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      2025届浙江省温州市普通高中高三下学期第二次适应性考试(三模)技术试题-高中信息技术(无答案解析)

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      2025届浙江省温州市普通高中高三下学期第二次适应性考试(三模)技术试题-高中信息技术(无答案解析)

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      这是一份2025届浙江省温州市普通高中高三下学期第二次适应性考试(三模)技术试题-高中信息技术(无答案解析),共8页。试卷主要包含了未知等内容,欢迎下载使用。

      一、未知
      1.某导航软件公司利用大数据分析和机器学习技术,对历史交通数据进行分析,构建出红绿灯周期预测模型,该模型会结合用户的实时行驶信息,预测出红绿灯倒计时。下列有关数据和信息的说法,正确的是( )
      A.软件中数据的表现形式仅有数字B.倒计时实时变化体现了信息的真伪性
      C.行驶信息传输时必须依附载体D.历史数据在构建预测模型前没有价值
      2.某导航软件公司利用大数据分析和机器学习技术,对历史交通数据进行分析,构建出红绿灯周期预测模型,该模型会结合用户的实时行驶信息,预测出红绿灯倒计时。下列有关该信息系统组成与功能的说法,正确的是( )
      A.硬件组成不含传感器B.软件使用时需要下载系统所有数据
      C.数据加工处理只在服务器完成D.导航软件是应用软件
      3.某导航软件公司利用大数据分析和机器学习技术,对历史交通数据进行分析,构建出红绿灯周期预测模型,该模型会结合用户的实时行驶信息,预测出红绿灯倒计时。下列有关信息安全与保护的做法,不合理的是( )
      A.对用户的行驶数据进行加密后再存储B.未经允许发布用户行驶数据集
      C.为不同用户组设置不同访问权限D.在其他地域建立备用系统
      4.某导航软件公司利用大数据分析和机器学习技术,对历史交通数据进行分析,构建出红绿灯周期预测模型,该模型会结合用户的实时行驶信息,预测出红绿灯倒计时。下列策略有助于提高该模型预测准确性的是( )
      A.优化机器学习算法B.更换性能更高的移动终端
      C.更新该模型的知识库D.增加服务器的存储容量
      5.某智能快递柜计费规则为:18小时以内免费,超时后每12小时收费0.5元,不足12小时按12小时计,最高收费3元。用户在柜体触摸屏上输入取件码或使用App扫码取件,服务器根据寄存时长计费并在屏幕上显示收费二维码。用户扫码支付费用后,快递柜发出语音提示并打开相应柜门。下列有关信息编码的说法,正确的是( )
      A.使用APP扫码的过程是编码的过程B.发出语音提示是模数转换的过程
      C.取件二维码包含快递地址、图片等数据D.快递的订单编号不能重复
      6.某智能快递柜计费规则为:18小时以内免费,超时后每12小时收费0.5元,不足12小时按12小时计,最高收费3元。用户在柜体触摸屏上输入取件码或使用App扫码取件,服务器根据寄存时长计费并在屏幕上显示收费二维码。用户扫码支付费用后,快递柜发出语音提示并打开相应柜门。下列有关网络技术的说法,正确的是( )
      A.取件过程无需网络支持
      B.付费过程中必须使用TCP/IP协议
      C.系统只能通过计算机网络将取件信息发送至用户手机
      D.使用App扫码开柜时需要手机与快递柜处于同一局域网
      7.某智能快递柜计费规则为:18小时以内免费,超时后每12小时收费0.5元,不足12小时按12小时计,最高收费3元。用户在柜体触摸屏上输入取件码或使用App扫码取件,服务器根据寄存时长计费并在屏幕上显示收费二维码。用户扫码支付费用后,快递柜发出语音提示并打开相应柜门。计费功能的部分流程图如图所示,流程图中应填入的正确内容是( )
      A.①t>0? ②mney←mney+0.5
      B.①t>0且mney0或mney0且mneydata[j][2]:
      #①
      i-=1
      else:
      #②
      j-=1
      k-=1
      return a
      代码加框①②处中 (单选,填:①/②)处有误,应修改为 。
      (3)部分Pythn程序如下,请在划线处填入合适的代码。
      num=[5,5,4] #代表A、B、C区域任务分别为5个,5个,4个
      st,n=0,3
      a=[]
      fr i in range(n):

      a=merge(a,st,ed)
      st=ed+1
      res=[0]*24 # 存储每个时刻的积分最大值
      start,end=8,18
      ps=0
      fr cur in range(start+1,end+1):

      while ps=data[a[ps]][2]:
      inf=data[a[ps]]
      if ③ :
      pre,r=inf[1],inf[3]
      if mr

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