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人教版(2024)八年级下册(2024)第二十四章 数据的分析24.1 数据的集中趋势教课内容课件ppt
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理解用样本平均数估计总体平均数的统计思想,掌握个体数据与分组数据的样本平均数计算方法.能根据频数分布表、条形统计图计算样本平均数,并解释估计结果的合理性.经历 “抽样调查——数据整理——样本均值计算——总体均值估计” 的完整过程,提升数据处理与统计推断能力.体会统计在解决实际问题中的应用价值,感受抽样估计的必要性与科学性,培养数据分析观念与严谨的思维习惯.
某奶茶店想了解一款新品奶茶的平均制作时长,有两种方法:方法1:统计店里制作的每一杯新品奶茶的时长,再计算平均数;方法2:随机抽取20杯新品奶茶,记录制作时长并计算平均数,再估计这款奶茶的整体平均制作时长.哪种方法更好?为什么?
方法1数据准确,但需要全程记录每一杯,耗时耗力,还可能影响出餐效率;方法2省时省力,在不影响正常营业的前提下,也能合理估计出整体制作水平,更具实用性.
我们已经学习了平均数的计算方法,今天我们就来学习如何用样本的平均数估计总体的平均数.
从校医务室的体检数据中,随机抽查了 20 名八年级学生,他们的身高(单位:cm)如下:162 152 166 185 167 175 169 163 168 184177 162 157 154 171 169 171 169 175 164估计这所学校八年级学生的平均身高.
随机抽出的 20 名八年级学生组成一个样本.可以利用样本的平均身高估计这所学校八年级学生的平均身高.
这所学校八年级学生的平均身高是否一定为168 cm?你认为怎样可以提高估计的精确性?
由于抽样存在随机性,不同样本可能得到不同的平均值,所以八年级学生的平均身高不一定为168cm. 为了提高估计的准确性,可采取以下措施:1.样本的选取要具有代表性;2.增加样本量;3.进行多次抽样.
为测量一批节能灯的使用寿命,从中随机抽查了 50 盏节能灯,它们的使用寿命如表所示.这批节能灯的平均使用寿命是多少?
随机抽查的50盏节能灯组成一个样本.可以先通过组中值计算出样本的平均使用寿命,再利用样本的平均使用寿命估计这批节能灯的平均使用寿命.
组中值7500850095001050011500
用全面调查的方法考察这批节能灯的平均使用寿命合适吗?
为什么这 50 只灯泡的使用寿命可以代表这一批灯泡的使用寿命?
不合适. 因为考察对象带有破坏性,只能通过抽样调查,利用部分灯泡的平均使用寿命估计这批灯泡的平均使用寿命.即用样本平均数估计总体平均数.
因为抽样调查是随机的,样本具有代表性.
用样本平均数估计总体平均数的一般步骤:1.计算样本平均数(1)当数据以“区间形式”呈现(而非单个具体数值)时,需要先求组中值;(2)利用算术/加权平均数的计算公式计算样本平均数.2.用样本平均数直接作为总体平均数的估计值(当样本具有代表性时,可近似反映总体平均水平).
选取样本的方法:1. 用样本估计总体时,样本具有代表性的前提下,样本容量越大,则样本对总体的估计越准确,相应的工作量及破坏性也越大,因此样本容量的确定,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性及付出的代价;2. 抽取的样本要具有一般性和代表性,这样有利于推测全貌、估计总体,作出决策,解决有关问题.
1. 种菜能手李大叔种植了一批新品种黄瓜. 为了解这种黄瓜的生长情况,他随机抽查了部分黄瓜藤上结出的黄瓜根数,得到如图所示的条形图. 估计这批新品种黄瓜平均每株结多少根黄瓜(结果取整数).
2. 为了绿化环境,某街道种植一批槐树,五年后一些树干的周长情况如图所示. 估计这批槐树树干的平均周长(结果取整数).
3. 学校为了解学生课外阅读的情况,随机调查了50名学生一星期课外阅读的时间,用了两个不同的表进行统计.
(1)根据表 1 和表 2 分别估计这所学校所有学生的平均课外阅读时间;
(2)用这两个表估计的结果相同吗?如果不同,用哪个表估计更合适?为什么?
解:(2)用这两个表估计的结果不相同.用表1估计更合适,因为表1分的组数更多,能更真实反映数据分布;组中值对组内实际值的代表性更强,误差更小.
校园绿植叶片平均面积的抽样估计
任务:1.以小组为单位,选取校园内一种常见绿植(如冬青、月季),设计抽样方案(如分层抽样、随机抽样),抽取 30 片叶片作为样本.2.用直尺测量每片叶片的长和宽,估算单叶面积(可按近似长方形计算),计算样本的平均叶片面积.3.根据样本均值,估计校园内该绿植所有叶片的平均面积,并撰写简短的探究报告,说明抽样方案的合理性与估计结果的局限性.要求:1.明确记录抽样过程与数据,计算过程完整;2.报告需包含 “抽样方法、样本均值、总体估计、误差分析” 四个部分;3.结合本节课知识,说明为何要用样本估计总体,以及如何提高估计的准确性.
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