治疗仪的销售价格应定为多少?(四舍五入,精确到1元)

    参考公式:回归直线方程x+,其中,.

     

     

     

    4.[2020广州二模]全民健身旨在全面提高国民体质和健康水平,倡导全民做到每天参加一次以上健身活动,学会两种以上健身方法,每年进行一次体质测定(简称体测).为响应全民健身号召,某单位在职工体测后就某项健康指数(百分制)随机抽取了30名职工的体测数据作为样本,具体

    图12-2-7

    数据的茎叶图如图12-2-7所示,其中有1名女职工的健康指数的数据模糊不清(用x表示),已知这30名职工的健康指数的平均数为76.2.

    (1)根据茎叶图,求样本中男职工健康指数的众数和中位数;

    (2)根据茎叶图,按男、女用分层抽样的方法从这30名职工中随机抽取5人,再从抽取的5人中随机抽取2人,求抽取的2人都是男职工的概率;

    (3)经计算,样本中男职工健康指数的平均数为81,女职工现有数据(即剔除x)健康指数的平均数为69,方差为190,求样本中所有女职工的健康指数的平均数和方差(结果精确到0.1).

     

     

    第十二章 统计与统计案例

    第二讲 变量间的相关关系与统计案例

    1.C R2K2的公式及性质可知,①②正确;在回归方程=0.2x+12中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量平均增加0.2个单位,③错误;两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1,④错误;故选C.

    2.D 根据题中散点图可知,散点图中点的分布形状与对数函数的图象类似,故选D.

    3.C 由题意可知=4x+,又=22.5,=160,因此160=22.5×4+,故=70,因此=4x+70.x=24时,=4×24+70=96+70=166.故选C.

    4.D 由表格数据,得 =3,.因为回归直线 x+必经过样本点的中心(,)(求回归直线方程的关键是抓住样本点的中心在回归直线上),且回归直线经过点(3,8),所以点(3,8)为回归直线 x+样本点的中心(题眼),所以=8,所以t+m=13,结合选项,知t=6,m=7是回归直线 x+经过点(3,8)的一个充分不必要条件(要求充分不必要条件而非充分条件,注意看题),故选D.

    5.A 由题意得K2的观测值k=≈4.762>3.841,可得在犯错误的概率不超过5%的前提下,认为“爱好踢毽子与性别有关”,所以A正确,故选A.

    1.(1)由题意,r1==0.86,r2=≈0.91,

    则|r1|<|r2|,因此从相关系数的角度,模型y=eλx+t的拟合程度更好.

    (2)①先建立v关于x的线性回归方程,

    y=eλx+t,得ln y=t+λx(两边同时取以e为底的对数),即v=t+λx(将非线性回归方程转化为线性回归方程);

    由于λ=≈0.018,

    t=λ=4.20-0.018×20=3.84,

    所以v关于x的线性回归方程为=0.02x+3.84(系数精确到0.01,即0.018精确为0.02),

    所以ln =0.02x+3.84,则=e0.02x+3.84.

    ②下一年销售额y需达到90亿元,即y=90,

    代入=e0.02x+3.84,得90=e0.02x+3.84,

    又e4.499 8≈90,所以4.499 8≈0.02x+3.84,

    所以x=32.99,

    所以下一年的研发资金投入量约是32.99亿元.

    【方法技巧】常见非线性回归方程的转换方式

    非线性回归方程

    变换公式

    变换后的线性回归方程

    y=axb(a>0,b≠0)

    c=ln a

    v=ln x

    u=ln y

    u=c+bv

    y=aebx(a>0)

    c=ln a

    u=ln y

    u=c+bx

    y=a(a>0)

    c=ln a

    v=

    u=ln y

    u=c+bv

    y=a+blnx

    v=ln x

    y=a+bv

     

    2. (1)由所给数据,该市一天的空气质量等级为1,2,3,4的概率的估计值如表:

    空气质量等级

    1

    2

    3

    4

    概率的估计值

    0.43

    0.27

    0.21

    0.09

     

    (2)一天中到该公园锻炼的平均人次的估计值为(100×20+300×35+500×45)=350.

    (3)根据所给数据,可得2×2列联表如下:

     

    人次≤400

    人次>400

    空气质量好

    33

    37

    空气质量不好

    22

    8

     

    根据列联表得K2的观测值k=≈5.820.

    由于5.820>3.841,故有95%的把握认为一天中到该公园锻炼的人次与该市当天的空气质量有关.

    3.(1)=160,

    =45,

    (xi)2=(140-160)2+(150-160)2+(160-160)2+(170-160)2+(180-160)2=1 000,(xi)(yi)=-20×19-10×10+0×0-10×10-20×19=-960,

    ^b==-0.96,

    ^b=45+0.96×160=198.6,

    y关于x的回归方程为=-0.96x+198.6.

    (2)(i)由(1)知,当x=165时,=-0.96×165+198.6=40.2≈40,即每台红外线治疗仪的价格为165元时,红外线治疗仪的月销售量为40台.

    (ii)药店每月获得的纯收益Q(x)=(-0.96x+198.6)(x-120)=-0.96x2+313.8x-23 832,

    ∴当x=≈163时,Q(x)取得最大值,

    即要使每月获得最大的纯收益,每台红外线治疗仪的销售价格应定为163元.

    4.(1)由茎叶图可知,样本中男职工健康指数的众数为76,

    中位数为=81.

    (2)由于是分层抽样,因此抽取的5人中男职工有5×=3(人),分别记为A,B,C;女职工有2人,分别记为a,b.从5人中随机抽取2人的情况有:(A,B),(A,C),(A,a),(A,b),(B,C), (B,a),(B,b),(C,a), (C,b),(a,b), 共10种. 其中这2人都是男职工的情况有:(A,B),(A,C),(B,C),共3种.设“抽取的2人都是男职工”为事件D,所以所求概率P(D)=.

    (3)因为样本中男职工健康指数的平均数为81,样本中女职工现有数据(即剔除x)健康指数的平均数为69,所以样本中所有女职工健康指数的平均数为=69.

    则被剔除的女职工的健康指数为69×12-69×11=69,即x=9.

    因为样本中女职工现有数据(即剔除x)健康指数的方差为190,

    所以样本中所有女职工健康指数的方差为≈174.2.

     

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