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      24.4 数据的分组 课件 (新教材)初中数学人教版八年级下册(2024)

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      • 2026-05-30 19:26:46
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      初中数学人教版(2024)八年级下册(2024)第二十四章 数据的分析24.4 数据的分组示范课课件ppt

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      这是一份初中数学人教版(2024)八年级下册(2024)第二十四章 数据的分析24.4 数据的分组示范课课件ppt,共29页。PPT课件主要包含了离差平方和,进入面试,组内离差平方和,组间离差平方和,计算量相对较小等内容,欢迎下载使用。
      理解“组内离差平方和最小”的分组原则,掌握固定顺序数据的分组方法与组内离差平方和的计算.能推导组内离差平方和的计算公式,并根据计算结果选择最优分组方案.通过对笔试成绩、城市气温数据的分组探究,经历“问题提出——方法推导——计算比较——决策应用”的过程,提升数据分析与量化决策的能力.感受统计方法在解决实际问题中的价值,体会“用数据说话” 的严谨性,培养理性分析、实事求是的科学态度.
      在统计学里,数据的离散程度可以用 、 等统计量来刻画.
      离差平方和是各个数据与它们平均数之差的平方和,写出离差平方的计算公式.
      方差是各个数据与它们平均数之差的平方的平均数,写出方差的计算公式.
      一家公司向社会招聘一名员工,所有应聘者先统一参加笔试,然后根据笔试成绩确定一部分应聘者进入面试. 将 10 名应聘者的笔试成绩(百分制)按从小到大的顺序排列如下: 58 64 68 75 76 83 85 89 90 92你认为哪一部分应聘者应当进入面试?
      可以有不同的标准. 例如,前三名或 85 分及以上等. 不管哪种标准,目的都是把笔试成绩分成好和差两组.
      笔试成绩怎样才算好呢?
      若按照“85分及以上”为好成绩,这类常规标准对笔试成绩分组,存在什么潜在问题?
      这可能导致两个很接近的笔试成绩被分到不同的组.例如,83分与85分的差距很小,若以“85分及以上”为好成绩的标准,则85分属于好成绩,而83分属于差成绩.
      从公司确定面试应聘者的角度看,把笔试成绩相对接近的分到同一组,是一种较合理的做法.因此,笔试成绩可以根据组内差异最小的原则进行分组.
      应该遵循怎样的分组原则才更合理?
      将笔试成绩按从小到大的顺序排列,使相互最接近的笔试成绩都挨在了一起. 因此,要使分组后的组内差异最小,只需在已排序数据的基础上寻找分组方法.
      在前面的学习中,我们知道,离差平方和可以刻画一组数据的离散程度.下面我们利用离差平方和刻画组内数据的离散程度,进而对数据进行分组.
      怎么刻画组内笔试成绩差异的大小呢?哪种分法能使笔试成绩好和差两组的组内差异最小?
      可以发现,10 个笔试成绩按顺序排列形成 9 个间隔,如图所示. 58|64|68|75|76|83|85|89|90|92每个间隔都可以把笔试成绩分成好和差两组,共有9种分法.
      组内离差平方和越小,说明两组内部的数据越集中,分组越合理.
      这样,根据组内离差平方和最小的原则,能使笔试成绩相差较小的应聘者分在同一组. 利用计算器或信息技术工具,可以计算出图中的 9 种分法的组内离差平方和(结果保留小数点后一位),如表所示.
      观察最后一列组内离差平方和可以发现,当按第 5 个间隔分组时,组内离差平方和最小,因此,按组内离差平方和最小的分法为 {58,64,68,75,76} 和 {83,85,89,90,92}.
      数据分组意义:让复杂数据有序化,组内差异小,组间差异大数据分组原则:组内离差平方和最小(或组间离差平方和最大)数据分组的步骤:(1)将数据由小到大排列;(2)从m=1开始,分类讨论所有可能的分组情况;(3)分别计算全部数据和分组后数据的平均数;(4)计算两组的组内离差平方和(或组间离差平方和);(5)组内离差平方和最小(或组间离差平方和最大)的分组即为最合理的分组.
      10 个城市某月的每日最高温度的平均数(简称平均高温)如表所示.
      根据平均高温的组内离差平方和最小的原则,把这10个城市分为两组.
      将表中的数据按从小到大排列,可得 -11 -3 3 3 9 10 12 17 21 22将它们分成两组共有 9 种情况,利用计算器或信息技术工具,分别计算组内离差平方和(结果保留小数点后一位),如表所示.
      观察最后一列组内离差平方和可以发现,当按第4个间隔分组时,组内离差平方和最小.因此,按组内离差平方和最小的分法为 {北京,石家庄,呼和浩特,哈尔滨}和 {上海,广州,海口,成都,贵阳,昆明}.
      结合地理课所学知识,说一说这样分组合理吗?
      合理.{北京,石家庄,呼和浩特,哈尔滨}这些城市位于我国北方地区,普遍气温偏低,{上海,广州,海口,成都,贵阳,昆明}这些城市位于我国南方,温度较高.
      0.3733 
      1. 把例1中10个城市的平均高温按组间离差平方和最大进行分组,应该如何分?结果和按组内离差平方和最小分组一致吗?
      分别计算各组数据的平均数和组间离差平方和,如表所示:
      2.某年 5 个城市的人均生活用电量如下表所示.
      根据人均生活用电量的组内离差平方和最小的原则,把这 5 个城市分为两组.
      解:将表中的数据按从小到大排列,可得788,812,847,886,910. 将它们分成两组共有 4 种情况:
      所以按照第3个间隔分组时,组内离差平方和最小.分组情况为{C,D,E}和{A,B}.
      班级立定跳远成绩的最优分组
      任务:1.收集本班 10 名同学的立定跳远成绩(单位:cm),按从小到大排序;2.将数据分为 “达标 / 待提升” 两组的 9 种可能分法;3.计算每种分法的组内离差平方和,找出最小值对应的分割点;4.结合体育达标标准,分析该分割点作为等级线的合理性.要求:1.写出完整的计算过程,标注每组的平均数、离差平方和;2.用 1~2 句话说明 “最优分组” 对划分体育成绩等级的实际意义;3.尝试提出 1 种优化分组的补充思路(如结合性别、年级标准),不少于 20 字.

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      24.4 数据的分组

      版本:人教版(2024)

      年级:八年级下册(2024)

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